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TensorFlow를 사용해야 하는 이유

TensorFlow는 머신러닝을 위한 엔드 투 엔드 오픈소스 플랫폼입니다. 도구, 라이브러리, 커뮤니티 리소스로 구성된 포괄적이고 유연한 생태계를 통해 연구원들은 ML에서 첨단 기술을 구현할 수 있고 개발자들은 ML이 접목된 애플리케이션을 손쉽게 빌드 및 배포할 수 있습니다.

손쉬운 모델 빌드

즉각적인 모델 반복 및 손쉬운 디버깅을 가능하게 하는 즉시 실행 기능이 포함된 Keras와 같은 높은 수준의 직관적인 API를 사용하여 ML 모델을 쉽게 빌드하고 학습시키세요.

어디서든 강력한 ML 제작

사용하는 언어에 상관없이 클라우드, 온프렘, 브라우저 또는 기기에서 모델을 손쉽게 학습시키고 배포하세요.

연구를 위한 강력한 실험

새로운 아이디어를 개념부터 코드, 최첨단 모델, 게시에 이르기까지 더 빠르게 발전시킬 수 있는 간단하고 유연한 아키텍처

일반적인 ML 문제에 대한 해결책

TensorFlow로 일반적인 ML 문제를 해결하기 위한 간단한 단계별 둘러보기

초보자용
첫 번째 신경망

빠르게 진행되는 전체 TensorFlow 프로그램 개요에서 운동화 및 셔츠와 같은 의류 이미지를 분류하도록 신경망을 학습시키세요.

전문가용
생성적 적대 신경망(GAN)

손으로 쓴 숫자의 이미지를 생성하도록 Keras Subclassing API를 사용하여 생성적 적대 신경망(GAN)을 학습시키세요.

전문가용
어텐션을 사용한 인공신경망 기계 번역

Keras Subclassing API를 사용하여 스페인어에서 영어로 번역하도록 sequence-to-sequence 모델을 학습시키세요.

뉴스 및 공지 사항
첨단을 달리는 TensorFlow: 새로운 기법(Google I/O 2019)
2019년 6월 24일
TensorFlow World 등록이 시작되었습니다.

TensorFlow World는 TensorFlow팀과 머신러닝 개발자가 모여 권장사항과 사용 사례를 나누고 최신 TensorFlow 제품 개발 현황을 직접 살펴보는 이 분야 최초의 이벤트입니다.

2019년 6월 21일
TensorFlow의 실제 활용

deeplearning.ai의 TensorFlow Specialization을 소개합니다. 여기에서는 TensorFlow가 제공하는 높은 수준의 API를 사용한 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 시계열 예측용 신경망 구축과 관련된 권장사항을 알아봅니다.

2018년 3월 6일
딥 러닝을 위한 TensorFlow 소개

이 과정은 Google과 Udacity가 소프트웨어 개발자를 위해 실용적인 딥 러닝 접근 방식으로 개발했습니다. TensorFlow를 사용하여 딥 러닝 애플리케이션을 빌드하는 방법에 관해 알아보세요.

리소스 및 커뮤니티 지원

개방적이고 화기애애한 ML 커뮤니티를 육성하기 위해 최선을 다하고 있습니다. TensorFlow 커뮤니티에 가입하고 생태계 성장에 참여하세요.

참가자와 소통하고 #PoweredByTF DevPost Challenge의 수상 프로젝트를 살펴보세요.

2.0 특성 추적기 

TensorFlow 2.0에 관해 진행 중인 개발 활동, 계획된 개발 활동 및 완료된 개발 활동의 자세한 내용을 확인하세요.

TensorFlow 블로그 

TensorFlow 블로그에는 TensorFlow팀의 콘텐츠는 물론 커뮤니티의 최고 인기 게시물이 정기적으로 게시됩니다.

YouTube 

YouTube 채널은 TensorFlow를 이용한 머신러닝 및 AI에 중점을 둡니다. TensorFlow Meets, Ask TensorFlow 및 Coding TensorFlow를 포함한 여러 가지 새로운 동영상을 살펴보세요.

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TensorFlow 공지 사항 

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