Протестируйте решение для классификации изображений с помощью предварительно обученной модели, которая может распознавать 1000 различных типов элементов во входных кадрах на мобильной камере.

Изучите приложение с помощью предварительно обученной модели, которая рисует и маркирует ограничивающие рамки вокруг 1000 различных распознаваемых объектов из входных кадров на мобильной камере.

Изучите приложение, которое оценивает позы людей на изображении.

Изучите приложение, которое использует микрофон для определения ключевых слов и возвращает оценку вероятности произнесенных слов.

Обучите нейронную сеть распознавать жесты, зафиксированные на вашей веб-камере, с помощью TensorFlow.js, затем используйте TensorFlow Lite для преобразования модели для выполнения логического вывода на вашем устройстве.

Создавайте предложения ответа для ввода сообщений разговорного чата.

Предскажите, связан ли каждый пиксель изображения с определенным классом. Обучены людям, местам, животным и многому другому.

Примените любые стили к входному изображению, чтобы создать новый художественный образ.

Используйте модель TensorFlow Lite для классификации рукописных цифр.

Распределите произвольный текст по заранее определенным группам. Возможные приложения включают модерацию оскорбительного контента, обнаружение тона и многое другое.

Используйте современную модель естественного языка, чтобы отвечать на вопросы, основанные на содержании данного отрывка текста с помощью BERT.

Изучите приложение, которое предоставляет персональные рекомендации на устройстве на основе событий, выбранных пользователями.