This page was translated by the Cloud Translation API.
Switch to English

গ্রাফিক্স Differentiable স্তর।

import numpy as np
import tensorflow as tf
import trimesh

import tensorflow_graphics.geometry.transformation as tfg_transformation
from tensorflow_graphics.notebooks import threejs_visualization

# Download the mesh.
!wget https://storage.googleapis.com/tensorflow-graphics/notebooks/index/cow.obj
# Load the mesh.
mesh = trimesh.load("cow.obj")
mesh = {"vertices": mesh.vertices, "faces": mesh.faces}
# Visualize the original mesh.
threejs_visualization.triangular_mesh_renderer(mesh, width=400, height=400)
# Set the axis and angle parameters.
axis = np.array((0., 1., 0.))  # y axis.
angle = np.array((np.pi / 4.,))  # 45 degree angle.
# Rotate the mesh.
mesh["vertices"] = tfg_transformation.axis_angle.rotate(mesh["vertices"], axis,
                                                        angle).numpy()
# Visualize the rotated mesh.
threejs_visualization.triangular_mesh_renderer(mesh, width=400, height=400)
পরিচালিত একটি নোটবুক মধ্যে
Differentiable গ্রাফিক্স স্তর একটি সেট প্রদান করে দরকারী গ্রাফিক্স ফাংশন ব্যাপকভাবে সম্প্রদায়ে প্রবেশযোগ্য তৈরীর TensorFlow গ্রাফিক্স লক্ষ্য (ক্যামেরা যেমন, প্রতিফলন মডেল, convolutions জাল) এবং 3D ভিউয়ার বৈশিষ্ট্য (যেমন 3D TensorBoard) যে আপনার মেশিনে শেখার মডেল ব্যবহার করা যেতে পারে পছন্দ।

গত কয়েক বছর উপন্যাস differentiable গ্রাফিক্স স্তর বৃদ্ধি যা স্নায়ুর নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচারের মধ্যে ঢোকানো যায় দেখেছি। differentiable গ্রাফিক্স রেন্ডারারগুলির করার স্থানিক ট্রান্সফরমার থেকে, এই নতুন স্তর লিভারেজ জ্ঞান কম্পিউটার ভিশন এর বছরের পর বছর ধরে অর্জিত এবং গ্রাফিক্স উপন্যাস এবং আরো দক্ষ নেটওয়ার্কের আর্কিটেকচারের গড়ে তুলতে খোঁজ খবর নেন। স্পষ্টভাবে মেশিন লার্নিং মডেলগুলির মধ্যে জ্যামিতিক গতকাল দেশের সর্বোচ্চ তাপমাত্রা এবং সীমাবদ্ধতার মডেলিং আর্কিটেকচারের যে প্রবলভাবে প্রশিক্ষিত যেতে পারে, দক্ষতার এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণভাবে, একটি স্ব-তত্ত্বাবধানে থাকা ফ্যাশন দরজা খুলে।

শুরু করার জন্য, আরো বিস্তারিত দেখতে ওভারভিউ , ইনস্টলেশন গাইড এবং এপিআই