Google I/O에 참여해 주셔서 감사합니다. 주문형 모든 세션 보기
주문형 시청
TensorFlow.js 가이드
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
이 가이드에는 다음 섹션이 포함되어 있습니다.
- 텐서 및 작업 — TensorFlow.js의 구성 요소인 텐서, 데이터, 모양 및 데이터 유형 소개
- 플랫폼 및 환경 —TensorFlow.js의 다양한 플랫폼 및 환경과 이들 간의 장단점에 대한 개요입니다.
- 모델 및 레이어 — 레이어 및 Core API를 사용하여 TensorFlow.js에서 모델을 구축하는 방법.
- 교육 모델 - 교육 소개: 모델, 최적화 프로그램, 손실, 메트릭, 변수.
- 모델 저장 및 로드 —TensorFlow.js 모델을 저장하고 로드하는 방법을 알아봅니다.
- 모델 변환 —TensorFlow.js 에코시스템에서 사용할 수 있는 모델 유형의 환경과 모델 변환 이면의 세부정보를 확인하세요.
- Python tf.keras 와의 차이점 — TensorFlow.js와 Python
tf.keras
의 주요 차이점과 기능, 그리고 JavaScript에서 사용되는 API 규칙에 대해 알아보세요. - Node.js에서 TensorFlow.js 사용 — 사용 가능한 세 가지 Node.js 바인딩과 시스템 요구 사항 간의 균형을 이해합니다.
- 클라우드에 TensorFlow.js 노드 프로젝트 배포 —클라우드 플랫폼에서 tfjs-node 패키지를 사용하여 Node.js 프로세스를 배포하는 방법입니다.
달리 명시되지 않는 한 이 페이지의 콘텐츠에는 Creative Commons Attribution 4.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여되며, 코드 샘플에는 Apache 2.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 Google Developers 사이트 정책을 참조하세요. 자바는 Oracle 및/또는 Oracle 계열사의 등록 상표입니다.
최종 업데이트: 2022-11-01(UTC)
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"필요한 정보가 없음"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"너무 복잡함/단계 수가 너무 많음"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"오래됨"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"번역 문제"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"샘플/코드 문제"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"기타"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"이해하기 쉬움"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"문제가 해결됨"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"기타"
}]