دليل TensorFlow.js

يوفر هذا الدليل توثيقًا متعمقًا لموضوعات TensorFlow.js المهمة. إذا كنت قد بدأت للتو مع TensorFlow.js ، فقد ترغب في استكشاف البرامج التعليمية ثم العودة إلى هذا الدليل لمعرفة المزيد.

TensorFlow.js هي مكتبة ML على الويب مفتوحة المصدر يمكن تشغيلها في أي مكان يمكن لـ JavaScript القيام به. يعتمد على مكتبة TensorFlow الأصلية المكتوبة بلغة Python وتهدف إلى إعادة إنشاء تجربة المطور هذه ومجموعة من واجهات برمجة التطبيقات لنظام JavaScript البيئي.

ستساعدك الموضوعات الواردة في هذا الدليل على فهم TensorFlow.js وكيف تعمل TensorFlow APIs في JavaScript.

تعرف على مفاهيم Tensorflow الرئيسية:

تعرف على النماذج سابقة الصنع:

تعرف على المزيد حول النماذج وكيفية استخدامها:

  • النماذج والطبقات - كيفية إنشاء نموذج في TensorFlow.js باستخدام Layers و Core API.
  • نماذج القطار - مقدمة للتدريب: النماذج ، المحسنون ، الخسائر ، المقاييس ، المتغيرات.
  • حفظ النماذج وتحميلها - تعرف على كيفية حفظ نماذج TensorFlow.js وتحميلها.
  • تحويل النموذج - شاهد المناظر الطبيعية لأنواع النماذج المتوفرة في النظام البيئي TensorFlow.js والتفاصيل الكامنة وراء تحويل النماذج.
  • الاختلافات عن Python tf.keras - تعرف على الاختلافات والإمكانيات الرئيسية بين TensorFlow.js و Python tf.keras واصطلاحات API المستخدمة في JavaScript.

تعرف على TensorFlow.js في Node.js: