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TensorFlow.js is a library for machine learning in JavaScript

Develop ML models in JavaScript, and use ML directly in the browser or in Node.js.

가이드 보기

가이드에서는 완벽한 엔드 투 엔드 예제와 함께 TensorFlow.js를 사용하는 방법을 보여줍니다.

모델 보기

Pre-trained, out-of-the-box models for common use cases.

데모 보기

TensorFlow.js를 사용하여 브라우저에서 라이브 데모와 예제가 실행됩니다.

작동 방식
기존 모델 실행

바로 사용할 수 있는 자바스크립트 모델을 사용하거나, 브라우저 또는 Node.js에서 실행할 수 있도록 Python TensorFlow 모델을 변환하세요.

기존 모델 다시 학습시키기

자체 데이터를 사용하여 기존 ML 모델을 다시 학습시키세요.

자바스크립트로 ML 개발

유연하고 직관적인 API를 사용하여 자바스크립트로 직접 모델을 빌드하고 학습시키세요.

데모
성능 RNN

신경망에 의한 실시간 피아노 연주를 즐기세요.

웹캠 컨트롤러

브라우저에서 학습된 이미지를 사용하여 Pac-Man을 플레이하세요.

Move Mirror

움직이는 것만으로도 재미있는 새로운 방식으로 사진을 탐색하세요.

News & announcements

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Jul 21, 2019 
TensorFlow Meets

On this episode of TensorFlow Meets, Laurence talks with Yannick Assogba, software engineer on the TensorFlow.js team. Learn about training in the browser, and how TensorFlow.js pre-trained and custom models can help you solve your ML use cases.

2019년 5월 8일 
JavaScript 애플리케이션을 위한 머신러닝의 마법(I/O'19)

이 강연에서는 기존의 머신러닝 모델을 JS 앱에 접목하고 데이터를 활용해 모델을 재학습시키며 브라우저를 넘어 JS 플랫폼으로 확장하는 방법 등 TensorFlow.js 생태계에 관해 자세히 알아봅니다.

2018년 10월 10일 
TF.js를 사용한 텍스트 분류

악성 분류자에 관해 알아보고, 브라우저에서 거의 실시간으로 실행되는 완전한 클라이언트 측 텍스트 분석 모델을 구축하여 온라인 커뮤니티에서 악성 행위를 퇴치하는 방법을 살펴봅니다.

2018년 6월 10일
Handtrack.js

Handtrack.js 라이브러리에 대해 알아봅니다. 이 라이브러리를 사용하면 코드 3줄만으로 브라우저에서 방향에 관계없이 이미지에 있는 사용자의 손을 추적할 수 있습니다.

커뮤니티 참여

TensorFlow 커뮤니티에 참여하는 더 많은 방법을 살펴보세요.

커뮤니티에서 빌드한 TensorFlow.js 프로젝트의 갤러리 
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