TensorFlow Datasets: набор готовых к использованию наборов данных.
TensorFlow Datasets - это набор наборов данных, готовых к использованию с TensorFlow или другими фреймворками Python ML, такими как Jax. Все наборы данных представлены в виде
tf.data.Datasets , что обеспечивает простые в использовании и высокопроизводительные конвейеры ввода. Для начала ознакомьтесь с руководством и нашим списком наборов данных .
import tensorflow.compat.v2 as tf
import tensorflow_datasets as tfds
# Construct a tf.data.Dataset
ds = tfds.load('mnist', split='train', shuffle_files=True)
# Build your input pipeline
ds = ds.shuffle(1024).batch(32).prefetch(tf.data.experimental.AUTOTUNE)
for example in ds.take(1):
image, label = example["image"], example["label"]
Запуск в ноутбуке
