모델 적용하기
소개
TensorFlow Serving은 운영 환경을 위해 설계되었으며 머신러닝 모델을 고성능으로 적용하는 유연한 시스템입니다. TensorFlow Serving을 사용하면 동일한 서버 아키텍처와 API를 유지하면서 새로운 알고리즘과 실험을 쉽게 배포할 수 있습니다. TensorFlow Serving은 TensorFlow 모델과의 기본적인 통합을 제공하면서도 다른 유형의 모델 및 데이터를 제공하도록 쉽게 확장할 수 있습니다.
다음은 TensorFlow Serving에 대한 자세한 개발자 설명서입니다.
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Last updated 2021-04-08 UTC.
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