Google is committed to advancing racial equity for Black communities. See how.

שליטה בנתיב שלך

כדי להיות מומחה בלמידה חישובית, תחילה עליך יסודות איתנים בארבעה תחומים למידה : קידוד, מתמטיקה, התיאוריה ML, וכיצד לבנות פרויקט ML משלך מתחילתו ועד סופו.

התחילו עם של TensorFlow תוכניות הלימודים לא שגרתיות, כדי לשפר את ארבע מיומנויות אלה, או לבחור בנתיב למידה משלך על ידי בוחנים שלנו ספריית משאבים בהמשך.

ארבעת התחומים של חינוך ללמידת מכונה

כאשר מתחילים את הדרך החינוכית שלך, חשוב קודם כל להבין כיצד ללמוד ML. חילקנו את תהליך הלמידה לארבעה תחומי ידע, כאשר כל תחום מספק חתיכת יסוד בפאזל ה- ML. כדי לסייע לך בדרך שלך, זיהינו ספרים, סרטונים וקורסים מקוונים שיעלו את היכולות שלך ויכינו אותך להשתמש ב- ML לפרויקטים שלך. התחל עם תוכניות הלימוד המודרכות שלנו שנועדו להגדיל את הידע שלך, או בחר את הנתיב שלך על ידי חקר ספריית המשאבים שלנו.

  • מיומנויות בקידוד: דגמי ML הבניין כרוך הרבה יותר מאשר רק לדעת ML מושגים-זה דורש קידוד כדי לעשות את ניהול הנתונים, כוונון פרמטר, ו ניתוח תוצאות צריכות לבדוק לשפר המודל שלך.

  • מתמטיקה ונתונים סטטיסטיים: ML היא דיסציפלינה כבדה מתמטיקה, כך שאם אתם מתכננים לשנות מודלי ML או לבנות חדשים מאפס, היכרות עם המושגים המתמטיים הבסיסיים היא חיונית לתהליך.

  • ML התיאוריה: הכרת היסודות של תורת ML ייתן לך בסיס עליו אפשר לבנות, ולעזור לך לפתור כאשר משהו משתבש.

  • לבנות פרויקטים משלך: קבלת ידות על ניסיון עם ML היא הדרך הטובה ביותר כדי לשים את הידע שלך במבחן, אז אל תפחדו לצלול בתחילה עם פשוט colab או הדרכה כדי לקבל קצת תרגול.

תוכניות לימוד של TensorFlow

התחל ללמוד עם אחד מתוכניות הלימוד המודרכות שלנו המכיל קורסים מומלצים, ספרים וסרטונים.

למתחילים
יסודות למידת מכונה עם TensorFlow

למד את היסודות של ML עם אוסף ספרים זה וקורסים מקוונים. תיוודע לך ML עם למידת סקיקים, תודרך באמצעות למידה מעמיקה באמצעות TensorFlow 2.0, ואז תהיה לך הזדמנות לתרגל את מה שאתה לומד בעזרת הדרכות למתחילים.

לרמת ביניים ומומחים
למידת מכונה תיאורטית ומתקדמת עם TensorFlow

לאחר שתבין את היסודות של למידת מכונה, קח את היכולות שלך לשלב הבא על ידי צלילה להבנה תיאורטית של רשתות עצביות, למידה מעמיקה ושיפור הידע שלך על מושגי המתמטיקה הבסיסיים.

למתחילים
התמחות: יסודות TensorFlow לפיתוח JavaScript

למד את היסודות של פיתוח מודלים של למידת מכונה ב- JavaScript, וכיצד לפרוס ישירות בדפדפן. תקבל מבוא ברמה גבוהה על למידה מעמיקה ועל איך להתחיל עם TensorFlow.js באמצעות תרגילים מעשיים.

משאבים חינוכיים

בחר את מסלול הלמידה שלך וחקור ספרים, קורסים, סרטונים ותרגילים המומלצים על ידי צוות TensorFlow כדי ללמד אותך את היסודות של ML.

ספרים  
קורסים מקוונים  
מושגי מתמטיקה  
משאבי TF  
AI ממוקד אדם  

ספרים

קריאה היא אחת הדרכים הטובות ביותר להבנת יסודות ML ולמידה מעמיקה. ספרים יכולים לתת לך את ההבנה התיאורטית הדרושה כדי לעזור לך ללמוד מושגים חדשים במהירות רבה יותר בעתיד.

AI ולמידת מכונה לקודנים
מאת לורנס מורוני

ספר היכרות זה מספק גישה ראשונה לקוד ללמוד כיצד ליישם את תרחישי ה- ML השכיחים ביותר, כגון ראיית מחשב, עיבוד שפות טבעיות (NLP) ודוגמניות רצף לאתר אינטרנט, סלולר, ענן וזמינות ריצה.

למידה מעמיקה עם פייתון
מאת פרנסואה צ'ולט

ספר זה הוא מבוא מעשי ומעשי ללימוד עמוק עם קראס.

למידת מכונה מעשית באמצעות Scikit-Learn, Keras ו- TensorFlow
מאת אורליין גרון

שימוש בדוגמאות קונקרטיות, תיאוריה מינימלית ושתי מסגרות פיתון מוכנות לייצור-Scikit-Learn ו- TensorFlow-ספר זה עוזר לך לקבל הבנה אינטואיטיבית של המושגים והכלים לבניית מערכות חכמות.

למידה עמוקה
מאת איאן גודפלו, יושע בנג'יו ואהרון קורוויל

ספר הלימוד העמוק הזה הוא משאב שנועד לסייע לתלמידים ולמתרגלים להיכנס לתחום הלמידה המכונה בכלל, ולמידה עמוקה בפרט.

רשתות עצביות ולמידה עמוקה
מאת מייקל נילסן

ספר זה מספק רקע תיאורטי ברשתות עצביות. הוא אינו משתמש ב- TensorFlow, אך מהווה אסמכתא מצוינת לסטודנטים המעוניינים ללמוד יותר.

למידת TensorFlow.js
מאת Gant Laborde

גישה פרטית מקצה לקצה ליסודות TensorFlow.js לקהל טכני רחב. לאחר שתסיים ספר זה, תוכל לדעת כיצד לבנות ולפרוס מערכות למידה עמוקה מוכנות לייצור באמצעות TensorFlow.js.

למידה מעמיקה עם JavaScript
מאת שאנגקינג קאי, סטנלי בילסקי, אריק די נילסן עם פרנסואה צ'ולט

ספר זה נכתב על ידי המחברים העיקריים של ספריית TensorFlow, ומספק מקרי שימוש מרתקים והדרכה מעמיקה לאפליקציות למידה מעמיקה ב- JavaScript בדפדפן שלך או ב- Node.

קורסים מקוונים

השתתפות בקורס מקוון מרובה חלקים היא דרך טובה ללמוד את מושגי היסוד של ML. קורסים רבים מספקים הסברים חזותיים נהדרים, והכלים הדרושים כדי להתחיל ליישם למידת מכונה ישירות בעבודה, או עם הפרויקטים האישיים שלך.

היכרות עם TensorFlow עבור AI, ML ולמידה עמוקה

קורס זה פותח בשיתוף פעולה עם צוות TensorFlow, והוא חלק מההתמחות למפתחי TensorFlow וילמד אותך שיטות עבודה מומלצות לשימוש ב- TensorFlow.

היכרות עם TensorFlow ללמידה מעמיקה

בקורס מקוון זה שפותח על ידי צוות TensorFlow ו- Udacity, תלמד כיצד לבנות יישומי למידה עמוקה באמצעות TensorFlow.

התמחות מפתחים של TensorFlow

בהתמחות זו בת ארבע קורסים הנלמדת על ידי מפתח TensorFlow, תוכלו לחקור את הכלים והתוכנות שבהן מפתחי תוכנה יכולים לבנות אלגוריתמים המופעלים על ידי AI ב- TensorFlow.

קורס התרסקות למידת מכונה

קורס הלמידה המכונה עם מכשירי API של TensorFlow הוא מדריך לימוד עצמי למתרגלים שאפתנים ללמידת מכונות. הוא כולל סדרה של שיעורים עם הרצאות וידיאו, מקרי מחקר אמיתיים ותרגילי תרגול מעשיים.

MIT 6.S191: מבוא ללמידה עמוקה

בקורס זה מ- MIT, תרכוש ידע בסיסי באלגוריתמים של למידה עמוקה ותקבל ניסיון מעשי בבניית רשתות עצביות ב- TensorFlow.

התמחות בלמידה עמוקה

בחמישה קורסים תלמד את יסודות הלמידה העמוקה, תבין כיצד לבנות רשתות עצביות ותלמד כיצד להוביל פרויקטים מוצלחים של למידת מכונה ולבנות קריירה ב- AI. תוכלו לשלוט לא רק בתיאוריה, אלא גם לראות כיצד היא מיושמת בתעשייה.

TensorFlow: התמחות נתונים ופריסה

למדת כיצד לבנות ולהכשיר מודלים. כעת למד לנווט בתרחישי פריסה שונים והשתמש בנתונים ביעילות רבה יותר כדי לאמן את המודל שלך בהתמחות זו בת ארבע מנות.

TensorFlow: התמחות בטכניקות מתקדמות

התמחות זו מיועדת למהנדסי תוכנה ו- ML עם הבנה בסיסית של TensorFlow המחפשים להרחיב את הידע והמיומנות שלהם על ידי למידת תכונות TensorFlow מתקדמות לבניית מודלים רבי עוצמה.

מושגי מתמטיקה

כדי להעמיק את הידע שלך ב- ML, משאבים אלה יכולים לעזור לך להבין את מושגי המתמטיקה הבסיסיים הדרושים להתקדמות ברמה גבוהה יותר.

היכרות ידידותית לאלגברה לינארית ל- ML

מבט מעוף של אלגברה לינארית ללמידת מכונה. מעולם לא לקחת אלגברה לינארית או לדעת מעט על היסודות, ורוצה לקבל מושג כיצד משתמשים בה ב- ML? אז הסרטון הזה הוא בשבילכם.

מתמטיקה בהתמחות למידת מכונה

התמחות מקוונת זו מבית Coursera נועדה לגשר על הפער של מתמטיקה ולמידת מכונות, להעלות אותך במהירות במתמטיקה הבסיסית כדי לבנות הבנה אינטואיטיבית, ולהתייחס אליה ללמידת מכונות ולמדעי הנתונים.

למידה עמוקה
מאת 3Blue1Brown

3blue1brown מתמקדת בהצגת מתמטיקה בגישה ויזואלית ראשונה. בסדרת סרטונים זו תלמדו את היסודות של רשת עצבית וכיצד היא פועלת באמצעות מושגי מתמטיקה.

מהות האלגברה הלינארית
מאת 3Blue1Brown

סדרה של קטעי וידאו חזותיים קצרים מ- 3blue1brown המסבירים את ההבנה הגיאומטרית של מטריצות, גורמים קבועים, חומר עצמי ועוד.

מהות החשבון
מאת 3Blue1Brown

סדרה של סרטונים וויזואליים קצרים מ- 3blue1brown המסבירים את יסודות החשבון באופן שנותן לך הבנה חזקה של משפטי היסוד, ולא רק כיצד פועלות המשוואות.

MIT 18.06: אלגברה לינארית

קורס מבוא זה מ- MIT מכסה את תורת המטריצות ואת האלגברה הלינארית. ניתן דגש לנושאים שיהיו שימושיים בתחומים אחרים, כולל מערכות משוואות, מרחבים וקטוריים, קביעים, ערכים עצמיים, דמיון ומטריצות מוגדרות חיוביות.

MIT 18.01: חשבון משתנה יחיד

קורס מחשבון מבוא זה מ- MIT מכסה בידול ושילוב פונקציות של משתנה אחד, עם יישומים.

רואה תיאוריה
מאת דניאל קונין, ג'ינגרו גואו, טיילר דיי דבלין, דניאל שיאנג

היכרות חזותית עם הסתברות וסטטיסטיקה.

חינם
למד עוד  
מבוא ללמידה סטטיסטית
מאת גארת 'ג'יימס, דניאלה ויטן, טרבור האסטי ורוב טיבשיראני

ספר זה מספק סקירה נגישה של תחום הלמידה הסטטיסטית, מערך כלים חיוני להבנת עולם המערכים העצום והמורכב הדרוש להכשרת מודלים בלמידת מכונה.

משאבי TensorFlow

אספנו את המשאבים האהובים עלינו כדי לעזור לך להתחיל עם ספריות TensorFlow ומסגרות ספציפיות לצרכיך. קפיצה אל החלקים שלנו עבור TensorFlow.js , TensorFlow לייט , ו TensorFlow מורחב .


ניתן גם לגלוש TensorFlow הרשמי המדריך ו הדרכות עבור דוגמאות colabs האחרונות.

יסודות למידת מכונה

יסודות למידת מכונה הוא קורס הדרכה חינם שבו תלמדו את יסודות הבנייה של מודלים למד מכונה באמצעות TensorFlow.

TensorFlow מהקרקע למעלה

שיחת ה- ML Tech Talk מיועדת לאנשים היודעים את היסודות של למידת מכונה אך זקוקים לסקירה על היסודות של TensorFlow (טנסורים, משתנים ומדרגות מבלי להשתמש בממשקי API ברמה גבוהה).

מבוא ללמידה עמוקה

שיחת ML Tech Talk זו כוללת למידת ייצוג, משפחות של רשתות עצביות ויישומיהן, מבט ראשון בתוך רשת עצבית עמוקה ודוגמאות קוד ומושגים רבים מ- TensorFlow.

קידוד TensorFlow

בסדרה זו, צוות TensorFlow בוחן חלקים שונים של TensorFlow מנקודת מבט של קידוד, עם סרטונים לשימוש בממשקי ה- API ברמה גבוהה של TensorFlow, עיבוד שפות טבעיות, למידה מובנית עצבית ועוד.

איתור ופתרון בעיות יומיומיות עם למידת מכונה

למד לזהות את מקרי השימוש הנפוצים ביותר ב- ML, כולל ניתוח מולטימדיה, בניית חיפוש חכם, שינוי נתונים וכיצד לבנות אותם במהירות לאפליקציה שלך עם כלים ידידותיים למשתמש.

עבור Javascript

עיון במשאבים האחרונים ב TensorFlow.js .

למידת TensorFlow.js
מאת Gant Laborde

גישה פרטית מקצה לקצה ליסודות TensorFlow.js לקהל טכני רחב. לאחר שתסיים ספר זה, תוכל לדעת כיצד לבנות ולפרוס מערכות למידה עמוקה מוכנות לייצור באמצעות TensorFlow.js.

תחילת העבודה עם TensorFlow.js על ידי TensorFlow

סדרה בת 3 חלקים הבוחנת הן אימון והן ביצוע מודלים של מכונה באמצעות TensorFlow.js, ומראה לך כיצד ליצור מודל למידת מכונה ב- JavaScript המבוצע ישירות בדפדפן.

TensorFlow.js: סדרת מודיעין ולמידה
על ידי רכבת הקידוד

חלק מסדרה גדולה יותר על למידת מכונה ובניית רשתות עצביות, רשימת השמעת הווידיאו הזו מתמקדת ב- TensorFlow.js, ה- API המרכזי, וכיצד להשתמש בספריית JavaScript לצורך אימון ופריסה של דגמי ML.

עבור Mobile & IoT

עיון במשאבים האחרונים ב TensorFlow לייט .

למידת מכונה במכשיר

למד כיצד לבנות את אפליקציית ML הראשונה שלך במכשיר באמצעות מסלולי למידה המספקים מדריכים שלב אחר שלב למקרי שימוש נפוצים, כולל סיווג שמע, חיפוש מוצרים חזותיים ועוד.

היכרות עם TensorFlow Lite

למד כיצד לפרוס מודלים של למידה מעמיקה במכשירים ניידים ומוטבעים עם TensorFlow Lite בקורס זה, שפותח על ידי צוות TensorFlow ו- Udacity כגישה מעשית לפריסת מודלים עבור מפתחי תוכנה.

לייצור

עיון במשאבים האחרונים ב TFX .

הנדסת ML להפקות פריסות ML עם TFX

קבל מבט מעשי על איך להרכיב מערכת צינור ייצור עם TFX. אנו נעסוק במהירות בכל דבר, החל מרכישת נתונים, בניית מודלים וכלה בפריסה וניהול.

בניית צינורות למידת מכונה
מאת האנס האפק, קתרין נלסון

ספר זה מלווה אותך בשלבים של אוטומציה של צינור ML באמצעות המערכת האקולוגית TensorFlow. דוגמאות למידת המכונה בספר זה מבוססות על TensorFlow ו- Keras, אך ניתן ליישם את מושגי הליבה על כל מסגרת.

התמחות הנדסת למידת מכונה לייצור (MLOps)

הרחב את יכולות הנדסת הייצור שלך בהתמחות זו בת ארבע מנות. למד כיצד להמשיג, לבנות ולתחזק מערכות משולבות הפועלות ללא הרף בייצור.

צינורות ML ב- Google Cloud

קורס מתקדם זה מכסה רכיבי TFX, תזמור ואוטומציה של צינורות, וכיצד לנהל מטא נתונים של ML באמצעות Google Cloud.

AI ממוקד אדם

בעת עיצוב מודל ML, או בניית יישומים מונעי AI, חשוב להתחשב באנשים המתקשרים עם המוצר, ובדרך הטובה ביותר לבנות הוגנות, פרשנות, פרטיות ואבטחה במערכות AI אלה.

שיטות אחראי על AI

למד כיצד לשלב שיטות אחראי AI בתהליך העבודה שלך ב- ML באמצעות TensorFlow.

חינם
למד עוד  
מדריך אנשים + AI

ספר הדרכה זה מ- Google יעזור לך לבנות מוצרי AI הממוקדים באדם. זה יאפשר לך להימנע מטעויות נפוצות, לעצב חוויות מצוינות ולהתמקד באנשים כשאתה בונה יישומים מונעי AI.

חינם
למד עוד  
מבוא למודול הוגנות בלמידת מכונה

מודול זה בן שעה אחת ב- MLCC של Google מציג ללומדים סוגים שונים של הטיות אנושיות שיכולות להתבטא בנתוני אימון, כמו גם אסטרטגיות לזיהוי והערכת השפעותיהם.

חינם
למד עוד