TensorFlow Quantum은 양자/고전 하이브리드 머신러닝을 위한 라이브러리입니다.

# A hybrid quantum-classical model.
model = tf.keras.Sequential([
    # Quantum circuit data comes in inside of tensors.
    tf.keras.Input(shape=(), dtype=tf.dtypes.string),

    # Parametrized Quantum Circuit (PQC) provides output
    # data from the input circuits run on a quantum computer.
    tfq.layers.PQC(my_circuit, [cirq.Z(q1), cirq.X(q0)]),

    # Output data from quantum computer passed through model.
    tf.keras.layers.Dense(50)
])

TensorFlow Quantum은 양자/고전 하이브리드 ML 모델의 신속한 프로토타입 제작을 위한 양자 머신러닝 라이브러리입니다. 양자 알고리즘 및 애플리케이션에 대한 연구는 TensorFlow 내에서 Google의 양자 연산 프레임워크를 활용할 수 있습니다.

TensorFlow Quantum은 양자 데이터양자/고전 하이브리드 모델 구축에 초점을 맞춥니다. Cirq로 설계된 양자 연산 알고리즘과 로직을 통합하며 기존의 TensorFlow API와 호환되는 양자 연산 프리미티브와 고성능 양자 회로 시뮬레이터를 제공합니다. 자세한 내용은 TensorFlow Quantum 백서를 참조하세요.

개요부터 시작한 다음 노트북 가이드를 실행하세요.