يمكنك الرد على دعوة الحضور لحضور حدث TensorFlow Everywhere المحلي اليوم!
ترجمت واجهة Cloud Translation API‏ هذه الصفحة.
Switch to English

اقامة

إعداد المستعرض

هناك طريقتان رئيسيتان للحصول على TensorFlow.js في المشاريع القائمة على المتصفح:

إذا كنت مبتدئًا في تطوير الويب ، أو لم تسمع من قبل عن أدوات مثل حزمة الويب أو الحزمة ، نوصيك باستخدام منهج علامة البرنامج النصي . إذا كنت أكثر خبرة أو ترغب في كتابة برامج أكبر ، فقد يكون من المفيد استكشافها باستخدام أدوات البناء.

الاستخدام عبر علامة البرنامج النصي

أضف علامة البرنامج النصي التالية إلى ملف HTML الرئيسي.

<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs@2.0.0/dist/tf.min.js"></script>

التثبيت من NPM

يمكنك استخدام أداة npm cli أو الغزل لتثبيت TensorFlow.js.

yarn add @tensorflow/tfjs

أو

npm install @tensorflow/tfjs

إعداد Node.js

يمكنك استخدام أداة npm cli أو الغزل لتثبيت TensorFlow.js.

الخيار 1: تثبيت TensorFlow.js باستخدام روابط C ++ الأصلية.

yarn add @tensorflow/tfjs-node

أو

npm install @tensorflow/tfjs-node

الخيار 2: (Linux فقط) إذا كان نظامك يحتوي على NVIDIA® GPU مع دعم CUDA ، فاستخدم حزمة GPU حتى للحصول على أداء أعلى.

yarn add @tensorflow/tfjs-node-gpu

أو

npm install @tensorflow/tfjs-node-gpu

الخيار 3: قم بتثبيت إصدار JavaScript خالص. هذا هو أبطأ أداء الخيار الحكمة.

yarn add @tensorflow/tfjs

أو

npm install @tensorflow/tfjs

تيبسكريبت

عند استخدام TypeScript ، قد تحتاج إلى تعيين skipLibCheck: true في ملف tsconfig.json إذا كان مشروعك يستخدم التحقق الصارم من tsconfig.json الفارغة أو ستواجه أخطاء أثناء التجميع.