TensorFlow.js는 자바스크립트 머신러닝 라이브러리입니다.

자바스크립트로 ML 모델을 개발하고 브라우저 또는 Node.js에서 바로 ML을 사용하세요.

가이드 보기

가이드에서는 완벽한 엔드 투 엔드 예제와 함께 TensorFlow.js를 사용하는 방법을 보여줍니다.

모델 보기

일반적인 사용 사례용으로 선행 학습이 진행되어 즉시 사용이 가능한 모델

데모 보기

TensorFlow.js를 사용하여 브라우저에서 라이브 데모와 예제가 실행됩니다.

작동 방식

기존 모델 실행

바로 사용할 수 있는 자바스크립트 모델을 사용하거나, 브라우저 또는 Node.js에서 실행할 수 있도록 Python TensorFlow 모델을 변환하세요.

기존 모델 다시 학습시키기

자체 데이터를 사용하여 기존 ML 모델을 다시 학습시키세요.

자바스크립트로 ML 개발

유연하고 직관적인 API를 사용하여 자바스크립트로 직접 모델을 빌드하고 학습시키세요.

데모

성능 RNN

신경망에 의한 실시간 피아노 연주를 즐기세요.

웹캠 컨트롤러

브라우저에서 학습된 이미지를 사용하여 Pac-Man을 플레이하세요.

LipSync by YouTube

Facemesh를 사용하여 브라우저에서 실시간으로 인기곡 \'Dance Monkey\'에 맞춰 립싱크해 보세요.

뉴스 및 공지사항

블로그에서 더 많은 소식을 확인하고, 월간 TensorFlow 뉴스레터를 구독하여 최신 공지사항을 받은편지함에서 바로 받아 보세요.

May 19, 2021  
Run TensorFlow Lite models on the web directly with TensorFlow.js

Unify your mobile and web ML deployments by reusing optimized TF Lite models and running in the browser via WebAssembly, no JavaScript rewrite required. Our new TF.js task APIs support a variety of models and backends.

May 18, 2021  
Speed-up your sites with web-page prefetching using ML

Improve website user experience by training a custom machine learning model with site navigation data to predict next pages, and use an Angular app to prefetch the content and improve site speed.

May 18, 2021  
Machine learning for next gen web apps with TensorFlow.js (Google I/O)

Get a high level overview of what TensorFlow.js is, how it's currently being used, what's new this year, plans for the future, and how you can get involved with our newly formed special interest and working groups.

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May 17, 2021  
Next-generation pose detection with MoveNet

MoveNet is a human pose detection architecture designed to detect difficult poses and fast body motions. The model can run in the browser with very little latency, opening the door for a new class of applications and interactive experiences.