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프로덕션의 TensorFlow 가이드

TFX(TensorFlow Extended)를 학습하는 가장 좋은 방법은 직접 해 보는 것입니다. 이 튜토리얼은 TFX의 중요 부분에 초점을 맞춘 예시를 제공합니다. 시작을 돕는 초보자용 튜토리얼뿐만 아니라 TFX의 고급 기능을 자세히 알아보려는 사용자를 위한 고급 튜토리얼도 포함되어 있습니다.

초보자용 가이드

Keras API를 사용하고 Google Colab 메모장에서 실행하여 TensorFlow Extended를 구성요소별로 소개합니다. Google Colab에서 실행 버튼을 클릭합니다.
로컬 개발 환경에서 TFX 파이프라인을 빌드할 수 있도록 안내하는 단계별 튜토리얼로, 텐서보드 및 Jupyter 메모장과의 통합을 보여 줍니다.
TensorFlow Extended와 Cloud AI Platform 파이프라인을 사용하여 Google Cloud에서 머신러닝 파이프라인을 만드는 방법을 배울 수 있습니다.

다음 단계

TFX에 관해 기본적인 지식을 갖춘 후에는 다음과 같은 추가 튜토리얼과 가이드를 확인하세요. TFX 사용자 가이드도 읽어 보세요.
이 Google Colab 메모장은 TFDV(TensorFlow Data Validation)를 사용하여 데이터 세트의 특성을 조사하고 시각화할 수 있는 방법을 보여 줍니다. 여기에는 자세한 통계를 생성하고, 스키마를 추론하고, 이상치를 검색하는 작업이 포함됩니다.
이 Google Colab 메모장은 TFMA(TensorFlow Model Analysis)를 사용하여 데이터 세트의 특성을 조사하고 시각화하여 다수의 정확성 축을 따라 모델의 성능을 평가할 수 있는 방법을 보여 줍니다.
이 튜토리얼에서는 TensorFlow Serving을 사용하여 간단한 REST API를 통해 모델을 제공할 수 있는 방법을 보여 줍니다.