모바일 및 IoT 기기에 머신러닝 모델 배포
TensorFlow Lite는 기기 내 추론을 위한 오픈소스 딥 러닝 프레임워크입니다.
이용 방법
Use a state-of-the-art natural language model to answer questions based on the content of a given passage of text with BERT.
TensorFlow Lite 사용 사례
TensorFlow 모델 최적화 도구를 통한 양자화 인식 학습
QAT를 사용하면 원본에 가까운 정확도를 유지하면서 성능과 크기라는 양자화의 이점을 갖춘 모델을 학습시키고 배포할 수 있습니다.
TensorFlow Lite Core ML 위임을 사용하면 iPhone 및 iPad에서 더욱 빠른 추론이 가능합니다.
Apple의 Core ML API를 사용하여 Neural Engine으로 부동 소수점 모델을 더욱 빠르게 실행하는 새로운 TensorFlow Lite 위임을 소개합니다.
TensorFlow Lite: 모바일 및 IoT 기기를 위한 ML(TF Dev Summit 2020)
TFLite와 관련된 새롭고 흥미진진한 공지사항을 확인하세요. 현재 프로덕션 단계로, 수십억 대의 기기에 배포되었습니다.