با مجموعه‌ها، منظم بمانید ذخیره و دسته‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.

TensorFlow 2 بر سادگی و سهولت استفاده متمرکز است ، با به روزرسانی هایی مانند اجرای مشتاقانه ، API های سطح بالاتر بصری ، و مدل سازی انعطاف پذیر بر روی هر پلتفرمی.

بسیاری از راهنماها به عنوان نوت بوک Jupyter نوشته می شوند و مستقیماً در Google Colab اجرا می شوند - محیط نوت بوک میزبانی شده که نیازی به راه اندازی ندارد. با کلیک بر روی Run در دکمه گوگل COLAB.

مستندات ضروری

بسته را نصب کرده یا از منبع ایجاد کنید. پشتیبانی از کارت گرافیک برای کارت های مجهز به CUDA®.
با نحوه انتقال کد TF1.x خود به TF2 آشنا شوید.
Keras یک API سطح بالا است که برای مبتدیان ML و همچنین محققان راحت تر است.
با کلاسها و ویژگیهای اساسی که TensorFlow را کار می کند آشنا شوید.
tf.data API شما را قادر به ساخت خطوط لوله پیچیده ورودی از ساده، قطعات قابل استفاده مجدد.
با بهترین روشها برای توسعه موثر با استفاده از TensorFlow 2 آشنا شوید.
یک مدل TensorFlow را با استفاده از نقاط بازرسی یا قالب SavedModel ذخیره کنید.
آموزش را در چندین GPU ، چندین دستگاه یا TPU توزیع کنید.
بهترین شیوه ها و تکنیک های بهینه سازی برای عملکرد مطلوب TensorFlow.
کاوش منابع اضافی برای ساخت مدل های پیشرفته و یا با استفاده از روش TensorFlow، و دسترسی دامنه خاص بسته نرم افزار است که گسترش TensorFlow.
  • مجموعه ای از ابزارهای تجسم برای درک ، اشکال زدایی و بهینه سازی برنامه های TensorFlow.
  • کتابخانه ای برای انتشار ، کشف و مصرف قطعات قابل استفاده مجدد مدلهای یادگیری ماشین.
  • مجموعه ابزار بهینه سازی مدل TensorFlow مجموعه ای از ابزارها برای بهینه سازی مدل های ML برای استقرار و اجرا است.
  • چارچوبی برای یادگیری ماشین و دیگر محاسبات بر روی داده های غیر متمرکز
  • یک الگوی یادگیری برای آموزش شبکه های عصبی با استفاده از سیگنالهای ساختار یافته علاوه بر ورودی های ویژگی.
  • کتابخانه ای از قابلیت های گرافیکی رایانه ای اعم از دوربین ها ، چراغ ها و مواد گرفته تا ارائه کننده ها.
  • مجموعه ای از مجموعه داده ها آماده استفاده با TensorFlow.
  • یک سیستم TFX برای مدلهای ML ، برای عملکرد بالا در محیط های تولید طراحی شده است.
  • احتمال TensorFlow کتابخانه ای برای استدلال احتمالی و تجزیه و تحلیل آماری است.
  • MLIR زیرساخت مدلهای ML با کارایی بالا را در TensorFlow متحد می کند.
  • یک کامپایلر مخصوص دامنه برای جبر خطی که مدلهای TensorFlow را بدون هیچ گونه تغییر در منبع منبع سرعت می بخشد.
  • قابلیت های اضافی برای TensorFlow ، که توسط SIG Addons نگهداری می شود.
  • مجموعه داده ، جریان و پسوندهای سیستم فایل ، که توسط SIG IO نگهداری می شود.