TensorFlow.js هي مكتبة JavaScript للتدريب ونشر نماذج التعلم الآلي في مستعرض الويب وفي Node.js.
تسرد هذه الصفحة بعض الطرق لبدء استخدام TensorFlow.js.
كود برامج ML دون التعامل مباشرة مع الموترات
إذا كنت تريد البدء في التعلم الآلي دون إدارة المحسّنين أو التلاعب بالموتّر ، فراجع مكتبة ml5.js.
توفر مكتبة ml5.js ، التي تم إنشاؤها على قمة TensorFlow.js ، الوصول إلى خوارزميات ونماذج التعلم الآلي في متصفح الويب باستخدام واجهة برمجة تطبيقات موجزة وسهلة الاستخدام.
قم بتثبيت TensorFlow.js
تعرف على كيفية تثبيت TensorFlow.js للتنفيذ في متصفح الويب أو Node.js.
تحويل النماذج التي تم اختبارها مسبقًا إلى TensorFlow.js
تعرف على كيفية تحويل النماذج التي تم اختبارها مسبقًا من Python إلى TensorFlow.js.
تعلم من كود TensorFlow.js الموجود
يوفر مستودع tfjs-examples صغيرة لعمليات التنفيذ لمختلف مهام ML باستخدام TensorFlow.js.
تصور سلوك نموذج TensorFlow.js الخاص بك
tfjs-vis هي مكتبة صغيرة للتصور في متصفح الويب مخصصة للاستخدام مع TensorFlow.js.
عرض tfjs-vis على GitHub شاهد العرض التوضيحي
قم بإعداد البيانات للمعالجة باستخدام TensorFlow.js
TensorFlow.js لديه دعم لمعالجة البيانات باستخدام أفضل ممارسات تعلم الآلة.