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라이브러리 및 확장 프로그램

TensorFlow를 사용하여 고급 모델 또는 메서드를 빌드하는 라이브러리를 탐색하고, TensorFlow를 확장하는 도메인별 애플리케이션 패키지에 액세스하세요.

Model Optimization 

TensorFlow Model Optimization Toolkit은 배포 및 실행을 위해 ML 모델을 최적화하기 위한 도구 모음입니다.

TensorFlow 그래픽 

컴퓨터 그래픽이 딥 러닝을 만났습니다.

TensorFlow Federated 

분산된 데이터에 대한 머신러닝 및 기타 계산을 위한 오픈소스 프레임워크

Probability 

TensorFlow Probability는 확률론적 추론 및 통계 분석을 위한 라이브러리입니다.

Tensor2Tensor 

Tensor2Tensor는 딥 러닝을 더 쉽게 활용할 수 있도록 만들고 ML 연구를 가속화하기 위해 고안된 딥 러닝 모델 및 데이터세트의 라이브러리입니다.

개인정보 차등보호를 사용하여 머신러닝 모델을 학습시키기 위한 TensorFlow 옵티마이저의 구현을 포함하는 Python 라이브러리

TensorFlow Agents 

TensorFlow에서 강화 학습을 위한 라이브러리

Dopamine 

강화 학습 알고리즘의 신속한 프로토타이핑을 위한 연구 프레임워크

TRFL(“truffle”로 발음)은 DeepMind에서 만든 강화 학습 빌딩 블록을 보강하기 위한 라이브러리입니다.

폭넓은 분산 텐서 계산을 지정할 수 있는 분산 딥 러닝을 위한 언어

RaggedTensors 

텍스트(단어, 문장, 문자) 및 다양한 길이의 배치를 포함하여 균일하지 않은 모양의 데이터를 쉽게 저장하고 조작할 수 있습니다.

Unicode Ops 

TensorFlow에서 직접 유니코드 텍스트로 작업하는 것을 지원합니다.

TensorFlow Ranking 

TensorFlow Ranking은 TensorFlow 플랫폼의 LTR(Learning-to-Rank) 기술을 위한 라이브러리입니다.

Magenta는 미술과 음악의 창작 과정에서 머신러닝의 역할을 탐구하는 연구 프로젝트입니다.

Nucleus 

Nucleus는 SAM 및 VCF와 같은 일반적인 유전체학 파일 형식으로 데이터를 읽고 쓰고 분석하기 쉽게 설계된 Python 및 C++ 코드 라이브러리입니다.

Sonnet 

신경망 구축을 위한 DeepMind의 라이브러리

Neural Structured Learning 

A learning framework to train neural networks by leveraging structured signals in addition to feature inputs.

TensorFlow Addons 

Extra functionality for TensorFlow, maintained by SIG Addons.

Tensorflow I/O 

Dataset, streaming, and file system extensions, maintained by SIG IO.