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TensorFlow 소개

TensorFlow를 사용하면 초보자와 전문가 모두 데스크톱, 모바일, 웹 및 클라우드용 머신러닝 모델을 쉽게 만들 수 있습니다. 시작하려면 아래의 섹션을 참조하세요.

TensorFlow

다음 머신러닝 프로젝트를 만드는 데 도움이 되는 초보자 및 전문가용 가이드로 TensorFlow의 기본 내용을 학습하세요.

자바스크립트용

TensorFlow.js를 사용하여 새로운 머신러닝 모델을 만들고 자바스크립트로 기존 모델을 배포하세요.

모바일 및 IoT용

Android, iOS, Edge TPU 및 Raspberry Pi와 같은 모바일 및 임베디드 기기에서 TensorFlow Lite를 사용하여 추론을 실행하세요.

프로덕션용

TensorFlow Extended(TFX)를 사용하여 프로덕션 준비가 완료된, 학습 및 추론을 위한 ML 파이프라인을 배포합니다.

TensorFlow 생태계

Python, 자바스크립트 또는 Swift를 사용하여 모델을 개발하고 학습시키고, 사용하는 언어에 상관없이 클라우드, 온프렘, 브라우저 또는 기기에서 모델을 손쉽게 배포할 수 있는 워크플로 컬렉션을 제공합니다.

제품 로드맵 및 RFC

TensorFlow 향후 릴리스의 우선순위, 주력 분야 및 예상 기능을 살펴보세요. 기술 심층 탐구에 대한 향후 RFC(의견 요청)를 검토하고 설계 결정에 참여하세요. 이러한 영역 중 많은 부분이 커뮤니티 사용 사례에 의해 주도되고 있으므로 앞으로도 언제든지 참여해주세요.

머신러닝이 처음이신가요?

머신러닝 원리 및 핵심 개념에 대한 기본적인 이해를 통해 TensorFlow를 더 쉽게 사용할 수 있습니다. 기본적인 머신러닝 방식을 배우고 적용하여, 기술을 개발하고 TensorFlow로 다음 프로젝트를 시작할 준비를 하세요.

딥 러닝 소개 

기계 번역, 영상 인식, 게임 플레이 등의 애플리케이션을 이용한 딥 러닝 방법에 대한 MIT의 공식 입문 코스에 등록하세요. 딥 러닝 알고리즘에 대한 기본 지식을 습득하고 TensorFlow에서 신경망을 구축하는 실무 경험을 쌓을 수 있습니다.

이 과정은 Google과 Udacity가 소프트웨어 개발자를 위해 실용적인 딥 러닝 접근 방식으로 개발했습니다. TensorFlow를 사용하여 딥 러닝 애플리케이션을 빌드하는 방법에 관해 알아보세요.

deeplearning.ai TensorFlow Specialization에서는 Keras를 비롯한 높은 수준의 TensorFlow API를 사용해 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 시계열 예측용 신경망을 구축하는 모범 사례를 알아봅니다.