Bạn có thể huấn luyện, đánh giá và triển khai các mô hình máy học từ dữ liệu dạng bảng bằng TensorFlow Decision Forests (TF-DF). Quá trình này diễn ra nhanh chóng vì TF-DF chỉ yêu cầu một lượng nhỏ mã và đào tạo trong vài giây. Nhưng nếu dữ liệu của bạn nằm trong bảng tính, cách đơn giản nhất để sử dụng dữ liệu trong bảng tính của bạn để huấn luyện mô hình học máy và đưa ra dự đoán về dữ liệu là gì?
Bạn có thể sử dụng ML đơn giản cho Trang tính để thực hiện hầu hết công việc ML của mình trực tiếp trong Google Trang tính. Với ML đơn giản:
- Bạn không cần phải viết bất kỳ mã nào.
- Đào tạo chạy cục bộ trong trình duyệt của bạn trong vài giây.
- Bạn có thể xuất các mô hình mà ML đơn giản tạo ra để phục vụ TensorFlow, Colab hoặc TF.
Bắt đầu
- Nhận phần bổ trợ ML Đơn giản từ thị trường WorkPlace .
- Hãy thử hướng dẫn cơ bản về ML đơn giản dành cho Trang tính để sử dụng công nghệ máy học trong bảng tính chỉ trong vài phút!
chúng ta hãy xem
Ví dụ: hình dưới đây hiển thị một bảng tính chứa bản sao của tập dữ liệu Palmer Penguins . Mỗi hàng đại diện cho một chú chim cánh cụt. Lưu ý rằng một số giá trị của cột loài bị thiếu. Bằng cách sử dụng tiện ích ML đơn giản cho Google Trang tính, bạn có thể sử dụng công nghệ máy học để dự đoán các giá trị bị thiếu.
"
Về cơ bản, tác vụ Dự đoán các giá trị bị thiếu đào tạo một mô hình trên các hàng chứa các giá trị trong cột đã cho (trong trường hợp này là cột loài ), sau đó sử dụng mô hình đó để dự đoán các giá trị bị thiếu. Bạn không phải tạo hoặc điều chỉnh một mô hình và bạn cũng không phải định cấu hình cách mô hình sử dụng các tính năng đầu vào – ML đơn giản xử lý tất cả những điều đó cho bạn.
Bạn có thể làm gì với ML đơn giản?
Sau khi bật tiện ích ML đơn giản trong Google trang tính, bạn có thể dự đoán các giá trị bị thiếu và xác định các giá trị bất thường trong dữ liệu của mình. ML đơn giản tạo các cột mới trong bảng tính của bạn để chứa các giá trị và cả độ tin cậy đối với các giá trị mới.
Để hoàn thành các tác vụ này, Simple ML tạo một mô hình ML trong nền và huấn luyện mô hình đó trên dữ liệu trong bảng tính của bạn. Mô hình được lưu trong thư mục có tên là simple_ml_for_sheets trên thư mục Google Drive của bạn.
Bạn cũng có thể đào tạo một mô hình bằng cách chọn các cột dữ liệu để đào tạo mô hình và tùy ý chọn một thuật toán đào tạo.
Sau khi một mô hình đã được đào tạo, bạn có thể sử dụng nó để thực hiện các tác vụ bao gồm dự đoán tất cả các giá trị trong một cột được chỉ định
Bạn có thể đánh giá và hiểu mô hình.
Bạn có thể xuất mô hình để sử dụng trong Colab.
Bạn có thể xem chi tiết của một mô hình, đổi tên và xóa các mô hình mà ML Đơn giản tạo ra.
ML đơn giản giữ dữ liệu của bạn an toàn
ML đơn giản bảo toàn dữ liệu bảng tính của bạn. ML đơn giản không bao giờ ghi đè lên dữ liệu hiện có, thay vào đó, nó tạo các cột mới hiển thị các giá trị được dự đoán cũng như xác suất tin cậy của dự đoán. Bằng cách này, bạn sẽ không bị mất dữ liệu do nhầm lẫn.
Tất cả các hoạt động đào tạo của Simple ML đều chạy trực tiếp trong trình duyệt của bạn, điều đó có nghĩa là dữ liệu của bạn vẫn hoàn toàn nằm trong Google Trang tính của bạn. Lợi ích bao gồm:
- Bảo mật: Tập dữ liệu và mô hình không được gửi cho bên thứ ba bên ngoài Google Trang tính (ngoài Google Drive).
- Khả năng phản hồi: Đào tạo là tức thời (trên các tập dữ liệu nhỏ).
- Không giới hạn hạn ngạch: Vì bạn đang sử dụng máy của mình để đào tạo nên bạn có thể đào tạo bao nhiêu mẫu và bao lâu tùy thích.
ML đơn giản huấn luyện các mô hình trên dữ liệu trong bảng tính của bạn
ML đơn giản cho phép bạn sử dụng sức mạnh của ML trong bảng tính của mình mà không phải lo lắng về các chi tiết. Bạn chỉ cần lo lắng về bức tranh toàn cảnh – bạn sẽ làm gì với những dự đoán đó?
Tuy nhiên, đối với các nhà phát triển biết nhiều hơn về việc phát triển và sử dụng các mô hình ML, ML đơn giản cho phép bạn truy cập vào các mô hình của mình. Ví dụ: bạn có thể đào tạo, đánh giá, áp dụng hoặc phân tích một mô hình theo cách thủ công và bạn có thể chọn thuật toán đào tạo khi tạo một mô hình mới.
Khi bạn sử dụng ML Đơn giản để thực hiện các tác vụ như dự đoán các giá trị bị thiếu, nó sẽ tạo một mô hình ML và lưu nó vào Google Drive của bạn trong một thư mục có tên là simple_ml_for_sheets . Sau đó, bạn có thể sử dụng mô hình đó để đưa ra dự đoán và phân tích dữ liệu khác. Ví dụ: bạn có thể tải mô hình đã lưu lên colab để viết và chạy mã sử dụng mô hình đó.
Tìm hiểu thêm về cách sử dụng ML đơn giản cho Trang tính
Để bắt đầu, hãy xem hướng dẫn giới thiệu về ML cho Trang tính .
Để tìm hiểu thêm về cách sử dụng ML Đơn giản, hãy xem tài liệu ML Đơn giản cho Trang tính .