This page was translated by the Cloud Translation API.
Switch to English

নিখুত মেশিন লার্নিং মডেলগুলির

import tensorflow as tf
import tensorflow_model_optimization as tfmot

model = tf.keras.Sequential([...])

pruning_schedule = tfmot.sparsity.keras.PolynomialDecay(
                      initial_sparsity=0.0, final_sparsity=0.5,
                      begin_step=2000, end_step=4000)

model_for_pruning = tfmot.sparsity.keras.prune_low_magnitude(
    model, pruning_schedule=pruning_schedule)
...

model_for_pruning.fit(...)
TensorFlow মডেল অপ্টিমাইজেশান টুলকিট স্থাপনার ও মৃত্যুদন্ড জন্য এমএল মডেলের নিখুঁত জন্য সরঞ্জাম একটি স্যুট হয়। অনেক ব্যবহার মধ্যে টুলকিট সমর্থন কৌশল ব্যবহার করা:
  • লেটেন্সি কমিয়ে আনা এবং মেঘ এবং প্রান্ত ডিভাইসের জন্য অনুমান খরচ (যেমন মোবাইল, IOT)।
  • প্রক্রিয়াকরণ, মেমরি, ক্ষমতা- খরচ, নেটওয়ার্ক ব্যবহার, এবং মডেল স্টোরেজ স্পেস উপর বিধিনিষেধ সঙ্গে প্রান্ত ডিভাইস স্থাপন মডেল।
  • বিদ্যমান হার্ডওয়্যার অথবা নতুন বিশেষ উদ্দেশ্যে ত্বরক জন্য মৃত্যুদন্ড এবং কার্যকর করে তুলুন সক্ষম করুন।

আপনার কাজের উপর নির্ভর করে মডেল এবং সর্বোচ্চ করণ সরঞ্জাম চয়ন করুন: