TensorFlow 2 किसी भी प्लेटफ़ॉर्म पर उत्सुक निष्पादन, सहज उच्च-स्तरीय API और लचीले मॉडल निर्माण जैसे अपडेट के साथ सादगी और उपयोग में आसानी पर ध्यान केंद्रित करता है।
कई गाइड Jupyter नोटबुक के रूप में लिखी जाती हैं और सीधे Google Colab में चलती हैं—एक होस्टेड नोटबुक वातावरण जिसमें किसी सेटअप की आवश्यकता नहीं होती है। Google Colab में चलाएँ बटन पर क्लिक करें।
आवश्यक दस्तावेज
TensorFlow स्थापित करें
पैकेज स्थापित करें या स्रोत से निर्माण करें। CUDA®-सक्षम कार्ड के लिए GPU समर्थन।TensorFlow 2 . में माइग्रेट करें
अपने TF1.x कोड को TF2 में माइग्रेट करने का तरीका जानें।केरासो
केरस एक उच्च-स्तरीय एपीआई है जो एमएल शुरुआती, साथ ही शोधकर्ताओं के लिए आसान है।TensorFlow मूल बातें
उन मूलभूत वर्गों और विशेषताओं के बारे में जानें जो TensorFlow को काम करती हैं।डेटा इनपुट पाइपलाइन
tf.data API आपको सरल, पुन: प्रयोज्य टुकड़ों से जटिल इनपुट पाइपलाइन बनाने में सक्षम बनाता है।
TensorFlow 2 सर्वोत्तम अभ्यास
TensorFlow 2 का उपयोग करके प्रभावी विकास के सर्वोत्तम अभ्यासों के बारे में जानें।एक मॉडल सहेजें
एक TensorFlow मॉडल को चेकपॉइंट्स या SavedModel प्रारूप का उपयोग करके सहेजें।त्वरक
कई GPU, कई मशीनों या TPU में प्रशिक्षण वितरित करें।प्रदर्शन
इष्टतम TensorFlow प्रदर्शन के लिए सर्वोत्तम अभ्यास और अनुकूलन तकनीकें।पुस्तकालय और एक्सटेंशन
TensorFlow का उपयोग करके उन्नत मॉडल या विधियों के निर्माण के लिए अतिरिक्त संसाधनों का अन्वेषण करें, और TensorFlow का विस्तार करने वाले डोमेन-विशिष्ट एप्लिकेशन पैकेज तक पहुंचें।-
टेंसरबोर्ड
TensorFlow प्रोग्राम को समझने, डिबग करने और ऑप्टिमाइज़ करने के लिए विज़ुअलाइज़ेशन टूल का एक सूट। -
टेंसरफ्लो हब
मशीन लर्निंग मॉडल के पुन: प्रयोज्य भागों के प्रकाशन, खोज और खपत के लिए एक पुस्तकालय। -
मॉडल अनुकूलन
TensorFlow मॉडल ऑप्टिमाइज़ेशन टूलकिट परिनियोजन और निष्पादन के लिए ML मॉडल को अनुकूलित करने के लिए उपकरणों का एक सूट है। -
TensorFlow फ़ेडरेटेड
मशीन लर्निंग और विकेन्द्रीकृत डेटा पर अन्य संगणनाओं के लिए एक ढांचा। -
तंत्रिका संरचित सीखना
फीचर इनपुट के अलावा संरचित संकेतों का लाभ उठाकर तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के लिए एक सीखने का प्रतिमान। -
टेंसरफ्लो ग्राफिक्स
कैमरा, लाइट और सामग्री से लेकर रेंडरर्स तक के कंप्यूटर ग्राफिक्स फंक्शंस की एक लाइब्रेरी।
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डेटासेट
TensorFlow के साथ उपयोग के लिए तैयार डेटासेट का संग्रह। -
सेवित
एमएल मॉडल के लिए एक टीएफएक्स सर्विंग सिस्टम, जिसे उत्पादन वातावरण में उच्च प्रदर्शन के लिए डिज़ाइन किया गया है। -
संभावना
TensorFlow Probability संभाव्य तर्क और सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए एक पुस्तकालय है। -
एमएलआईआर
MLIR TensorFlow में उच्च-प्रदर्शन ML मॉडल के लिए बुनियादी ढांचे को एकीकृत करता है। -
एक्सएलए
रैखिक बीजगणित के लिए एक डोमेन-विशिष्ट कंपाइलर जो संभावित रूप से बिना किसी स्रोत कोड परिवर्तन के TensorFlow मॉडल को गति देता है। -
एसआईजी एडॉन्स
TensorFlow के लिए अतिरिक्त कार्यक्षमता, SIG Addons द्वारा अनुरक्षित। -
सिग आईओ
SIG IO द्वारा अनुरक्षित डेटासेट, स्ट्रीमिंग और फ़ाइल सिस्टम एक्सटेंशन।