Установите рейтинг TensorFlow

Существует несколько способов настроить среду для использования библиотеки ранжирования TensorFlow.

Самый простой способ изучить и использовать TensorFlow Ranking — запустить любой из руководств Google Colab. Выберите ссылку в верхней части руководства по быстрому запуску ).
Чтобы использовать библиотеку Ranking на локальном компьютере, установите пакет pip tensorflow_ranking .
Если у вас уникальная конфигурация компьютера, вы можете собрать пакет из исходного кода, используя инструкции «Сборка из исходного кода» .

Установите рейтинг TensorFlow с помощью pip

Установите с помощью pip.

pip install --upgrade tensorflow_ranking

Сборка из исходного кода

Вы также можете установить из исходного кода, для чего требуется система сборки Bazel .

Установите Bazel, Git и Pip.

sudo apt-get update
sudo apt-get install bazel git python3-pip python3-venv

Клонируйте репозиторий TensorFlow Ranking.
```
git clone https://github.com/tensorflow/ranking.git
```

Создайте файл колеса ранжирования TensorFlow и сохраните его в папке /tmp/ranking_pip .

cd ranking  # folder cloned in Step 2.
bazel build //tensorflow_ranking/tools/pip_package:build_pip_package
bazel-bin/tensorflow_ranking/tools/pip_package/build_pip_package \
    /tmp/ranking_pip

Активируйте среду venv .

python3 -m venv --system-site-packages venv
source venv/bin/activate

Установите пакет Wheel в свою среду venv .
```
pip install /tmp/ranking_pip/tensorflow_ranking*.whl
```
При необходимости запустите все тесты ранжирования TensorFlow.
```
bazel test //tensorflow_ranking/...
```

Дополнительные сведения об установке Python, pip, TensorFlow и работе с виртуальными средами Python см. в разделе Установка TensorFlow с помощью pip .