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TensorFlow Federated

La plataforma TensorFlow Federated (TFF) consta de dos capas:

  • Aprendizaje federado (FL) , interfaces de alto nivel para conectar modelos existentes de aprendizaje automático Keras o no Keras en el marco TFF. Puede realizar tareas básicas, como capacitación o evaluación federadas, sin tener que estudiar los detalles de los algoritmos de aprendizaje federados.
  • Federated Core (FC) , interfaces de nivel inferior para expresar de manera concisa algoritmos federados personalizados combinando TensorFlow con operadores de comunicación distribuidos dentro de un entorno de programación funcional fuertemente tipado.

Comience leyendo los siguientes tutoriales que lo guían a través de los principales conceptos y API de TFF utilizando ejemplos prácticos. Asegúrese de seguir las instrucciones de instalación para configurar su entorno para usar con TFF.