Help protect the Great Barrier Reef with TensorFlow on Kaggle Join Challenge

পিপ দিয়ে TensorFlow ইনস্টল করুন

TensorFlow 2 প্যাকেজ উপলব্ধ

  • tensorflow CPU- র সাথে -Latest স্থিতিশীল মুক্তি জিপিইউ সমর্থন (উবুন্টু এবং উইন্ডোস)
  • tf-nightly -Preview বিল্ড (অস্থির)। উবুন্টু এবং উইন্ডোজ অন্তর্ভুক্ত জিপিইউ সমর্থন

TensorFlow এর পুরানো সংস্করণ

TensorFlow 1.x এর জন্য, CPU এবং GPU প্যাকেজ আলাদা:

  • tensorflow==1.15 জন্য CPU- র শুধুমাত্র -Release
  • tensorflow-gpu==1.15 সঙ্গে -Release জিপিইউ সমর্থন (উবুন্টু এবং উইন্ডোস)

সিস্টেমের জন্য আবশ্যক

হার্ডওয়্যার প্রয়োজনীয়তা

1. আপনার সিস্টেমে পাইথন ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট ইনস্টল করুন

আপনার পাইথন পরিবেশ ইতিমধ্যে কনফিগার করা আছে কিনা তা পরীক্ষা করুন:

python3 --version
pip3 --version

এই প্যাকেজগুলি ইতিমধ্যে ইনস্টল করা থাকলে, পরবর্তী ধাপে যান।
তা না হলে, ইনস্টল পাইথন , পিপ প্যাকেজ ম্যানেজার , এবং venv :

উবুন্টু

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip python3-venv

ম্যাক অপারেটিং সিস্টেম

ব্যবহার করে কি ইনস্টল Homebrew প্যাকেজ ম্যানেজার:

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
export PATH="/usr/local/opt/python/libexec/bin:$PATH"
# if you are on macOS 10.12 (Sierra) use `export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"`
brew update
brew install python  # Python 3

উইন্ডোজ

ভিসুয়াল স্টুডিও 2015, 2017, এবং 2019 জন্য Microsoft ভিসুয়াল সি ++ পুনরায় বিতরণ ইনস্টল করুন। TensorFlow 2.1.0 সংস্করণ থেকে শুরু করে msvcp140_1.dll ফাইল এই প্যাকেজ (যা পুরোনো পুনরায় বিতরণ প্যাকেজ থেকে প্রদান করা নাও হতে পারে) থেকে প্রয়োজন হয়। পুনরায় বিতরণ ভিসুয়াল স্টুডিও 2019 দিয়ে আসে কিন্তু আলাদাভাবে ইনস্টল করা যাবে:

  1. যান Microsoft ভিসুয়াল সি ++ ডাউনলোড ,
  2. নিচে ভিসুয়াল স্টুডিও 2015, 2017 এবং 2019 অধ্যায় পৃষ্ঠা স্ক্রোল করুন।
  3. ডাউনলোড করুন এবং আপনার প্ল্যাটফর্মে জন্য ভিস্যুয়াল স্টুডিও 2015, 2017 এবং 2019 জন্য Microsoft ভিসুয়াল সি ++ পুনরায় বিতরণ ইনস্টল করুন।

নিশ্চিত করুন দীর্ঘ পাথ সক্রিয় করা থাকে Windows এ।

64-বিট ইনস্টল করুন Windows এর জন্য পাইথন 3 রিলিজ (নির্বাচন pip একটি ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য হিসাবে)।

অন্যান্য

curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
python get-pip.py

Python ভার্চুয়াল এনভায়রনমেন্ট সিস্টেম থেকে প্যাকেজ ইনস্টলেশন বিচ্ছিন্ন করতে ব্যবহৃত হয়।

উবুন্টু / ম্যাকোস

একটি পাইথন ইন্টারপ্রেটার নির্বাচন এবং উপার্জন করে একটি নতুন ভার্চুয়াল পরিবেশ তৈরি করুন ./venv ডিরেক্টরির মধ্যে এটি যখন রাখা:

python3 -m venv --system-site-packages ./venv

একটি শেল-নির্দিষ্ট কমান্ড ব্যবহার করে ভার্চুয়াল পরিবেশ সক্রিয় করুন:

source ./venv/bin/activate  # sh, bash, or zsh
. ./venv/bin/activate.fish  # fish
source ./venv/bin/activate.csh  # csh or tcsh

যখন ভার্চুয়াল পরিবেশ সক্রিয় থাকে, তখন আপনার শেল প্রম্পট পূর্বনির্ধারিত (venv)

হোস্ট সিস্টেম সেটআপকে প্রভাবিত না করে একটি ভার্চুয়াল পরিবেশের মধ্যে প্যাকেজ ইনস্টল করুন। আপগ্রেড করে শুরু pip :

pip install --upgrade pip

pip list  # show packages installed within the virtual environment

এবং পরে ভার্চুয়াল পরিবেশ থেকে প্রস্থান করতে:

deactivate  # don't exit until you're done using TensorFlow

উইন্ডোজ

একটি পাইথন ইন্টারপ্রেটার নির্বাচন এবং উপার্জন করে একটি নতুন ভার্চুয়াল পরিবেশ তৈরি করুন .\venv ডিরেক্টরির মধ্যে এটি যখন রাখা:

python -m venv --system-site-packages .\venv

ভার্চুয়াল পরিবেশ সক্রিয় করুন:

.\venv\Scripts\activate

হোস্ট সিস্টেম সেটআপকে প্রভাবিত না করে একটি ভার্চুয়াল পরিবেশের মধ্যে প্যাকেজ ইনস্টল করুন। আপগ্রেড করে শুরু pip :

pip install --upgrade pip

pip list  # show packages installed within the virtual environment

এবং পরে ভার্চুয়াল পরিবেশ থেকে প্রস্থান করতে:

deactivate  # don't exit until you're done using TensorFlow

কন্ডা

TensorFlow প্রদান পিপ প্যাকেজ সুপারিশ করা হয়, তখন কোন সম্প্রদায়-সমর্থিত Anaconda- র প্যাকেজ পাওয়া যায়। ইনস্টল করার জন্য, পড়া Anaconda দ্বারা TensorFlow নির্দেশিকা

3. TensorFlow পিপ প্যাকেজ ইনস্টল করুন

নিম্নলিখিত TensorFlow প্যাকেজগুলি ইনস্টল করতে একটি চয়ন করুন PyPI থেকে :

  • tensorflow CPU- র সাথে -Latest স্থিতিশীল মুক্তি জিপিইউ সমর্থন (উবুন্টু এবং উইন্ডোজ)।
  • tf-nightly -Preview বিল্ড (অস্থির)। উবুন্টু এবং উইন্ডোজ অন্তর্ভুক্ত জিপিইউ সমর্থন
  • tensorflow==1.15 TensorFlow 1.x. এর স্বয়ংক্রিয়ভাবে চূড়ান্ত সংস্করণ

ভার্চুয়াল পরিবেশ ইনস্টল করুন

pip install --upgrade tensorflow

ইনস্টলেশন যাচাই করুন:

python -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"

সিস্টেম ইন্সটল

pip3 install --user --upgrade tensorflow  # install in $HOME

ইনস্টলেশন যাচাই করুন:

python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"

প্যাকেজ অবস্থান

কয়েকটি ইনস্টলেশন প্রক্রিয়ার জন্য TensorFlow Python প্যাকেজের URL প্রয়োজন। আপনি যে মানটি নির্দিষ্ট করেছেন তা আপনার পাইথন সংস্করণের উপর নির্ভর করে।

সংস্করণ URL
লিনাক্স
Python 3.7 GPU সমর্থন https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-2.7.0-cp37-cp37m-manylinux2010_x86_64.whl
Python 3.7 CPU-শুধুমাত্র https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow_cpu-2.7.0-cp37-cp37m-manylinux2010_x86_64.whl
পাইথন 3.8 জিপিইউ সমর্থন https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-2.7.0-cp38-cp38-manylinux2010_x86_64.whl
Python 3.8 CPU-শুধুমাত্র https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow_cpu-2.7.0-cp38-cp38-manylinux2010_x86_64.whl
Python 3.9 GPU সমর্থন https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-2.7.0-cp39-cp39-manylinux2010_x86_64.whl
Python 3.9 CPU-শুধুমাত্র https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow_cpu-2.7.0-cp39-cp39-manylinux2010_x86_64.whl
macOS (শুধুমাত্র CPU)
পাইথন 3.7 https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-2.7.0-cp37-cp37m-macosx_10_11_x86_64.whl
পাইথন 3.8 https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-2.7.0-cp38-cp38-macosx_10_11_x86_64.whl
পাইথন 3.9 https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-2.7.0-cp39-cp39-macosx_10_11_x86_64.whl
উইন্ডোজ
Python 3.7 GPU সমর্থন https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-2.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
Python 3.7 CPU-শুধুমাত্র https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow_cpu-2.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
Python 3.7 GPU সমর্থন https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-2.7.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
Python 3.7 CPU-শুধুমাত্র https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow_cpu-2.7.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
পাইথন 3.8 জিপিইউ সমর্থন https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-2.7.0-cp38-cp38-win_amd64.whl
Python 3.8 CPU-শুধুমাত্র https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow_cpu-2.7.0-cp38-cp38-win_amd64.whl
Python 3.9 GPU সমর্থন https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-2.7.0-cp39-cp39-win_amd64.whl
Python 3.9 CPU-শুধুমাত্র https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow_cpu-2.7.0-cp39-cp39-win_amd64.whl