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TensorFlow와 함께 사용할 수 있도록 준비된 데이터세트 모음

TensorFlow 데이터세트는 TensorFlow에서 사용할 수 있도록 준비된 데이터세트 모음입니다. 모든 데이터세트는 tf.data.Datasets로 노출되므로 사용이 간편한 고성능 입력 파이프라인이 가능합니다. 시작하려면 가이드데이터세트 목록을 확인하세요.
import tensorflow as tf
import tensorflow_datasets as tfds

# tfds works in both Eager and Graph modes
tf.enable_eager_execution()

# See available datasets
print(tfds.list_builders())

# Construct a tf.data.Dataset
dataset = tfds.load(name="mnist", split=tfds.Split.TRAIN)

# Build your input pipeline
dataset = dataset.shuffle(1024).batch(32).prefetch(tf.data.experimental.AUTOTUNE)
for features in dataset.take(1):
  image, label = features["image"], features["label"]
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