Bantuan melindungi Great Barrier Reef dengan TensorFlow pada Kaggle Bergabung Tantangan

TensorFlow Cloud adalah library untuk menghubungkan lingkungan lokal Anda ke Google Cloud.

import tensorflow_cloud as tfc

TF_GPU_IMAGE= "tensorflow/tensorflow:latest-gpu"

run_parameters = [
  distribution_strategy='auto',
  requirements_txt='requirements.txt',
  docker_config=tfc.DockerConfig(
    parent_image=TF_GPU_IMAGE,
    image_build_bucket=GCS_BUCKET
  ),
  chief_config=tfc.COMMON_MACHINE_CONFIGS['K80_1X'],
  worker_config=tfc.COMMON_MACHINE_CONFIGS['K80_1X'],
  worker_count=3,
  job_labels={'job': "my_job"}
]

run(**run_parameters) # Runs your training on Google Cloud!
Jalankan di Notebook
Repositori TensorFlow Cloud menyediakan API yang memudahkan transisi dari pembuatan model lokal dan proses debug ke pelatihan terdistribusi dan penyetelan hyperparameter di Google Cloud. Dari dalam Notebook Colab atau Kaggle atau file skrip lokal, Anda dapat mengirim model Anda untuk disetel atau dilatih di Cloud secara langsung, tanpa perlu menggunakan Cloud Console.