Примеры приложений TensorFlow Lite
Изучите предварительно обученные модели TensorFlow Lite и узнайте, как использовать их в примерах приложений для различных приложений машинного обучения.
Создавайте предложения для ввода текста, используя языковую модель Keras.
Определите сотни объектов, включая людей, действия, животных, растения и места.
Обнаружение нескольких объектов с ограничивающими рамками. Да, собак и кошек тоже.
Оцените позы для одного или нескольких человек. Представьте себе возможности, в том числе танцевальные вечеринки с фигурками палочек.
Определите речевые команды, распознав ключевые слова.
Распознавайте жесты с помощью веб-камеры.
Определяйте форму объектов со строгой точностью локализации и семантическими метками. Тренировался с людьми, местами, животными и многим другим.
Разделите свободный текст на предопределенные группы. Потенциальные приложения включают модерацию оскорбительного контента, обнаружение тона и многое другое.
Предоставление персонализированных рекомендаций на устройстве на основе событий, выбранных пользователями.
Отвечайте на вопросы, основанные на содержании данного отрывка текста, с помощью BERT.
Примените любые стили к входному изображению, чтобы создать новый художественный образ.
Создавайте предложения ответов для ввода сообщений разговорного чата.
Создайте изображение с высоким разрешением из изображения с низким разрешением.
Классифицируйте звук с помощью микрофона.
Определите действия человека в видеоматериалах.
Обучите игрового агента с помощью обучения с подкреплением и создайте игру для Android с помощью TensorFlow Lite.
Извлекайте тексты из изображений с помощью оптического распознавания символов с помощью TensorFlow Lite.
Обучите модель TensorFlow Lite на устройстве.