TensorFlow 개발자 인증서 프로그램 개요
이 인증 프로그램의 목표는 AI 기반 세계 취업 시장에서 머신러닝(ML) 분야의 전문 지식을 보유하고 있음을 전 세계에 알릴 기회를 모두에게 제공하는 것입니다. TensorFlow 개발에 대한 인증 프로그램은 TensorFlow를 통해 모델을 빌드하고 학습하도록 실용적인 머신러닝 기술을 입증하고자 하는 학생, 개발자, 데이터 과학자를 대상으로 만들어진 프로그램입니다.
이 프로그램에는 TensorFlow팀에 의해 개발된 평가 시험이 포함되어 있습니다. 시험을 통과한 개발자는 인증서 네트워크에 가입할 수 있으며, TensorFlow 전문 지식 수준을 세계에 쉽게 공유할 수 있도록 이력서, GitHub, 소셜 미디어 플랫폼(Linkedln 등)에 인증서와 배지를 표시할 수도 있습니다.
더욱 전문적이고 고도화된 TensorFlow 실무자를 위한 인증 프로그램을 추가할 예정이니 많은 관심 부탁드립니다. 자세한 내용은 곧 다시 확인해 주세요.
시험에 응시하기 전에 응시자 안내서를 검토하세요.
TensorFlow 인증서의 대상은 누구인가요?
인증 시험 레벨 1에서는 머신러닝을 도구와 애플리케이션에 통합하는 과정에 관한 개발자의 기초 지식을 테스트합니다. 이 인증 프로그램에서는 컴퓨터 비전, 컨볼루셔널 신경망, 자연어 처리 및 실제 이미지 데이터와 전략을 사용하여 TensorFlow 모델을 빌드하는 역량이 요구됩니다.
성공적으로 시험을 치르기 위해 응시자는 다음에 능숙해야 합니다.
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ML 및 딥 러닝의 기본 원칙
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TensorFlow 2.x에서 ML 모델 개발하기
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심층신경망 및 컨볼루셔널 신경망을 사용하여 영상 인식, 객체 감지, 텍스트 인식 알고리즘 빌드
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컴퓨터가 정보를 '보는' 방식을 이해하고 손실과 정확도를 그래프로 표시하는 컨볼루션을 통해 이미지의 여정을 시각화하도록 다양한 모양과 크기의 실제 이미지 사용
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과적합(예: 증강 및 드롭아웃)을 방지하는 전략 살펴보기
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자연어 처리 문제 해결을 위해 TensorFlow로 신경망 적용
효과
TensorFlow에서는 머신러닝과 머신러닝 애플리케이션이 발전하는 방법을 완전히 바꾸기 위해 다양한 배경, 환경, 지역 및 관점을 가진 사람들이 이 분야에 접근할 수 있어야 한다고 확신합니다. 이런 확신을 실현하기 위해 일부 응시자에게 교육 자료 및 시험 응시료를 지원하고 있습니다.

위와 같은 배경을 갖추지 못했다면 Coursera의 DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate 특화 과정이나 Udacity의 딥 러닝을 위한 TensorFlow 입문 과정을 통해 시험을 준비해 보세요. 이러한 과정을 들으려면 다음을 충족해야 합니다.
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기초 Python 프로그래밍 기술
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머신러닝 또는 딥 러닝에 관한 사전 지식이 있다면 유용하지만, 필수는 아닙니다.
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선형 대수, 확률과 통계, 미적분에 관한 수학적 배경이 있으면 도움이 되지만 이러한 지식이 필수는 아닙니다.
아직 준비가 안 되었나요? 다른 리소스를 활용하여 빠르게 준비해 보세요.
작동 방식
Review our Candidate Handbook covering exam criteria and FAQs. Optional: Take the DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate. This is strongly recommended in order to prepare for the exam.
시험에 등록하세요. Gmail 계정으로 로그인하고(계정이 없는 경우 로그인 프로세스 중에 만들 수 있음) 본인 사진이 있는 신분증(예: 운전면허증 또는 여권)을 업로드한 후 결제 정보를 입력합니다.
시험을 보고 제출하세요. 시험 응시료 결제일로부터 6개월 이내에 언제든지 로그인하여 시험을 볼 수 있습니다. 제한시간은 5시간입니다.
TensorFlow 인증서를 받으세요. 시험을 제출하면 채점이 진행되고 24시간 이내에 Candidate Portal에서 제출 상태를 확인할 수 있습니다.