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TensorFlow 개발자 인증으로 경쟁에서 앞서가기

TensorFlow를 활용한 딥 러닝 및 ML 문제 해결 숙련도를 입증하세요. 기술을 인정받고 인증 네트워크 에 가입하세요.

응시자 안내서 검토

TensorFlow 개발자 인증 프로그램 개요

시험 | 100달러(USD)

The goal of this certificate is to provide everyone in the world the opportunity to showcase their expertise in ML in an increasingly AI-driven global job market. This certificate in TensorFlow development is intended as a foundational certificate for students, developers, and data scientists who want to demonstrate practical machine learning skills through the building and training of models using TensorFlow.

The program consists of an assessment exam developed by the TensorFlow team. Developers who pass the exam can join our Certificate Network and display their certificate and badges on their resume, GitHub, and social media platforms including LinkedIn, making it easy to share their level of TensorFlow expertise with the world.

Stay tuned as we are working to add certificate programs for more advanced and specialized TensorFlow practitioners. Check back soon for more information.

Before you take the exam, please review our Candidate Handbook .

시험 시작하기
TensorFlow 인증서의 대상은 누구인가요?

인증 시험 레벨 1에서는 머신러닝을 도구와 애플리케이션에 통합하는 과정에 관한 개발자의 기초 지식을 테스트합니다. 이 인증 프로그램에서는 컴퓨터 비전, 컨볼루셔널 신경망, 자연어 처리 및 실제 이미지 데이터와 전략을 사용하여 TensorFlow 모델을 빌드하는 역량이 요구됩니다.

성공적으로 시험을 치르기 위해 응시자는 다음에 능숙해야 합니다.

  • ML 및 딥 러닝의 기본 원칙

  • TensorFlow 2.x에서 ML 모델 개발하기

  • 심층신경망 및 컨볼루셔널 신경망을 사용하여 영상 인식, 객체 감지, 텍스트 인식 알고리즘 빌드

  • 컴퓨터가 정보를 '보는' 방식을 이해하고 손실과 정확도를 그래프로 표시하는 컨볼루션을 통해 이미지의 여정을 시각화하도록 다양한 모양과 크기의 실제 이미지 사용

  • 과적합(예: 증강 및 드롭아웃)을 방지하는 전략 살펴보기

  • 자연어 처리 문제 해결을 위해 TensorFlow로 신경망 적용

효과

  • 새로운 것을 배워 보세요. 머신러닝 숙련도를 높이고 TensorFlow 평가 시험을 통해 능력을 테스트할 수 있습니다.

  • 커뮤니티의 인정을 받으세요. TensorFlow의 글로벌 커뮤니티에서 인지도를 쌓을 수 있습니다.

  • 기술을 입증하세요. LinkedIn과 같은 사회 연결망 플랫폼과 이력서에 인증서를 공유하면 초급 TensorFlow 개발자를 찾는 채용 담당자에게 우수한 지원자로 인식될 수 있습니다.

  • TensorFlow 인재를 찾아보세요. 인증 네트워크 에서 인증서를 보유한 사용자를 확인하고 머신러닝 작업에 관한 도움을 얻을 수 있습니다.

TensorFlow 교육비 지원

TensorFlow에서는 머신러닝과 머신러닝 애플리케이션이 발전하는 방법을 완전히 바꾸기 위해 다양한 배경, 환경, 지역 및 관점을 가진 사람들이 이 분야에 접근할 수 있어야 한다고 확신합니다. 이런 확신을 실현하기 위해 일부 응시자에게 교육 자료 및 시험 응시료를 지원하고 있습니다.

자세히 알아보기
인증 네트워크 살펴보기

시험에 통과하여 TensorFlow 인증서를 보유한 사용자가 머신러닝과 딥 러닝 작업을 도와드립니다.

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시험에 응시할 자신이 없나요?

위와 같은 배경을 갖추지 못했다면 Coursera의 DeepLearning.AI TensorFlow 개발자 전문 인증 특화 과정이나 Udacity의 딥 러닝을 위한 TensorFlow 입문 과정 을 통해 시험을 준비해 보세요. 이러한 과정을 들으려면 다음을 충족해야 합니다.

  • 기초 Python 프로그래밍 기술

  • 머신러닝 또는 딥 러닝에 관한 사전 지식이 있다면 유용하지만, 필수는 아닙니다.

  • 선형 대수, 확률과 통계, 미적분에 관한 수학적 배경이 있으면 도움이 되지만 이러한 지식이 필수는 아닙니다.

아직 준비가 안 되었나요? 다른 리소스를 활용 하여 빠르게 준비해 보세요.

작동 방식

1단계

시험 기준 및 FAQ를 다루는 Candidate Handbook을 살펴보세요 . 선택사항: DeepLearning.AI TensorFlow 개발자 전문 인증 과정을 수강하면 시험을 준비하는 데 큰 도움이 됩니다.

2단계

시험에 등록하세요. Gmail 계정으로 로그인하고(계정이 없는 경우 로그인 프로세스 중에 만들 수 있음) 본인 사진이 있는 신분증(예: 운전면허증 또는 여권)을 업로드한 후 결제 정보를 입력합니다.

3단계

시험 환경을 조성하세요. PyCharm IDE를 사용해 TensorFlow Exam 플러그인을 설치하세요. 자세한 내용은 여기 에서 확인할 수 있습니다.

4단계

시험을 보고 제출하세요. 시험 응시료 결제일로부터 6개월 이내에 언제든지 로그인하여 시험을 볼 수 있습니다. 제한시간은 5시간입니다.

5단계

TensorFlow 인증서를 받으세요. 시험을 제출하면 채점이 진행되고 24시간 이내에 Candidate Portal에서 제출 상태를 확인할 수 있습니다.

6단계

커뮤니티에 전문성을 알리세요. 이력서와 공개 프로필(예: GitHub, LinkedIn, 트위터)에 인증서와 배지를 추가하고 인증 네트워크 에 가입하면 채용 담당자가 나와 같이 인증서를 보유한 ML 전문가를 쉽게 찾을 수 있습니다.

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인증 네트워크에서 시험에 통과한 개발자를 찾아보세요

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