Примеры приложений TensorFlow Lite
Изучите предварительно обученные модели TensorFlow Lite и узнайте, как использовать их в примерах приложений для различных приложений машинного обучения.
Определите сотни объектов, включая людей, занятия, животных, растения и места.
Обнаруживайте несколько объектов с помощью ограничивающих рамок. Да, собаки и кошки тоже.
Оцените позы для одного или нескольких человек. Представьте себе возможности, включая танцевальные вечеринки с фигурками.
Определяйте речевые команды по ключевым словам.
Распознавайте жесты с помощью веб-камеры.
Выявляйте формы объектов со строгой точностью локализации и смысловыми надписями. Тренирован с людьми, местами, животными и многим другим.
Распределите произвольный текст по заранее определенным группам. Возможные приложения включают модерацию оскорбительного контента, обнаружение тонов и многое другое.
Предоставляйте персональные рекомендации на устройстве на основе событий, выбранных пользователями.
Отвечайте на вопросы, основанные на содержании данного отрывка текста с помощью BERT.
Примените любые стили к входному изображению, чтобы создать новый художественный образ.
Создавайте предложения ответа для ввода сообщений разговорного чата.
Создайте изображение с суперразрешением из изображения с низким разрешением.
Классифицируйте звук с помощью микрофона.
Обучите игрового агента с помощью обучения с подкреплением и создайте игру для Android с помощью TensorFlow Lite.
Извлекайте текст из изображений с помощью оптического распознавания символов с помощью TensorFlow Lite.
Обучите модель TensorFlow Lite на устройстве.