모바일 및 IoT 기기에 머신러닝 모델 배포

TensorFlow Lite는 기기 내 추론을 위한 오픈소스 딥 러닝 프레임워크입니다.

가이드 보기

가이드는 TensorFlow Lite의 개념과 구성요소에 관해 설명합니다.

예제 보기

TensorFlow Lite Android 및 iOS 앱을 탐색해보세요.

모델 보기

선행 학습된 모델을 손쉽게 배포하세요.

이용 방법

모델 선택

새 모델을 선택하거나 기존 모델을 다시 학습시키세요.

변환

TensorFlow Lite Converter를 이용해 TensorFlow 모델을 압축된 플랫 버퍼로 변환합니다.

배포

압축된 .tflite 파일을 가져와서 모바일 또는 임베디드 기기에 로드하세요.

최적화

32비트 부동 소수점을 좀 더 효율적인 8비트 정수로 변환하여 양자화하거나 GPU에서 실행하세요.

일반적인 문제 해결책

일반적인 모바일 및 에지 사용 사례를 지원하도록 최적화된 모델을 탐색하세요.

이미지 분류

사람, 활동, 동물, 식물 및 장소를 포함하여 수백 가지 객체를 식별하세요.

객체 감지

경계 상자로 개와 고양이 등 여러 객체를 감지합니다.

질문 답변

최첨단 자연어 모델을 사용하여 주어진 텍스트 구절의 내용을 기반으로 한 질문에 BERT를 사용해 답변해 보세요.

뉴스 및 공지 사항

블로그에서 더 많은 소식을 확인하고, 월간 TensorFlow 뉴스레터를 구독하여 최신 공지사항을 받은편지함에서 바로 받아 보세요.

2020년 7월 13일  
Pixelopolis, TF-Lite로 빌드되어 Google I/O에서 소개된 자율주행 자동차 데모 공유

휴대전화의 카메라, TensorFlow 그리고 약간의 상상력만 있으면 놀라운 일을 할 수 있습니다.

2020년 7월 8일  
Inside TensorFlow: 새로운 TF Lite 변환기

Inside TensorFlow의 이번 에피소드에서는 소프트웨어 엔지니어인 유청 링이 새로운 TF Lite 변환기를 소개하고 이 변환기가 중요한 이유와 사용 방법을 설명합니다.

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2020년 6월 26일  
Firebase를 사용하여 TensorFlow Lite를 더 효율적으로 배포하세요.

Firebase를 사용하여 앱 업데이트 없이 TensorFlow Lite 모델을 업데이트하고, 프로덕션에서 여러 모델 버전을 A/B 테스트하고, 사용자 기기에서 추론 속도를 측정하세요.

2020년 4월 20일  
DevSummit 2020에 소개된 TensorFlow Lite의 새로운 소식

TensorFlow Lite는 전 세계의 40억 개가 넘는 활성 기기에서 실행되며 다양한 플랫폼과 호환됩니다. 앞으로도 TensorFlow를 더 빠르고 사용하기 쉽게 개선함으로써 기기 내 머신러닝의 한계를 확장해 나갈 것입니다.