SIG TFX-Addons 커뮤니티에 가입하여 TFX를 더욱 향상 시키십시오!

TensorFlow Extended(TFX)는 프로덕션 ML 파이프라인을 배포하기 위한 엔드 투 엔드 플랫폼입니다

연구에서 프로덕션으로 모델을 이동할 준비가 되면 TFX를 사용하여 프로덕션 파이프라인을 만들고 관리하세요.

Colab 실행

이 대화형 튜토리얼에서는 TFX에 내장된 각 구성요소를 설명합니다.

튜토리얼 보기

튜토리얼에서는 완벽한 엔드 투 엔드 예제와 함께 TFX를 사용하는 방법을 보여줍니다.

가이드 보기

가이드는 TFX의 개념과 구성요소에 관해 설명합니다.

작동 방식

TFX 파이프라인은 확장 가능한 고성능 머신러닝 작업을 위해 특별히 설계된 ML 파이프라인을 구현하는 일련의 구성요소입니다. 구성요소는 TFX 라이브러리를 사용하여 빌드되며, 이는 개별적으로 사용할 수도 있습니다.

기업에서 TFX를 활용하는 방법

일반적인 문제 해결책

프로젝트에 도움이 되는 단계별 튜토리얼을 탐색하세요.

중급
TensorFlow Serving으로 TensorFlow 모델을 학습시키고 제공하기

이 가이드는 운동화 및 셔츠와 같은 의류 이미지를 분류하는 신경망 모델을 학습시키고, 학습된 모델을 저장한 다음, TensorFlow Serving을 사용하여 제공합니다. TensorFlow를 사용한 모델링 및 학습보다는 TensorFlow Serving에 중점을 둡니다.

중급
Google Cloud에 호스팅된 TFX 파이프라인 만들기

Google Cloud에서 나만의 머신러닝 파이프라인을 제작할 수 있도록 도와주는 TensorFlow Extended(TFX) 및 Cloud AI Platform 파이프라인을 소개합니다. 일반적인 ML 개발 과정을 따라 개발해 보세요. 데이터 세트 검사부터 시작해 제대로 작동하는 파이프라인을 완성할 수 있습니다.

중급
TensorFlow Lite로 기기 내 추론에 TFX 사용

TensorFlow Extended(TFX)를 사용해 기기에 배포될 머신러닝 모델을 개발하고 평가하는 방법을 알아보세요. 이제 TFX에서 기본적으로 TFLite를 지원하므로 휴대기기에서도 매우 효율적인 추론을 실행할 수 있습니다.

뉴스 및 공지사항

더 많은 TFX 콘텐츠는 블로그YouTube 재생목록을 확인하세요.
월간 TensorFlow 뉴스레터를 구독하면 최신 공지사항을
받은편지함에서 바로 받아 볼 수 있습니다.

2021년 5월 19일  
TFX 1.0 안정화 버전 확인

여러 파트너와 개발자의 기여에 힘입어 드디어 TFX 1.0이 출시되었습니다. NLP, 모바일 및 웹 애플리케이션 지원 외에도 새로운 버전은 안정적인 공개 API와 TFX OSS 사용자를 위한 아티팩트를 제공합니다.

2021년 5월 19일  
앱에서 ML을 사용하나요? TFX로 제품을 만들어 보세요.

Google이 TFX로 ML 제품을 만드는 방법을 알아보세요. TFX는 Cloud AI 파이프라인을 비롯한 거의 모든 곳에서 실행됩니다. 모델 학습은 시작에 불과하며 TFX를 사용하면 프로덕션 ML로 무에서 유를 창조하고 출시할 준비가 완료된 놀라운 애플리케이션을 만들 수 있습니다.

Continue
2021년 5월 18일  
ML로 웹페이지를 미리 가져와 사이트 속도 향상

사이트 탐색 데이터로 커스텀 머신러닝 모델을 학습하여 다음 페이지를 예측하는 방식으로 웹사이트 사용자 환경을 개선하고, Angular 앱을 사용하여 콘텐츠를 미리 가져오거나 사이트 속도를 높일 수 있습니다.

2021년 5월 6일  
대규모 ML 추론 패턴에 Dataflow와 TFX 추론 사용

Google Cloud Dataflow와 TFX RunInference API를 사용하여 모델을 효율적으로 배포하는 방법을 알아보세요. 이 게시물에서는 표준 추론에서부터 후처리, 파이프라인 내 여러 위치에서의 RunInference API 사용까지 일반적인 시나리오를 둘러봅니다.