تحذير: تم إهمال واجهة برمجة التطبيقات هذه وستتم إزالتها في إصدار مستقبلي من TensorFlow بعد استقرار الاستبدال .
XlaRecvTPUEmbeddingActivations
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
عملية تتلقى عمليات تنشيط التضمين على TPU.
يقوم نظام TPU بإجراء عمليات البحث والتجميع للتضمين. تكون نتائج هذه التجميعات مرئية في Tensorflow Graph كمخرجات XlaRecvTPUEmbeddingActivations Op. تقوم هذه العملية بإرجاع قائمة تحتوي على موتر واحد من عمليات التنشيط لكل جدول محدد في النموذج.
الأساليب العامة
| ثابت XlaRecvTPUEmbeddingActivations | إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل <؟> بيانات إلغاء البيانات المكررة، الجداول الرقمية الطويلة، تكوين السلسلة) طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية XlaRecvTPUEmbeddingActivations جديدة. |
| مكرر < المعامل <تعويم>> | |
| قائمة< الإخراج <تعويم>> | المخرجات () قائمة TensorList لعمليات التنشيط التي تحتوي على Tensor واحد لكل جدول تضمين في النموذج. |
الطرق الموروثة
من فئة java.lang.Object | منطقية | يساوي (كائن arg0) |
| الدرجة النهائية<?> | الحصول على كلاس () |
| كثافة العمليات | رمز التجزئة () |
| الفراغ النهائي | إعلام () |
| الفراغ النهائي | إعلام الكل () |
| خيط | إلى سلسلة () |
| الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0، int arg1) |
| الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0) |
| الفراغ النهائي | انتظر () |
من واجهة java.lang.Iterable | فارغ | forEach (المستهلك<? super T> arg0) |
| مكرر مجردة < العامل <تعويم>> | مكرر () |
| الفاصل < العامل <تعويم>> | المقسم () |
الأساليب العامة
إنشاء XlaRecvTPUEmbeddingActivations الثابتة العامة ( نطاق النطاق ، المعامل <؟> بيانات إلغاء البيانات المكررة، الجداول الرقمية الطويلة، تكوين السلسلة)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية XlaRecvTPUEmbeddingActivations جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|
| deduplicationData | موتر بنوع = DT_VARIANT يحتوي على بيانات إلغاء البيانات المكررة. الموتر عبارة عن صف متداخل XLA يحتوي على عناصر N (حيث N هي نسبة عدد التضمين إلى نوى الموتر لكل شريحة TPU). كل عنصر من عناصر الصف المتداخل عبارة عن صف من الموترات من الرتبة الأولى. يحتوي كل موتر إما على مؤشرات (DT_UINT32) لتضمين البحث في TensorCore أو أوزان (DT_FLOAT) لتطبيقها على مخرجات عملية بحث التضمين. |
|---|
| numTables | عدد موترات تنشيط الإخراج. إذا كان واصف الميزة موجودًا في تكوين تضمين وحدة المعالجة المركزية (TPU)، فإنه يساوي عدد الميزات وإلا فإنه يساوي عدد جداول التضمين في النموذج. |
|---|
| التكوين | نموذج متسلسل لتكوين TPUEmbedding. |
|---|
عائدات
- مثيل جديد لـ XlaRecvTPUEmbeddingActivations
القائمة العامة < الإخراج <العائم>> المخرجات ()
قائمة TensorList لعمليات التنشيط التي تحتوي على Tensor واحد لكل جدول تضمين في النموذج.
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2023-12-01 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"لا يحتوي على المعلومات التي أحتاج إليها."
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"الخطوات معقدة للغاية / كثيرة جدًا."
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"المحتوى قديم."
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"ثمة مشكلة في الترجمة."
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"مشكلة في العيّنات / التعليمات البرمجية"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"غير ذلك"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"يسهُل فهم المحتوى."
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"ساعَدني المحتوى في حلّ مشكلتي."
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"غير ذلك"
}]
