מתחילים!

TensorFlow.js היא ספריית JavaScript להדרכה ופריסה של מודלים של למידת מכונה בדפדפן וב-Node.js.

עיין בסעיפים למטה לדרכים שונות שבהן תוכל להתחיל.

קוד ML תוכניות מבלי להתמודד ישירות עם Tensor

רוצה להתחיל עם Machine Learning אבל לא לדאוג לגבי פרטים ברמה נמוכה כמו Tensors או Optimizers?

ספריית ml5.js, שנבנתה על גבי TensorFlow.js, מספקת גישה לאלגוריתמים ומודלים של למידת מכונה בדפדפן עם API תמציתי ונגיש.

בדוק את ml5.js

קבל התקנה עם TensorFlow.js

נוח עם מושגים כמו Tensors, Layers, Optimizers ו-Los Functions (או מוכן להרגיש איתם בנוח)? TensorFlow.js מספק אבני בניין גמישות לתכנות רשתות עצביות ב-JavaScript.

ראה כיצד להתחיל לעבוד עם קוד TensorFlow.js בדפדפן או ב-Node.js.

קבל את ההגדרה

המר מודלים מאומנים מראש ל-TensorFlow.js

למד כיצד להמיר מודלים מאומנים מראש מ-Python ל-TensorFlow.js

Keras דגם דגם GraphDef

למד מקוד TensorFlow.js הקיים

tfjs-examples מספק דוגמאות קוד קטנות המיישמות משימות ML שונות באמצעות TensorFlow.js.

ראה את זה ב-GitHub

דמיין את ההתנהגות של דגם TensorFlow.js שלך

tfjs-vis היא ספרייה קטנה להדמיה בדפדפן המיועדת לשימוש עם TensorFlow.js.

ראה אותו על GitHub ראה הדגמה

הכן את הנתונים שלך לעיבוד עם TensorFlow.js

ל-TensorFlow.js יש תמיכה בעיבוד נתונים באמצעות שיטות עבודה מומלצות של ML.

ראה מסמכים