질문이있다? TensorFlow 포럼 방문 포럼 에서 커뮤니티와 연결

모바일 및 IoT 기기에 머신러닝 모델 배포

TensorFlow Lite는 기기 내 추론을 위한 오픈소스 딥 러닝 프레임워크입니다.

가이드 보기

가이드는 TensorFlow Lite의 개념과 구성요소에 관해 설명합니다.

예 보기

TensorFlow Lite Android 및 iOS 앱을 탐색해보세요.

가이드 보기

일반적인 사용 사례를 위한 TensorFlow Lite 사용 방법을 알아보세요.

작동 방식

모델 선택

새 모델을 선택하거나 기존 모델을 다시 학습시키세요.

변환

TensorFlow Lite Converter를 이용해 TensorFlow 모델을 압축된 플랫 버퍼로 변환합니다.

배포

압축된 .tflite 파일을 가져와서 모바일 또는 임베디드 기기에 로드하세요.

최적화

32비트 부동 소수점을 좀 더 효율적인 8비트 정수로 변환하여 양자화하거나 GPU에서 실행하세요.

일반적인 문제 해결책

Explore optimized TF Lite models and on-device ML solutions for mobile and edge use cases.

이미지 분류

사람, 활동, 동물, 식물 및 장소를 포함하여 수백 가지 객체를 식별하세요.

객체 감지

경계 상자로 개와 고양이 등 여러 객체를 감지합니다.

질문 답변

최첨단 자연어 모델을 사용하여 주어진 텍스트 구절의 내용을 기반으로 한 질문에 BERT를 사용해 답변해 보세요.

뉴스 및 공지사항

블로그에서 더 많은 소식을 확인하고, 월간 TensorFlow 뉴스레터를 구독하여 최신 공지사항을 받은편지함에서 바로 받아 보세요.

May 20, 2021  
Explore TensorFlow Lite for Microcontrollers Experiments and enter the TF Micro challenge

Visit the site to see projects combining Arduino and TensorFlow to create awesome experiences and useful tools. Find helpful links for creating your own experiments and learn how you can participate in the TF Micro Challenge.

May 20, 2021  
Train your own custom object detection model with TensorFlow Lite

Learn how to train a custom object detection model and deploy it to an Android app with just a few lines of code. All you need are Android Studio and a web browser. No machine learning knowledge is required.

May 18, 2021  
Explore the On-Device Machine Learning website

Discover solutions to help you integrate machine learning in your mobile and web apps, and new Google Developers learning pathways to guide you through common ML scenarios and custom use cases.

May 18, 2021  
Easily deploy TensorFlow Lite models to the web (Google I/O)

To bridge the gap between mobile and web ML development, you can easily deploy the TensorFlow Lite Task Library to the web with the power of WebAssembly.

Continue