classe statica pubblica UniformQuantizedConvolution.Options
Attributi facoltativi per UniformQuantizedConvolution
Metodi pubblici
| UniformQuantizedConvolution.Options | batchGroupCount (batchGroupCount lungo) |
| UniformQuantizedConvolution.Options | dimensionNumbers (Stringa dimensionNumbers) |
| UniformQuantizedConvolution.Options | esplicitoPadding (Lista<Long> esplicitoPadding) |
| UniformQuantizedConvolution.Options | featureGroupCount (funzionalitàGroupCount lunga) |
| UniformQuantizedConvolution.Options | lhsDilation (Elenco<Long> lhsDilation) |
| UniformQuantizedConvolution.Options | lhsQuantizationAxis (LhsQuantizationAxis lungo) |
| UniformQuantizedConvolution.Options | outputQuantizationAxis (outputQuantizationAxis lungo) |
| UniformQuantizedConvolution.Options | rhsDilation (Lista<Long> rhsDilation) |
| UniformQuantizedConvolution.Options | rhsQuantizationAxis (rhsQuantizationAxis lungo) |
| UniformQuantizedConvolution.Options | windowStrides (Elenco<Long> windowStrides) |
Metodi ereditati
Metodi pubblici
public UniformQuantizedConvolution.Options batchGroupCount (batchGroupCount lungo)
Parametri
| batchGroupCount | Il numero di gruppi batch. Utilizzato per i filtri raggruppati. Deve essere un divisore di "output_feature". |
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public UniformQuantizedConvolution.Options dimensionNumbers (Stringa dimensionNumbers)
Parametri
| dimensioneNumeri | Struttura delle informazioni sulle dimensioni per la convoluzione op. Deve essere una stringa vuota (impostazione predefinita) o una stringa serializzata del protocollo `tensorflow.UniformQuantizedConvolutionDimensionNumbersAttr`. Se una stringa vuota, il valore predefinito è `("NCHW", "OIHW", "NCHW")` (per una convoluzione 2D). |
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public UniformQuantizedConvolution.Options esplicitoPadding (List<Long> esplicitoPadding)
Parametri
| esplicitoPadding | Se `padding` è `"EXPLICIT"`, deve essere impostato come un elenco che indica i riempimenti espliciti all'inizio e alla fine di ciascuna dimensione spaziale `lhs`. Altrimenti, questo deve essere vuoto. (Se utilizzato) Deve essere un elenco di dimensioni "2 * (numero di dimensioni spaziali a sinistra)", dove "(explicit_padding[2 * i], esplicitamente_padding[2 * i + 1])" indica "(start_padding, end_padding) " di "dimensioni_spaziali[i]". |
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public UniformQuantizedConvolution.Options featureGroupCount (lungo featureGroupCount)
Parametri
| funzionalitàGroupCount | Il numero di gruppi di funzionalità. Utilizzato per convoluzioni raggruppate. Deve essere un divisore sia di "lhs_feature" che di "output_feature". |
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public UniformQuantizedConvolution.Options lhsDilation (List<Long> lhsDilation)
Parametri
| lhsDilatazione | Il fattore di dilatazione da applicare in ciascuna dimensione spaziale di "lhs". Deve essere un elenco vuoto (impostazione predefinita) o un elenco di dimensioni (numero di dimensioni spaziali `lhs`). Se l'elenco è vuoto, la dilatazione per ciascuna dimensione spaziale "lhs" è impostata su 1. |
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pubblico UniformQuantizedConvolution.Options lhsQuantizationAxis (Long lhsQuantizationAxis)
Parametri
| lhsQuantizationAxis | Indica l'indice della dimensione del tensore in cui viene applicata la quantizzazione per asse per le fette lungo quella dimensione. Se impostato su -1 (impostazione predefinita), indica la quantizzazione per tensore. Per "lhs" è supportata solo la quantizzazione per tensore. Pertanto, questo deve essere impostato su -1. Altri valori genereranno errori durante la costruzione di OpKernel. |
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public UniformQuantizedConvolution.Options outputQuantizationAxis (Long outputQuantizationAxis)
Parametri
| outputQuantizationAxis | Indica l'indice della dimensione del tensore in cui viene applicata la quantizzazione per asse per le fette lungo quella dimensione. Se impostato su -1 (impostazione predefinita), indica la quantizzazione per tensore. Per l'"output", è supportata solo la quantizzazione per tensore o la quantizzazione per canale lungo "output_feature_dimension". Pertanto, deve essere impostato su -1 o "dimension_numbers.output_feature_dimension". Altri valori genereranno errori durante la costruzione di OpKernel. |
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public UniformQuantizedConvolution.Options rhsDilation (List<Long> rhsDilation)
Parametri
| destraDilatazione | Il fattore di dilatazione da applicare in ciascuna dimensione spaziale di "rhs". Deve essere un elenco vuoto (predefinito) o un elenco di dimensioni (numero di dimensioni spaziali `rhs`). Se l'elenco è vuoto, la dilatazione per ciascuna dimensione spaziale "rhs" è impostata su 1. |
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public UniformQuantizedConvolution.Options rhsQuantizationAxis (Long rhsQuantizationAxis)
Parametri
| rhsQuantizationAxis | Indica l'indice della dimensione del tensore in cui viene applicata la quantizzazione per asse per le fette lungo quella dimensione. Se impostato su -1 (impostazione predefinita), indica la quantizzazione per tensore. Per "rhs", è supportata solo la quantizzazione per tensore o la quantizzazione per canale lungo "kernel_output_feature_dimension". Pertanto, questo deve essere impostato su -1 o `dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension`. Altri valori genereranno errori durante la costruzione di OpKernel. |
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public UniformQuantizedConvolution.Options windowStrides (List<Long> windowStrides)
Parametri
| finestraStrides | Il passo della finestra scorrevole per ciascuna dimensione spaziale di "lhs". Deve essere un elenco vuoto (impostazione predefinita) o un elenco di dimensioni (numero di dimensioni spaziali). Se viene fornito un elenco vuoto, il passo per ciascuna dimensione spaziale è impostato su 1. |
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