Help protect the Great Barrier Reef with TensorFlow on Kaggle Join Challenge

לשלוט בדרך שלך

כדי להיות מומחה בלמידה חישובית, תחילה עליך יסודות איתנים בארבעה תחומים למידה : קידוד, מתמטיקה, התיאוריה ML, וכיצד לבנות פרויקט ML משלך מתחילתו ועד סופו.

התחילו עם של TensorFlow תוכניות הלימודים לא שגרתיות, כדי לשפר את ארבע מיומנויות אלה, או לבחור בנתיב למידה משלך על ידי בוחנים שלנו ספריית משאבים בהמשך.

ארבעת התחומים של חינוך למידת מכונה

כאשר מתחילים את דרכך החינוכית, חשוב להבין תחילה כיצד ללמוד ML. חילקנו את תהליך הלמידה לארבעה תחומי ידע, כאשר כל תחום מספק חלק יסוד בפאזל ה-ML. כדי לעזור לך בדרכך, זיהינו ספרים, סרטונים וקורסים מקוונים שישפרו את היכולות שלך ויכינו אותך להשתמש ב-ML עבור הפרויקטים שלך. התחל עם תוכניות הלימודים המודרכות שלנו שנועדו להגדיל את הידע שלך, או בחר את הדרך שלך על ידי חקר ספריית המשאבים שלנו.

  • מיומנויות בקידוד: דגמי ML הבניין כרוך הרבה יותר מאשר רק לדעת ML מושגים-זה דורש קידוד כדי לעשות את ניהול הנתונים, כוונון פרמטר, ו ניתוח תוצאות צריכות לבדוק לשפר המודל שלך.

  • מתמטיקה ונתונים סטטיסטיים: ML היא דיסציפלינה כבדה מתמטיקה, כך שאם אתם מתכננים לשנות מודלי ML או לבנות חדשים מאפס, היכרות עם המושגים המתמטיים הבסיסיים היא חיונית לתהליך.

  • ML התיאוריה: הכרת היסודות של תורת ML ייתן לך בסיס עליו אפשר לבנות, ולעזור לך לפתור כאשר משהו משתבש.

  • לבנות פרויקטים משלך: קבלת ידות על ניסיון עם ML היא הדרך הטובה ביותר כדי לשים את הידע שלך במבחן, אז אל תפחדו לצלול בתחילה עם פשוט colab או הדרכה כדי לקבל קצת תרגול.

תכניות לימודים של TensorFlow

התחל ללמוד עם אחת מתכניות הלימודים המודרכות שלנו המכילה קורסים, ספרים וסרטונים מומלצים.

למתחילים
יסודות למידת מכונה עם TensorFlow

למד את היסודות של ML עם אוסף זה של ספרים וקורסים מקוונים. תקבל היכרות עם ML ויודרך דרך למידה עמוקה באמצעות TensorFlow 2.0. אז תהיה לך הזדמנות לתרגל את מה שאתה לומד עם מדריכים למתחילים.

לדרג בינוני ומומחים
למידת מכונה תיאורטית ומתקדמת עם TensorFlow

לאחר שתבינו את היסודות של למידת מכונה, קח את היכולות שלך לשלב הבא על ידי צלילה להבנה תיאורטית של רשתות עצביות, למידה עמוקה ושיפור הידע שלך במושגים המתמטיים הבסיסיים.

למתחילים
TensorFlow לפיתוח JavaScript

למד את היסודות של פיתוח מודלים של למידת מכונה ב-JavaScript, וכיצד לפרוס ישירות בדפדפן. תקבלו מבוא ברמה גבוהה על למידה עמוקה וכיצד להתחיל עם TensorFlow.js באמצעות תרגילים מעשיים.

משאבים חינוכיים

בחר את נתיב הלמידה שלך, וחקור ספרים, קורסים, סרטונים ותרגילים המומלצים על ידי צוות TensorFlow כדי ללמד אותך את היסודות של ML.

ספרים  
קורסים מקוונים  
מושגי מתמטיקה  
משאבי TF  
AI ממוקד באדם  

ספרים

קריאה היא אחת הדרכים הטובות ביותר להבין את היסודות של ML ולמידה עמוקה. ספרים יכולים לתת לך את ההבנה התיאורטית הדרושה כדי לעזור לך ללמוד מושגים חדשים מהר יותר בעתיד.

בינה מלאכותית ולמידת מכונה עבור קודנים
מאת לורנס מורוני

ספר מבוא זה מספק גישת קוד ראשון כדי ללמוד כיצד ליישם את תרחישי ה-ML הנפוצים ביותר, כגון ראייה ממוחשבת, עיבוד שפה טבעית (NLP) ומודל רצף עבור אינטרנט, נייד, ענן וזמני ריצה משובצים.

למידה עמוקה עם Python
מאת פרנסואה צ'ולט

ספר זה הוא מבוא מעשי ומעשי ללמידה עמוקה עם Keras.

למידת מכונה מעשית עם Scikit-Learn, Keras ו-TensorFlow
מאת Aurélien Géron

באמצעות דוגמאות קונקרטיות, תיאוריה מינימלית ושתי מסגרות Python מוכנות לייצור - Scikit-Learn ו- TensorFlow - ספר זה עוזר לך לקבל הבנה אינטואיטיבית של המושגים והכלים לבניית מערכות חכמות.

למידה עמוקה
מאת איאן גודפלו, יושע בנג'יו ואהרון קורוויל

ספר לימוד עמוק זה הוא משאב שנועד לסייע לתלמידים ולמתרגלים להיכנס לתחום למידת מכונה בכלל, וללמידה עמוקה בפרט.

רשתות עצביות ולמידה עמוקה
מאת מייקל נילסן

ספר זה מספק רקע תיאורטי על רשתות עצביות. הוא אינו משתמש ב-TensorFlow, אך מהווה התייחסות מצוינת לסטודנטים המעוניינים ללמוד יותר.

לימוד TensorFlow.js
מאת Gant Laborde

גישה מעשית מקצה לקצה ליסודות TensorFlow.js עבור קהל טכני רחב. לאחר שתסיים את הספר הזה, תדע כיצד לבנות ולפרוס מערכות למידה עמוקה מוכנות לייצור עם TensorFlow.js.

למידה עמוקה עם JavaScript
מאת Shanqing Cai, Stanley Bileschi, Eric D. Nielsen עם פרנסואה צ'ולט

נכתב על ידי המחברים הראשיים של ספריית TensorFlow, ספר זה מספק מקרי שימוש מרתקים והדרכה מעמיקה לאפליקציות למידה עמוקה ב-JavaScript בדפדפן שלך או ב-Node.

קורסים מקוונים

נטילת קורס מקוון מרובה חלקים היא דרך טובה ללמוד את המושגים הבסיסיים של ML. קורסים רבים מספקים הסברים חזותיים נהדרים, ואת הכלים הדרושים כדי להתחיל ליישם למידת מכונה ישירות בעבודה, או עם הפרויקטים האישיים שלך.

מבוא ל-TensorFlow עבור AI, ML ולמידה עמוקה

קורס זה פותח בשיתוף עם צוות TensorFlow, הוא חלק מההתמחות למפתחים של TensorFlow והוא ילמד אותך שיטות עבודה מומלצות לשימוש ב-TensorFlow.

מבוא ל-TensorFlow ללמידה עמוקה

בקורס מקוון זה שפותח על ידי צוות TensorFlow ו-Udacity, תלמד כיצד לבנות יישומי למידה עמוקה עם TensorFlow.

התמחות מפתחים של TensorFlow

בהתמחות בת ארבע קורסים זו נלמדת על ידי מפתח TensorFlow, תחקור את הכלים ומפתחי תוכנה בהם משתמשים כדי לבנות אלגוריתמים ניתנים להרחבה המופעלים על ידי AI ב-TensorFlow.

קורס התרסקות למידת מכונה

קורס התרסקות למידת מכונה עם ממשקי API של TensorFlow הוא מדריך ללימוד עצמי למתרגלים שואפים ללימוד מכונה. הוא כולל סדרה של שיעורים עם הרצאות וידאו, מקרי מקרים מהעולם האמיתי ותרגילי תרגול מעשיים.

MIT 6.S191: מבוא ללמידה עמוקה

בקורס זה מ-MIT, תרכוש ידע בסיסי באלגוריתמי למידה עמוקה ותקבל ניסיון מעשי בבניית רשתות עצביות ב-TensorFlow.

התמחות בלמידה עמוקה

בחמישה קורסים תלמדו את היסודות של Deep Learning, תבינו איך לבנות רשתות עצביות וללמוד איך להוביל פרויקטים מוצלחים של למידת מכונה ולבנות קריירה ב-AI. תוכל לשלוט לא רק בתיאוריה, אלא גם לראות כיצד היא מיושמת בתעשייה.

TensorFlow: התמחות נתונים ופריסה

למדת איך לבנות ולאמן מודלים. כעת למד לנווט בתרחישי פריסה שונים ולהשתמש בנתונים בצורה יעילה יותר כדי להכשיר את המודל שלך בהתמחות זו בת ארבע הקורסים.

TensorFlow: התמחות בטכניקות מתקדמות

התמחות זו מיועדת למהנדסי תוכנה ו-ML עם הבנה בסיסית של TensorFlow אשר מחפשים להרחיב את הידע והמיומנויות שלהם על ידי לימוד תכונות TensorFlow מתקדמות לבניית מודלים רבי עוצמה.

מושגי מתמטיקה

כדי להעמיק עם הידע שלך ב-ML, משאבים אלה יכולים לעזור לך להבין את המושגים המתמטיים הבסיסיים הדרושים להתקדמות ברמה גבוהה יותר.

מבוא ידידותי לאלגברה לינארית עבור ML

מבט ממעוף הציפור של אלגברה לינארית ללמידת מכונה. אף פעם לא לקחתי אלגברה ליניארית או יודע קצת על היסודות, ורוצה לקבל תחושה כיצד משתמשים בה ב-ML? אז הסרטון הזה בשבילך.

מתמטיקה להתמחות למידת מכונה

ההתמחות המקוונת הזו מבית Coursera שואפת לגשר על הפער בין מתמטיקה ולמידת מכונה, לעדכן אותך במתמטיקה הבסיסית לבניית הבנה אינטואיטיבית, ולקשר אותה ללמידת מכונה ומדעי הנתונים.

למידה עמוקה
מאת 3Blue1Brown

3blue1brown מתמקדת בהצגת מתמטיקה בגישה חזותית-ראשונה. בסדרת סרטונים זו תלמדו את היסודות של רשת עצבית וכיצד היא פועלת באמצעות מושגים מתמטיים.

מהות האלגברה ליניארית
מאת 3Blue1Brown

סדרת סרטונים קצרים ויזואליים מ-3blue1brown המסבירים את ההבנה הגיאומטרית של מטריצות, דטרמיננטים, עצמים ועוד.

מהות חשבון
מאת 3Blue1Brown

סדרה של סרטונים קצרים ויזואליים מ-3blue1brown שמסבירים את יסודות החשבון באופן שנותן לך הבנה חזקה של משפטי היסוד, ולא רק כיצד פועלות המשוואות.

MIT 18.06: אלגברה לינארית

קורס מבוא זה מ-MIT מכסה את תורת המטריצות ואלגברה לינארית. ניתן דגש לנושאים שיהיו שימושיים בדיסציפלינות אחרות, לרבות מערכות משוואות, מרחבים וקטוריים, דטרמיננטים, ערכים עצמיים, דמיון ומטריצות מוגדרות חיוביות.

MIT 18.01: חשבון משתנה יחיד

קורס חישוב מבוא זה מ-MIT מכסה בידול ואינטגרציה של פונקציות של משתנה אחד, עם יישומים.

לראות תיאוריה
מאת Daniel Kunin, Jingru Guo, Tyler Dae Devlin, Daniel Xiang

מבוא ויזואלי להסתברות וסטטיסטיקה.

חינם
למד עוד  
מבוא ללמידה סטטיסטית
מאת גארת' ג'יימס, דניאלה וויטן, טרבור האסטי ורוב טיבשיראני

ספר זה מספק סקירה נגישה של תחום הלמידה הסטטיסטית, ערכת כלים חיונית להבנת העולם העצום והמורכב של מערכי נתונים הדרושים לאימון מודלים בלמידת מכונה.

משאבי TensorFlow

אספנו את המשאבים המועדפים עלינו כדי לעזור לך להתחיל עם ספריות ומסגרות של TensorFlow ספציפיות לצרכים שלך. קפיצה אל החלקים שלנו עבור TensorFlow.js , TensorFlow לייט , ו TensorFlow מורחב .


ניתן גם לגלוש TensorFlow הרשמי המדריך ו הדרכות עבור דוגמאות colabs האחרונות.

יסודות למידת מכונה

Machine Learning Foundations הוא קורס הכשרה חינמי שבו תלמד את היסודות של בניית מודלים נלמדים במכונה באמצעות TensorFlow.

TensorFlow מהיסוד

ML Tech Talk זה מיועד לאלו שיודעים את היסודות של למידת מכונה אך זקוקים לסקירה כללית על היסודות של TensorFlow (טנסורים, משתנים והדרגות מבלי להשתמש בממשקי API ברמה גבוהה).

מבוא ללמידה עמוקה

ML Tech Talk זה כולל למידת ייצוג, משפחות של רשתות עצביות והיישומים שלהן, מבט ראשון בתוך רשת עצבית עמוקה, ודוגמאות קוד ומושגים רבים מ-TensorFlow.

קידוד TensorFlow

בסדרה זו, צוות TensorFlow מסתכל על חלקים שונים של TensorFlow מנקודת מבט של קידוד, עם סרטונים לשימוש ב-API ברמה גבוהה של TensorFlow, עיבוד שפה טבעית, למידה מובנית עצבית ועוד.

איתור ופתרון בעיות יומיומיות בעזרת למידת מכונה

למד לזהות את מקרי השימוש הנפוצים ביותר ב-ML, כולל ניתוח מולטימדיה, בניית חיפוש חכם, שינוי נתונים וכיצד לבנות אותם במהירות באפליקציה שלך עם כלים ידידותיים למשתמש.

עבור Javascript

עיון במשאבים האחרונים ב TensorFlow.js .

לימוד TensorFlow.js
מאת Gant Laborde

גישה מעשית מקצה לקצה ליסודות TensorFlow.js עבור קהל טכני רחב. לאחר שתסיים את הספר הזה, תדע כיצד לבנות ולפרוס מערכות למידה עמוקה מוכנות לייצור עם TensorFlow.js.

תחילת העבודה עם TensorFlow.js מאת TensorFlow

סדרה בת 3 חלקים הבוחנת הן אימון והן ביצוע מודלים נלמדים באמצעות TensorFlow.js, ומראה לכם כיצד ליצור מודל למידת מכונה ב-JavaScript המופעל ישירות בדפדפן.

TensorFlow.js: סדרת מודיעין ולמידה
מאת The Coding Train

חלק מסדרה גדולה יותר בנושא למידת מכונה ובניית רשתות עצביות, רשימת השמעת וידאו זו מתמקדת ב-TensorFlow.js, ממשק API הליבה, וכיצד להשתמש בספריית JavaScript כדי לאמן ולפרוס מודלים של ML.

עבור מובייל ו-IoT

עיון במשאבים האחרונים ב TensorFlow לייט .

למידת מכונה במכשיר

למד כיצד לבנות את אפליקציית ה-ML הראשונה שלך במכשיר באמצעות מסלולי למידה המספקים מדריכים שלב אחר שלב למקרי שימוש נפוצים, כולל סיווג שמע, חיפוש מוצר חזותי ועוד.

היכרות עם TensorFlow Lite

למד כיצד לפרוס מודלים של למידה עמוקה במכשירים ניידים ומשובצים עם TensorFlow Lite בקורס זה, שפותח על ידי צוות TensorFlow ו-Udacity כגישה מעשית לפריסת מודלים עבור מפתחי תוכנה.

להפקה

עיון במשאבים האחרונים ב TFX .

הנדסת ML עבור פריסות ML לייצור עם TFX

קבל הצצה מעשית כיצד להרכיב מערכת צינורות ייצור עם TFX. נסקור במהירות הכל, החל מרכישת נתונים, בניית מודלים ועד לפריסה וניהול.

בניית צינורות למידת מכונה
מאת האנס האפקה, קתרין נלסון

ספר זה מנחה אותך בשלבים של אוטומציה של צינור ML באמצעות מערכת האקולוגית TensorFlow. דוגמאות למידת המכונה בספר זה מבוססות על TensorFlow ו-Keras, אך ניתן ליישם את מושגי הליבה בכל מסגרת.

התמחות בהנדסת למידת מכונה לייצור (MLOps).

הרחב את יכולות הנדסת הייצור שלך בהתמחות בת ארבע מנות זו. למד כיצד להמשיג, לבנות ולתחזק מערכות משולבות הפועלות ברציפות בייצור.

ML Pipelines ב-Google Cloud

קורס מתקדם זה עוסק ברכיבי TFX, תזמור צינור ואוטומציה וכיצד לנהל מטא נתונים של ML עם Google Cloud.

AI ממוקד באדם

בעת תכנון מודל ML, או בניית יישומים מונעי בינה מלאכותית, חשוב לקחת בחשבון את האנשים המקיימים אינטראקציה עם המוצר, ואת הדרך הטובה ביותר לבנות הוגנות, פרשנות, פרטיות ואבטחה במערכות בינה מלאכותית אלו.

שיטות AI אחראיות

למד כיצד לשלב פרקטיקות בינה מלאכותית אחראית בזרימת העבודה שלך ב-ML באמצעות TensorFlow.

חינם
למד עוד  
ספר הדרכה אנשים + AI

ספר הדרכה זה מגוגל יעזור לך לבנות מוצרי AI ממוקדים באדם. זה יאפשר לך להימנע מטעויות נפוצות, לעצב חוויות מצוינות ולהתמקד באנשים בזמן שאתה בונה יישומים מונעי בינה מלאכותית.

חינם
למד עוד  
מבוא להוגנות בלמידת מכונה

מודול זה בן שעה בתוך MLCC של גוגל מציג ללומדים סוגים שונים של הטיות אנושיות שיכולות להתבטא בנתוני אימון, כמו גם באסטרטגיות לזיהוי והערכת ההשפעות שלהן.

חינם
למד עוד