설치 학습 API 리소스 커뮤니티 TensorFlow를 사용해야 하는 이유

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모바일 및 IoT 기기에 머신러닝 모델 배포

TensorFlow Lite는 기기 내 추론을 위한 오픈소스 딥 러닝 프레임워크입니다.

가이드 보기

가이드는 TensorFlow Lite의 개념과 구성요소에 관해 설명합니다.

TensorFlow Lite Android 및 iOS 앱을 탐색해보세요.

선행 학습된 모델을 손쉽게 배포하세요.

모델 선택

새 모델을 선택하거나 기존 모델을 다시 학습시키세요.

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변환

TensorFlow Lite Converter를 이용해 TensorFlow 모델을 압축된 플랫 버퍼로 변환합니다.

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배포

압축된 .tflite 파일을 가져와서 모바일 또는 임베디드 기기에 로드하세요.

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최적화

32비트 부동 소수점을 좀 더 효율적인 8비트 정수로 변환하여 양자화하거나 GPU에서 실행하세요.

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이미지 분류

사람, 활동, 동물, 식물 및 장소를 포함하여 수백 가지 객체를 식별하세요.

경계 상자로 개와 고양이 등 여러 객체를 감지합니다.

스마트 답장

대화식 채팅 메시지를 입력하기 위한 답장 추천을 생성하세요.

GitHub의 TensorFlow Lite

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커뮤니티 토론 포럼

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Google Assistant

Udacity, TensorFlow Lite 무료 입문 과정 출시

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2019년 12월 12일

TensorFlow Lite를 활용한 기기 내 모델 맞춤설정 예제

새로운 기기 내 전이 학습 이미지 분류 예제를 시도해 보세요.

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2019년 8월 6일

Android에서 실시간으로 사람의 자세 추적하기

사람의 팔꿈치 또는 무릎과 같은 주요 신체 부위의 위치를 감지하여 자세를 추정하는 앱을 빌드해 보세요.

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2019년 8월 5일

모델 최적화 툴킷용 float16 양자화 소개

학습 후 float16 양자화는 매우 작은 정확도를 포기하는 대신 TensorFlow Lite 모델의 크기를 최대 50%까지 줄일 수 있으므로 GPU 측면에서 탁월합니다.

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