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모바일 및 IoT 기기에 머신러닝 모델 배포

TensorFlow Lite는 기기 내 추론을 위한 오픈소스 딥 러닝 프레임워크입니다.

가이드 보기

가이드는 TensorFlow Lite의 개념과 구성요소에 관해 설명합니다.

예 보기

TensorFlow Lite Android 및 iOS 앱을 탐색해보세요.

가이드 보기

일반적인 사용 사례를 위한 TensorFlow Lite 사용 방법을 알아보세요.

작동 방식

모델 선택

새 모델을 선택하거나 기존 모델을 다시 학습시키세요.

변환

TensorFlow Lite Converter를 이용해 TensorFlow 모델을 압축된 플랫 버퍼로 변환합니다.

배포

압축된 .tflite 파일을 가져와서 모바일 또는 임베디드 기기에 로드하세요.

최적화

32비트 부동 소수점을 좀 더 효율적인 8비트 정수로 변환하여 양자화하거나 GPU에서 실행하세요.

일반적인 문제 해결책

일반적인 모바일 및 에지 사용 사례를 지원하도록 최적화된 모델을 탐색하세요.

이미지 분류

사람, 활동, 동물, 식물 및 장소를 포함하여 수백 가지 객체를 식별하세요.

객체 감지

경계 상자로 개와 고양이 등 여러 객체를 감지합니다.

질문 답변

최첨단 자연어 모델을 사용하여 주어진 텍스트 구절의 내용을 기반으로 한 질문에 BERT를 사용해 답변해 보세요.

뉴스 및 공지사항

블로그에서 더 많은 소식을 확인하고, 월간 TensorFlow 뉴스레터를 구독하여 최신 공지사항을 받은편지함에서 바로 받아 보세요.

2020년 2월 10일  
TensorFlow Lite for Microcontrollers 및 CMSIS-NN으로 Arm 마이크로 컨트롤러에서 더 빨라진 추론

Arm 엔지니어는 Arm Cortex-M 코어에 매우 빠른 성능을 전송할 수 있는 CMSIS-NN을 사용하여 TensorFlow Lite 커널의 최적화된 버전을 개발했습니다.

2020년 12월 18일  
Android에서 TensorFlow Lite를 사용하여 초해상도 이미지를 생성하는 방법

The task of recovering a high resolution (HR) image from its low resolution counterpart is commonly referred to as Single Image Super Resolution (SISR). In this tutorial, we use a pre-trained ESRGAN model from TensorFlow Hub and generate super resolution images using...

2020년 12월 2일  
Teachable Machine 및 TFLite를 사용하여 모바일 앱용 소리 분류 모델 빌드

We are excited to announce that Teachable Machine now allows you to train your own sound classification model and export it in the TensorFlow Lite (TFLite) format. Then you can integrate the TFLite model to your mobile applications or your IoT devices. This is an easy...

2020년 11월 25일  
에지 기기에서 ML 모델 학습 및 배포(TF 2020년 가을 업데이트)

Learn how to train and deploy an ML model on an Android app in just a few lines of code with TensorFlow Lite Model Maker and Android Studio. From here you can then explore how to use various tools from Google to turn a prototype into a production app. Presented by...

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