คำนวณผลคูณด้วยเมทริกซ์สามเหลี่ยม
คำนวณผลคูณของเมทริกซ์สองตัว โดยที่เมทริกซ์ด้านซ้ายเป็นเมทริกซ์สามเหลี่ยม
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
คงที่ <T> TridiagonalMatMul <T> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> superdiag, ตัวดำเนินการ <T> maindiag, ตัวดำเนินการ <T> subdiag, ตัวดำเนินการ <T> rhs) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ TridiagonalMatMul ใหม่ |
เอาท์พุต <T> | เอาท์พุท () เทนเซอร์ของรูปร่าง `[..., M, N]` ที่บรรจุผลิตภัณฑ์ |
วิธีการสืบทอด
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
TridiagonalMatMul <T> แบบคงที่สาธารณะ สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> superdiag, ตัวดำเนินการ <T> maindiag, ตัวดำเนินการ <T> subdiag, ตัวดำเนินการ <T> rhs)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ TridiagonalMatMul ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
ซุปเปอร์เดียก | เทนเซอร์ของรูปร่าง `[..., 1, M]` ซึ่งแสดงถึงเส้นทแยงมุมเหนือของเมทริกซ์แนวทแยงมุมทางด้านซ้ายของการคูณ องค์ประกอบสุดท้ายจะถูกละเว้น |
maindiag | เมตริกเทนเซอร์ของรูปร่าง `[..., 1, M]` แทนเส้นทแยงมุมหลักของเมทริกซ์แนวทแยงมุมทางด้านซ้ายของการคูณ |
วินิจฉัยย่อย | เมตริกเทนเซอร์ของรูปร่าง `[..., 1, M]` ซึ่งแสดงถึงเส้นทแยงมุมย่อยของเมทริกซ์แนวทแยงมุมทางด้านซ้ายของการคูณ องค์ประกอบแรกจะถูกละเว้น |
Rhs | เทนเซอร์ของรูปร่าง `[..., M, N]` ซึ่งแทนเมทริกซ์ MxN ทางด้านขวาของการคูณ |
การส่งคืน
- ตัวอย่างใหม่ของ TridiagonalMatMul