This page was translated by the Cloud Translation API.
Switch to English

টেনসরফ্লো কোয়ান্টাম হাইব্রিড কোয়ান্টাম-ক্লাসিক্যাল মেশিন লার্নিংয়ের একটি গ্রন্থাগার।

# A hybrid quantum-classical model.
model = tf.keras.Sequential([
    # Quantum circuit data comes in inside of tensors.
    tf.keras.Input(shape=(), dtype=tf.dtypes.string),

    # Parametrized Quantum Circuit (PQC) provides output
    # data from the input circuits run on a quantum computer.
    tfq.layers.PQC(my_circuit, [cirq.Z(q1), cirq.X(q0)]),

    # Output data from quantum computer passed through model.
    tf.keras.layers.Dense(50)
])

টেনসরফ্লো কোয়ান্টাম (টিএফকিউ) হাইব্রিড কোয়ান্টাম-ক্লাসিকাল এমএল মডেলের দ্রুত প্রোটোটাইপিংয়ের জন্য একটি কোয়ান্টাম মেশিন লার্নিং গ্রন্থাগার। কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে গবেষণা Google এর কোয়ান্টাম কম্পিউটিং ফ্রেমওয়ার্কগুলি অর্জন করতে পারে, সমস্তই টেনসরফ্লোয়ের মধ্যে থেকে।

টেনসরফ্লো কোয়ান্টাম কোয়ান্টাম ডেটা এবং হাইব্রিড কোয়ান্টাম-ক্লাসিকাল মডেল তৈরিতে মনোনিবেশ করে। এটা তোলে কম্পিউটিং আলগোরিদিম ও যুক্তিবিজ্ঞান মধ্যে পরিকল্পিত কোয়ান্টাম সংহত Cirq , এবং কোয়ান্টাম কম্পিউটিং প্রিমিটিভের TensorFlow API গুলি, বিদ্যমান উচ্চ ক্ষমতা সম্পন্ন কোয়ান্টাম বর্তনী সিমুলেটর সহ সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ প্রদান করে। টেনসরফ্লো কোয়ান্টাম সাদা কাগজে আরও পড়ুন।

ওভারভিউ দিয়ে শুরু করুন, তারপরে নোটবুক টিউটোরিয়ালগুলি চালান।