TensorFlow रैंकिंग स्थापित करें

TensorFlow रैंकिंग लाइब्रेरी का उपयोग करने के लिए अपना वातावरण स्थापित करने के कई तरीके हैं।

TensorFlow रैंकिंग सीखने और उपयोग करने का सबसे आसान तरीका Google Colab पर कोई भी ट्यूटोरियल चलाना है। क्विकस्टार्ट ट्यूटोरियल के शीर्ष पर स्थित लिंक का चयन करें)।
स्थानीय मशीन पर रैंकिंग लाइब्रेरी का उपयोग करने के लिए, tensorflow_ranking पिप पैकेज स्थापित करें।
यदि आपके पास एक अद्वितीय मशीन कॉन्फ़िगरेशन है, तो आप बिल्ड फ्रॉम सोर्स निर्देशों का उपयोग करके स्रोत से पैकेज बना सकते हैं।

पाइप का उपयोग करके TensorFlow रैंकिंग स्थापित करें

पिप का उपयोग करके स्थापित करें।

pip install --upgrade tensorflow_ranking

स्रोत से निर्माण करें

आप स्रोत से भी इंस्टॉल कर सकते हैं, जिसके लिए बेज़ेल बिल्ड सिस्टम की आवश्यकता होती है।

बेज़ेल, गिट और पिप स्थापित करें।
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install bazel git python3-pip python3-venv
```
TensorFlow रैंकिंग रिपॉजिटरी को क्लोन करें।
```
git clone https://github.com/tensorflow/ranking.git
```

TensorFlow रैंकिंग व्हील फ़ाइल बनाएं और उन्हें /tmp/ranking_pip फ़ोल्डर में संग्रहीत करें।

cd ranking  # folder cloned in Step 2.
bazel build //tensorflow_ranking/tools/pip_package:build_pip_package
bazel-bin/tensorflow_ranking/tools/pip_package/build_pip_package \
    /tmp/ranking_pip

एक venv वातावरण सक्रिय करें।

python3 -m venv --system-site-packages venv
source venv/bin/activate

अपने venv वातावरण में व्हील पैकेज स्थापित करें।
```
pip install /tmp/ranking_pip/tensorflow_ranking*.whl
```
वैकल्पिक रूप से, सभी TensorFlow रैंकिंग परीक्षण चलाएँ।
```
bazel test //tensorflow_ranking/...
```

Python, pip, TensorFlow को इंस्टॉल करने और Python वर्चुअल वातावरण के साथ काम करने के बारे में अधिक जानकारी के लिए, Pip के साथ TensorFlow इंस्टॉल करें देखें।