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에이전트는 TensorFlow의 강화 학습을 위한 라이브러리입니다.

import tensorflow as tf
from tf_agents.networks import q_network
from tf_agents.agents.dqn import dqn_agent

q_net = q_network.QNetwork(
  train_env.observation_spec(),
  train_env.action_spec(),
  fc_layer_params=(100,))

agent = dqn_agent.DqnAgent(
  train_env.time_step_spec(),
  train_env.action_spec(),
  q_network=q_net,
  optimizer=optimizer,
  td_errors_loss_fn=common.element_wise_squared_loss,
  train_step_counter=tf.Variable(0))

agent.initialize()
노트북 에서 실행
TF-Agents는 수정 및 확장이 가능한 잘 테스트된 모듈식 구성 요소를 제공하여 새로운 RL 알고리즘을 보다 쉽게 ​​설계, 구현 및 테스트할 수 있도록 합니다. 우수한 테스트 통합 및 벤치마킹으로 빠른 코드 반복을 가능하게 합니다.