classe finale publique TensorArrayConcat
Concaténez les éléments du TensorArray en valeur « valeur ».
Prend les éléments `T` des formes
(n0 x d0 x d1 x ...), (n1 x d0 x d1 x ...), ..., (n(T-1) x d0 x d1 x ...)
(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...)
Classes imbriquées
| classe | TensorArrayConcat.Options | Attributs facultatifs pour TensorArrayConcat | |
Méthodes publiques
| statique <T> TensorArrayConcat <T> | créer ( Scope scope, Operand <?> handle, Operand <Float> flowIn, Class<T> dtype, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération TensorArrayConcat. |
| TensorArrayConcat.Options statique | elementShapeExcept0 ( Forme elementShapeExcept0) |
| Sortie <Long> | longueurs () Un vecteur des tailles de ligne des éléments T d'origine dans la sortie de valeur. |
| Sortie <T> | valeur () Tous les éléments du TensorArray, concaténés le long du premier axe. |
Méthodes héritées
Méthodes publiques
public static TensorArrayConcat <T> create ( Scope scope, Operand <?> handle, Operand <Float> flowIn, Class<T> dtype, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération TensorArrayConcat.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| poignée | Le handle d’un TensorArray. |
| fluxIn | Un scalaire flottant qui applique un chaînage approprié des opérations. |
| type | Type de l'élément renvoyé. |
| choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retours
- une nouvelle instance de TensorArrayConcat
public static TensorArrayConcat.Options elementShapeExcept0 ( Shape elementShapeExcept0)
Paramètres
| elementShapeExcept0 | La forme attendue d'un élément, si elle est connue, à l'exclusion de la première dimension. Utilisé pour valider les formes des éléments TensorArray. Si cette forme n'est pas entièrement spécifiée, la concaténation de TensorArrays de taille nulle est une erreur. |
|---|
public Sortie <Long> longueurs ()
Un vecteur des tailles de ligne des éléments T d'origine dans la sortie de valeur. Dans l'exemple ci-dessus, il s'agirait des valeurs : `(n1, n2, ..., n(T-1))`.
valeur de sortie publique <T> ()
Tous les éléments du TensorArray, concaténés le long du premier axe.