모바일 및 IoT 기기에 머신러닝 모델 배포

TensorFlow Lite는 기기 내 추론을 위한 오픈소스 딥 러닝 프레임워크입니다.

가이드 보기

가이드는 TensorFlow Lite의 개념과 구성요소에 관해 설명합니다.

예제 보기

TensorFlow Lite Android 및 iOS 앱을 탐색해보세요.

모델 보기

선행 학습된 모델을 손쉽게 배포하세요.

이용 방법

모델 선택

새 모델을 선택하거나 기존 모델을 다시 학습시키세요.

변환

TensorFlow Lite Converter를 이용해 TensorFlow 모델을 압축된 플랫 버퍼로 변환합니다.

배포

압축된 .tflite 파일을 가져와서 모바일 또는 임베디드 기기에 로드하세요.

최적화

32비트 부동 소수점을 좀 더 효율적인 8비트 정수로 변환하여 양자화하거나 GPU에서 실행하세요.

일반적인 문제 해결책

일반적인 모바일 및 에지 사용 사례를 지원하도록 최적화된 모델을 탐색하세요.

이미지 분류

사람, 활동, 동물, 식물 및 장소를 포함하여 수백 가지 객체를 식별하세요.

객체 감지

경계 상자로 개와 고양이 등 여러 객체를 감지합니다.

Question answering

Use a state-of-the-art natural language model to answer questions based on the content of a given passage of text with BERT.

뉴스 및 공지 사항

블로그에서 더 많은 소식을 확인하고, 월간 TensorFlow 뉴스레터를 구독하여 최신 공지사항을 받은편지함에서 바로 받아 보세요.

2020년 4월 8일 
TensorFlow 모델 최적화 도구를 통한 양자화 인식 학습

QAT를 사용하면 원본에 가까운 정확도를 유지하면서 성능과 크기라는 양자화의 이점을 갖춘 모델을 학습시키고 배포할 수 있습니다.

2020년 4월 2일 
TensorFlow Lite Core ML 위임을 사용하면 iPhone 및 iPad에서 더욱 빠른 추론이 가능합니다.

Apple의 Core ML API를 사용하여 Neural Engine으로 부동 소수점 모델을 더욱 빠르게 실행하는 새로운 TensorFlow Lite 위임을 소개합니다.

2020년 3월 13일 
TensorFlow Lite: 모바일 및 IoT 기기를 위한 ML(TF Dev Summit 2020)

TFLite와 관련된 새롭고 흥미진진한 공지사항을 확인하세요. 현재 프로덕션 단계로, 수십억 대의 기기에 배포되었습니다.

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