Google is committed to advancing racial equity for Black communities. See how.
Trang này được dịch bởi Cloud Translation API.
Switch to English
Tạo sự khác biệt cho bản thân với Chứng chỉ nhà phát triển TensorFlow

Chứng minh sự thành thạo của bạn trong việc sử dụng TensorFlow để giải quyết các vấn đề về học sâu và ML. Được công nhận cho các kỹ năng của bạn và tham gia Mạng lưới chứng chỉ của chúng tôi .

Tổng quan về chương trình Chứng chỉ nhà phát triển TensorFlow

Kỳ thi | $ 100 USD

Mục tiêu của chứng chỉ này là cung cấp cho tất cả mọi người trên thế giới cơ hội thể hiện kiến ​​thức chuyên môn của họ về ML trong thị trường việc làm toàn cầu ngày càng được thúc đẩy bởi AI. Chứng chỉ trong quá trình phát triển TensorFlow này nhằm mục đích làm chứng chỉ nền tảng cho sinh viên, nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu, những người muốn chứng minh kỹ năng học máy thực tế thông qua việc xây dựng và đào tạo các mô hình sử dụng TensorFlow.

Chương trình bao gồm một kỳ thi đánh giá được phát triển bởi nhóm TensorFlow. Các nhà phát triển vượt qua bài kiểm tra có thể tham gia Mạng chứng chỉ của chúng tôi và hiển thị chứng chỉ và huy hiệu của họ trên sơ yếu lý lịch, GitHub và các nền tảng truyền thông xã hội bao gồm cả LinkedIn, giúp họ dễ dàng chia sẻ trình độ chuyên môn về TensorFlow với thế giới.

Hãy theo dõi vì chúng tôi đang nỗ lực bổ sung các chương trình chứng chỉ cho những người thực hành TensorFlow chuyên sâu và nâng cao hơn. Kiểm tra lại sớm để biết thêm thông tin.

Trước khi bạn làm bài kiểm tra, vui lòng xem lại Sổ tay Ứng viên của chúng tôi .

Chứng chỉ TensorFlow dành cho ai?

Kỳ thi chứng chỉ cấp một này kiểm tra kiến ​​thức nền tảng của nhà phát triển về việc tích hợp học máy vào các công cụ và ứng dụng. Chương trình chứng chỉ yêu cầu hiểu biết về việc xây dựng các mô hình TensorFlow bằng cách sử dụng Thị giác máy tính, Mạng thần kinh chuyển đổi, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, dữ liệu và chiến lược hình ảnh trong thế giới thực.

Để làm bài thi thành công, người dự thi cần thoải mái:

  • Các nguyên tắc nền tảng của ML và Deep Learning

  • Xây dựng mô hình ML trong TensorFlow 2.x

  • Xây dựng thuật toán nhận dạng hình ảnh, phát hiện đối tượng, nhận dạng văn bản với mạng nơron sâu và mạng nơron tích hợp

  • Sử dụng các hình ảnh trong thế giới thực với các hình dạng và kích thước khác nhau để trực quan hóa hành trình của một hình ảnh thông qua sự phức tạp để hiểu cách máy tính “nhìn thấy” thông tin, độ mất của đồ thị và độ chính xác

  • Khám phá các chiến lược để ngăn chặn việc trang bị quá nhiều, bao gồm cả tăng và bỏ học

  • Áp dụng mạng nơ ron để giải quyết các vấn đề xử lý ngôn ngữ tự nhiên bằng TensorFlow

Những lợi ích
  • Tìm hiểu cái gì mới. Nâng cao trình độ học máy thành thạo và kiểm tra khả năng của bạn với bài kiểm tra đánh giá TensorFlow.

  • Nhận được sự công nhận của cộng đồng. Được những người khác trong cộng đồng TensorFlow toàn cầu công nhận.

  • Thể hiện kỹ năng của bạn. Chia sẻ chứng chỉ của bạn trên sơ yếu lý lịch và các nền tảng mạng xã hội như LinkedIn để được công nhận là ứng viên hàng đầu cho các nhà tuyển dụng đang tìm kiếm các nhà phát triển TensorFlow cấp đầu vào.

  • Tìm kiếm tài năng TensorFlow. Xem ai là chủ sở hữu chứng chỉ trong Mạng chứng chỉ của chúng tôi và tìm trợ giúp cho các tác vụ học máy của bạn.

TensorFlow Education Stipend

Chúng tôi tin tưởng mạnh mẽ vào việc mở rộng khả năng tiếp cận với những người có nguồn gốc, kinh nghiệm, khu vực địa lý và quan điểm đa dạng để thay đổi cách học máy và các ứng dụng của nó phát triển. Chúng tôi rất vui được cung cấp một số khoản hỗ trợ có hạn cho tài liệu giáo dục và / hoặc chi phí thi để đạt được điều này.

Khám phá Mạng chứng chỉ của chúng tôi

Tìm những người có Chứng chỉ TensorFlow đã vượt qua bài kiểm tra để giúp bạn thực hiện các nhiệm vụ học máy và học sâu.

Làm thế nào nó hoạt động