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Instalar o aprendizado estruturado neural

Há várias maneiras de configurar seu ambiente para usar o NSL (Neural Structured Learning) no TensorFlow:

  • A maneira mais fácil de aprender e usar o NSL não requer instalação: execute os tutoriais do NSL diretamente no seu navegador usando o Google Colaboratory .
  • Para usar o NSL em uma máquina local, instale o pacote NSL com o gerenciador de pacotes pip do Python.
  • Se você tiver uma configuração de máquina exclusiva, crie o NSL a partir da origem.

Instale o Neural Structured Learning usando pip

1. Instale o ambiente de desenvolvimento Python.

No Ubuntu:

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip  # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv  # system-wide install

No macOS:

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"
brew update
brew install python  # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv  # system-wide install

2. Crie um ambiente virtual.

virtualenv --python python3 "./venv"
source "./venv/bin/activate"
pip install --upgrade pip

3. Instale o TensorFlow

Suporte de CPU:

pip install 'tensorflow>=1.15.0'

Suporte de GPU:

pip install 'tensorflow-gpu>=1.15.0'

4. Instale o pacote de pip Neural Structured Learning.

pip install --upgrade neural_structured_learning

5. (Opcional) Teste o aprendizado estruturado neural.

python -c "import neural_structured_learning as nsl"

Crie o pacote de pip Neural Structured Learning

1. Instale o ambiente de desenvolvimento Python.

No Ubuntu:

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip  # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv  # system-wide install

No macOS:

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"
brew update
brew install python  # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv  # system-wide install

2. Instale o Bazel.

Instale o Bazel , a ferramenta de compilação usada para compilar o Neural Structured Learning.

3. Clone o repositório do Neural Structured Learning.

git clone https://github.com/tensorflow/neural-structured-learning.git

4. Crie um ambiente virtual.

virtualenv --python python3 "./venv"
source "./venv/bin/activate"
pip install --upgrade pip

5. Instale o fluxo tensor

Observe que o NSL requer uma versão TensorFlow de 1.15 ou superior. O NSL também suporta o TensorFlow 2.0.

Suporte de CPU:

pip install 'tensorflow>=1.15.0'

Suporte de GPU:

pip install 'tensorflow-gpu>=1.15.0'

6. Instale as dependências do Neural Structured Learning.

cd neural-structured-learning
pip install --requirement neural_structured_learning/requirements.txt

7. (Opcional) Aprendizado estruturado neural de teste de unidade.

bazel test //neural_structured_learning/...

8. Crie o pacote pip.

python setup.py bdist_wheel --universal --dist-dir="./wheel"

9. Instale o pacote pip.

pip install --upgrade ./wheel/neural_structured_learning*.whl

10. Teste o aprendizado estruturado neural.

python -c "import neural_structured_learning as nsl"