Connecte N entrées à un calcul TPU répliqué à N voies.
Cette opération contient une entrée répliquée dans un sous-graphe de calcul `tpu.replicate()`. Chaque entrée répliquée a la même forme et le même type à côté de la sortie.
Par exemple:
%a = "tf.opA"()
%b = "tf.opB"()
%replicated_input = "tf.TPUReplicatedInput"(%a, %b)
%computation = "tf.Computation"(%replicated_input)
Le calcul ci-dessus a une entrée répliquée de deux répliques. Classes imbriquées
classe | TPUReplicatedInput.Options | Attributs facultatifs pour TPUReplicatedInput |
Méthodes publiques
Sortie <T> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique d'un tenseur. |
statique <T> TPUReplicatedInput <T> | créer (Portée de portée , entrées Iterable< Opérande <T>>, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération TPUReplicatedInput. |
statique TPUReplicatedInput.Options | indice (indice long) |
statique TPUReplicatedInput.Options | isMirroredVariable (booléen isMirroredVariable) |
statique TPUReplicatedInput.Options | isPacked (booléen isPacked) |
Sortie <T> | sortir () |
Méthodes héritées
Méthodes publiques
sortie publique <T> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static TPUReplicatedInput <T> create ( Scope scope, Iterable< Operand <T>> entrées, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération TPUReplicatedInput.
Paramètres
portée | portée actuelle |
---|---|
choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retours
- une nouvelle instance de TPUReplicatedInput