ImageSegmenter
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Thực hiện phân đoạn trên hình ảnh.
API yêu cầu mô hình TFLite với Siêu dữ liệu mô hình TFLite. .
API hỗ trợ các mô hình có một tensor đầu vào hình ảnh và một tensor đầu ra. Để cụ thể hơn, đây là các yêu cầu.
- Tenor hình ảnh đầu vào (
kTfLiteUInt8
/ kTfLiteFloat32
)- hình ảnh đầu vào có kích thước
[batch x height x width x channels]
. - suy luận hàng loạt không được hỗ trợ (
batch
buộc phải là 1). - chỉ hỗ trợ đầu vào RGB (
channels
bắt buộc phải là 3). - nếu loại là
kTfLiteFloat32
thì bắt buộc phải đính kèm NormalizationOptions vào siêu dữ liệu để chuẩn hóa đầu vào.
Tenor hình ảnh đầu ra ( kTfLiteUInt8
/ kTfLiteFloat32
)- tensor có kích thước
[batch x mask_height x mask_width x num_classes]
, trong đó batch
bắt buộc phải bằng 1, mask_width
và mask_height
là kích thước của mặt nạ phân đoạn do mô hình tạo ra và num_classes
là số lượng lớp được mô hình hỗ trợ. - (các) bản đồ nhãn tùy chọn (nhưng được khuyến nghị) có thể được đính kèm dưới dạng các AssociatedFile-s với loại TENSOR_AXIS_LABELS, chứa một nhãn trên mỗi dòng. AssociatedFile đầu tiên (nếu có) được sử dụng để điền tên lớp, tức là
ColoredLabel.getlabel()
của kết quả. Tên hiển thị, tức là ColoredLabel.getDisplayName()
, được điền từ AssociatedFile (nếu có) có ngôn ngữ khớp với trường `display_names_locale` của `ImageSegmenterOptions` được sử dụng tại thời điểm tạo ("en" theo mặc định, tức là tiếng Anh). Nếu không có cái nào trong số này có sẵn thì chỉ có trường `index` của kết quả sẽ được điền.
Bạn có thể tìm thấy một ví dụ về mô hình như vậy trên TensorFlow Hub. .
Phương pháp kế thừa
Từ lớp java.lang.Object boolean | |
Lớp cuối cùng <?> | getClass () |
int | Mã Băm () |
khoảng trống cuối cùng | thông báo () |
khoảng trống cuối cùng | thông báoTất cả () |
Sợi dây | toString () |
khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài, int arg1) |
khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài) |
khoảng trống cuối cùng | Chờ đợi () |
Từ giao diện java.io.Closeable khoảng trống trừu tượng | đóng () |
Từ giao diện java.lang.AutoCloseable khoảng trống trừu tượng | đóng () |
Phương pháp công cộng
ImageSegmenter tĩnh công khai createFromFile (Ngữ cảnh bối cảnh, String modelPath)
Thông số
bối cảnh | |
---|
đường dẫn mô hình | đường dẫn của mô hình phân đoạn với siêu dữ liệu trong nội dung |
---|
ImageSegmenter tĩnh công khai createFromFile ( File modelFile)
Thông số
tập tin mô hình | mô hình phân File Tệp dụ |
---|
Thông số
tập tin mô hình | mô hình phân File Tệp dụ |
---|
tùy chọn | |
---|
Thông số
bối cảnh | |
---|
đường dẫn mô hình | đường dẫn của mô hình phân đoạn với siêu dữ liệu trong nội dung |
---|
tùy chọn | |
---|
Thông số
khungBufferHandle | |
---|
tùy chọn | |
---|
Thông số
hình ảnh | một đối tượng UINT8 TensorImage đại diện cho hình ảnh RGB hoặc YUV |
---|
Trả lại
- kết quả thực hiện phân đoạn ảnh. Lưu ý rằng tại thời điểm đó, một phần tử
Segmentation
duy nhất dự kiến sẽ được trả về. Kết quả được lưu trữ trong List
để mở rộng sau này, chẳng hạn như các mô hình phân đoạn phiên bản, có thể trả về một phân đoạn cho mỗi đối tượng.
Thực hiện phân đoạn thực tế trên MlImage
được cung cấp.
Thông số
hình ảnh | một MlImage để phân đoạn. |
---|
Trả lại
- kết quả thực hiện phân đoạn ảnh. Lưu ý rằng tại thời điểm đó, một phần tử
Segmentation
duy nhất dự kiến sẽ được trả về. Kết quả được lưu trữ trong List
để mở rộng sau này, chẳng hạn như các mô hình phân đoạn phiên bản, có thể trả về một phân đoạn cho mỗi đối tượng.
Thông số
hình ảnh | một đối tượng UINT8 TensorImage đại diện cho hình ảnh RGB hoặc YUV |
---|
tùy chọn | các tùy chọn cấu hình cách xử lý trước hình ảnh |
---|
Trả lại
- kết quả thực hiện phân đoạn ảnh. Lưu ý rằng tại thời điểm đó, một phần tử
Segmentation
duy nhất dự kiến sẽ được trả về. Kết quả được lưu trữ trong List
để mở rộng sau này, chẳng hạn như các mô hình phân đoạn phiên bản, có thể trả về một phân đoạn cho mỗi đối tượng.
Thông số
hình ảnh | một MlImage để phân đoạn. |
---|
tùy chọn | các tùy chọn cấu hình cách xử lý trước hình ảnh. |
---|
Trả lại
- kết quả thực hiện phân đoạn ảnh. Lưu ý rằng tại thời điểm đó, một phần tử
Segmentation
duy nhất dự kiến sẽ được trả về. Kết quả được lưu trữ trong List
để mở rộng sau này, chẳng hạn như các mô hình phân đoạn phiên bản, có thể trả về một phân đoạn cho mỗi đối tượng.
Trừ khi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2023-12-01 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Thiếu thông tin tôi cần"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Quá phức tạp/quá nhiều bước"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Đã lỗi thời"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Vấn đề về bản dịch"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Vấn đề về mẫu/mã"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Khác"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Dễ hiểu"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Giúp tôi giải quyết được vấn đề"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Khác"
}]