שליטה בנתיב שלך
כדי להיות מומחה בלמידה חישובית, תחילה עליך יסודות איתנים בארבעה תחומים למידה : קידוד, מתמטיקה, התיאוריה ML, וכיצד לבנות פרויקט ML משלך מתחילתו ועד סופו.
התחילו עם של TensorFlow תוכניות הלימודים לא שגרתיות, כדי לשפר את ארבע מיומנויות אלה, או לבחור בנתיב למידה משלך על ידי בוחנים שלנו ספריית משאבים בהמשך.
ארבעת התחומים של חינוך ללמידת מכונה
כאשר מתחילים את הדרך החינוכית שלך, חשוב קודם כל להבין כיצד ללמוד ML. חילקנו את תהליך הלמידה לארבעה תחומי ידע, כאשר כל תחום מספק חתיכת יסוד בפאזל ה- ML. כדי לסייע לך בדרך שלך, זיהינו ספרים, סרטונים וקורסים מקוונים שיעלו את היכולות שלך ויכינו אותך להשתמש ב- ML לפרויקטים שלך. התחל עם תוכניות הלימוד המודרכות שלנו שנועדו להגדיל את הידע שלך, או בחר את הנתיב שלך על ידי חקר ספריית המשאבים שלנו.
תוכניות לימוד של TensorFlow
התחל ללמוד עם אחד מתוכניות הלימוד המודרכות שלנו המכיל קורסים מומלצים, ספרים וסרטונים.
למד את היסודות של ML עם אוסף ספרים זה וקורסים מקוונים. תיוודע לך ML עם למידת סקיקים, תודרך באמצעות למידה מעמיקה באמצעות TensorFlow 2.0, ואז תהיה לך הזדמנות לתרגל את מה שאתה לומד בעזרת הדרכות למתחילים.
לאחר שתבין את היסודות של למידת מכונה, קח את היכולות שלך לשלב הבא על ידי צלילה להבנה תיאורטית של רשתות עצביות, למידה מעמיקה ושיפור הידע שלך על מושגי המתמטיקה הבסיסיים.
למד את היסודות של פיתוח מודלים של למידת מכונה ב- JavaScript, וכיצד לפרוס ישירות בדפדפן. תקבל מבוא ברמה גבוהה על למידה מעמיקה ועל איך להתחיל עם TensorFlow.js באמצעות תרגילים מעשיים.
משאבים חינוכיים
בחר את מסלול הלמידה שלך וחקור ספרים, קורסים, סרטונים ותרגילים המומלצים על ידי צוות TensorFlow כדי ללמד אותך את היסודות של ML.
ספרים
קריאה היא אחת הדרכים הטובות ביותר להבנת יסודות ML ולמידה מעמיקה. ספרים יכולים לתת לך את ההבנה התיאורטית הדרושה כדי לעזור לך ללמוד מושגים חדשים במהירות רבה יותר בעתיד.
ספר היכרות זה מספק גישה ראשונה לקוד ללמוד כיצד ליישם את תרחישי ה- ML השכיחים ביותר, כגון ראיית מחשב, עיבוד שפות טבעיות (NLP) ודוגמניות רצף לאתר אינטרנט, סלולר, ענן וזמינות ריצה.
שימוש בדוגמאות קונקרטיות, תיאוריה מינימלית ושתי מסגרות פיתון מוכנות לייצור-Scikit-Learn ו- TensorFlow-ספר זה עוזר לך לקבל הבנה אינטואיטיבית של המושגים והכלים לבניית מערכות חכמות.
ספר הלימוד העמוק הזה הוא משאב שנועד לסייע לתלמידים ולמתרגלים להיכנס לתחום הלמידה המכונה בכלל, ולמידה עמוקה בפרט.
ספר זה מספק רקע תיאורטי ברשתות עצביות. הוא אינו משתמש ב- TensorFlow, אך מהווה אסמכתא מצוינת לסטודנטים המעוניינים ללמוד יותר.
גישה פרטית מקצה לקצה ליסודות TensorFlow.js לקהל טכני רחב. לאחר שתסיים ספר זה, תוכל לדעת כיצד לבנות ולפרוס מערכות למידה עמוקה מוכנות לייצור באמצעות TensorFlow.js.
ספר זה נכתב על ידי המחברים העיקריים של ספריית TensorFlow, ומספק מקרי שימוש מרתקים והדרכה מעמיקה לאפליקציות למידה מעמיקה ב- JavaScript בדפדפן שלך או ב- Node.
קורסים מקוונים
השתתפות בקורס מקוון מרובה חלקים היא דרך טובה ללמוד את מושגי היסוד של ML. קורסים רבים מספקים הסברים חזותיים נהדרים, והכלים הדרושים כדי להתחיל ליישם למידת מכונה ישירות בעבודה, או עם הפרויקטים האישיים שלך.
DeepLearning.AI
היכרות עם TensorFlow עבור AI, ML ולמידה עמוקהקורס זה פותח בשיתוף פעולה עם צוות TensorFlow, והוא חלק מההתמחות למפתחי TensorFlow וילמד אותך שיטות עבודה מומלצות לשימוש ב- TensorFlow.
בקורס מקוון זה שפותח על ידי צוות TensorFlow ו- Udacity, תלמד כיצד לבנות יישומי למידה עמוקה באמצעות TensorFlow.
DeepLearning.AI
התמחות מפתחים של TensorFlowבהתמחות זו בת ארבע קורסים הנלמדת על ידי מפתח TensorFlow, תוכלו לחקור את הכלים והתוכנות שבהן מפתחי תוכנה יכולים לבנות אלגוריתמים המופעלים על ידי AI ב- TensorFlow.
מפתחי Google
קורס התרסקות למידת מכונהקורס הלמידה המכונה עם מכשירי API של TensorFlow הוא מדריך לימוד עצמי למתרגלים שאפתנים ללמידת מכונות. הוא כולל סדרה של שיעורים עם הרצאות וידיאו, מקרי מחקר אמיתיים ותרגילי תרגול מעשיים.
בקורס זה מ- MIT, תרכוש ידע בסיסי באלגוריתמים של למידה עמוקה ותקבל ניסיון מעשי בבניית רשתות עצביות ב- TensorFlow.
DeepLearning.AI
התמחות בלמידה עמוקהבחמישה קורסים תלמד את יסודות הלמידה העמוקה, תבין כיצד לבנות רשתות עצביות ותלמד כיצד להוביל פרויקטים מוצלחים של למידת מכונה ולבנות קריירה ב- AI. תוכלו לשלוט לא רק בתיאוריה, אלא גם לראות כיצד היא מיושמת בתעשייה.
DeepLearning.AI
TensorFlow: התמחות נתונים ופריסהלמדת כיצד לבנות ולהכשיר מודלים. כעת למד לנווט בתרחישי פריסה שונים והשתמש בנתונים ביעילות רבה יותר כדי לאמן את המודל שלך בהתמחות זו בת ארבע מנות.
DeepLearning.AI
TensorFlow: התמחות בטכניקות מתקדמותהתמחות זו מיועדת למהנדסי תוכנה ו- ML עם הבנה בסיסית של TensorFlow המחפשים להרחיב את הידע והמיומנות שלהם על ידי למידת תכונות TensorFlow מתקדמות לבניית מודלים רבי עוצמה.
מושגי מתמטיקה
כדי להעמיק את הידע שלך ב- ML, משאבים אלה יכולים לעזור לך להבין את מושגי המתמטיקה הבסיסיים הדרושים להתקדמות ברמה גבוהה יותר.
מבט מעוף של אלגברה לינארית ללמידת מכונה. מעולם לא לקחת אלגברה לינארית או לדעת מעט על היסודות, ורוצה לקבל מושג כיצד משתמשים בה ב- ML? אז הסרטון הזה הוא בשבילכם.
אימפריאל קולג 'בלונדון
מתמטיקה בהתמחות למידת מכונההתמחות מקוונת זו מבית Coursera נועדה לגשר על הפער של מתמטיקה ולמידת מכונות, להעלות אותך במהירות במתמטיקה הבסיסית כדי לבנות הבנה אינטואיטיבית, ולהתייחס אליה ללמידת מכונות ולמדעי הנתונים.
3blue1brown מתמקדת בהצגת מתמטיקה בגישה ויזואלית ראשונה. בסדרת סרטונים זו תלמדו את היסודות של רשת עצבית וכיצד היא פועלת באמצעות מושגי מתמטיקה.
סדרה של קטעי וידאו חזותיים קצרים מ- 3blue1brown המסבירים את ההבנה הגיאומטרית של מטריצות, גורמים קבועים, חומר עצמי ועוד.
סדרה של סרטונים וויזואליים קצרים מ- 3blue1brown המסבירים את יסודות החשבון באופן שנותן לך הבנה חזקה של משפטי היסוד, ולא רק כיצד פועלות המשוואות.
קורס מבוא זה מ- MIT מכסה את תורת המטריצות ואת האלגברה הלינארית. ניתן דגש לנושאים שיהיו שימושיים בתחומים אחרים, כולל מערכות משוואות, מרחבים וקטוריים, קביעים, ערכים עצמיים, דמיון ומטריצות מוגדרות חיוביות.
קורס מחשבון מבוא זה מ- MIT מכסה בידול ושילוב פונקציות של משתנה אחד, עם יישומים.
היכרות חזותית עם הסתברות וסטטיסטיקה.
ספר זה מספק סקירה נגישה של תחום הלמידה הסטטיסטית, מערך כלים חיוני להבנת עולם המערכים העצום והמורכב הדרוש להכשרת מודלים בלמידת מכונה.
משאבי TensorFlow
אספנו את המשאבים האהובים עלינו כדי לעזור לך להתחיל עם ספריות TensorFlow ומסגרות ספציפיות לצרכיך. קפיצה אל החלקים שלנו עבור TensorFlow.js , TensorFlow לייט , ו TensorFlow מורחב .
ניתן גם לגלוש TensorFlow הרשמי המדריך ו הדרכות עבור דוגמאות colabs האחרונות.
יסודות למידת מכונה הוא קורס הדרכה חינם שבו תלמדו את יסודות הבנייה של מודלים למד מכונה באמצעות TensorFlow.
שיחת ה- ML Tech Talk מיועדת לאנשים היודעים את היסודות של למידת מכונה אך זקוקים לסקירה על היסודות של TensorFlow (טנסורים, משתנים ומדרגות מבלי להשתמש בממשקי API ברמה גבוהה).
שיחת ML Tech Talk זו כוללת למידת ייצוג, משפחות של רשתות עצביות ויישומיהן, מבט ראשון בתוך רשת עצבית עמוקה ודוגמאות קוד ומושגים רבים מ- TensorFlow.
בסדרה זו, צוות TensorFlow בוחן חלקים שונים של TensorFlow מנקודת מבט של קידוד, עם סרטונים לשימוש בממשקי ה- API ברמה גבוהה של TensorFlow, עיבוד שפות טבעיות, למידה מובנית עצבית ועוד.
למד לזהות את מקרי השימוש הנפוצים ביותר ב- ML, כולל ניתוח מולטימדיה, בניית חיפוש חכם, שינוי נתונים וכיצד לבנות אותם במהירות לאפליקציה שלך עם כלים ידידותיים למשתמש.
גישה פרטית מקצה לקצה ליסודות TensorFlow.js לקהל טכני רחב. לאחר שתסיים ספר זה, תוכל לדעת כיצד לבנות ולפרוס מערכות למידה עמוקה מוכנות לייצור באמצעות TensorFlow.js.
סדרה בת 3 חלקים הבוחנת הן אימון והן ביצוע מודלים של מכונה באמצעות TensorFlow.js, ומראה לך כיצד ליצור מודל למידת מכונה ב- JavaScript המבוצע ישירות בדפדפן.
חלק מסדרה גדולה יותר על למידת מכונה ובניית רשתות עצביות, רשימת השמעת הווידיאו הזו מתמקדת ב- TensorFlow.js, ה- API המרכזי, וכיצד להשתמש בספריית JavaScript לצורך אימון ופריסה של דגמי ML.
מפתחי Google
למידת מכונה במכשירלמד כיצד לבנות את אפליקציית ML הראשונה שלך במכשיר באמצעות מסלולי למידה המספקים מדריכים שלב אחר שלב למקרי שימוש נפוצים, כולל סיווג שמע, חיפוש מוצרים חזותיים ועוד.
למד כיצד לפרוס מודלים של למידה מעמיקה במכשירים ניידים ומוטבעים עם TensorFlow Lite בקורס זה, שפותח על ידי צוות TensorFlow ו- Udacity כגישה מעשית לפריסת מודלים עבור מפתחי תוכנה.
קבל מבט מעשי על איך להרכיב מערכת צינור ייצור עם TFX. אנו נעסוק במהירות בכל דבר, החל מרכישת נתונים, בניית מודלים וכלה בפריסה וניהול.
ספר זה מלווה אותך בשלבים של אוטומציה של צינור ML באמצעות המערכת האקולוגית TensorFlow. דוגמאות למידת המכונה בספר זה מבוססות על TensorFlow ו- Keras, אך ניתן ליישם את מושגי הליבה על כל מסגרת.
DeepLearning.AI
התמחות הנדסת למידת מכונה לייצור (MLOps)הרחב את יכולות הנדסת הייצור שלך בהתמחות זו בת ארבע מנות. למד כיצד להמשיג, לבנות ולתחזק מערכות משולבות הפועלות ללא הרף בייצור.
קורס מתקדם זה מכסה רכיבי TFX, תזמור ואוטומציה של צינורות, וכיצד לנהל מטא נתונים של ML באמצעות Google Cloud.
AI ממוקד אדם
בעת עיצוב מודל ML, או בניית יישומים מונעי AI, חשוב להתחשב באנשים המתקשרים עם המוצר, ובדרך הטובה ביותר לבנות הוגנות, פרשנות, פרטיות ואבטחה במערכות AI אלה.
למד כיצד לשלב שיטות אחראי AI בתהליך העבודה שלך ב- ML באמצעות TensorFlow.
ספר הדרכה זה מ- Google יעזור לך לבנות מוצרי AI הממוקדים באדם. זה יאפשר לך להימנע מטעויות נפוצות, לעצב חוויות מצוינות ולהתמקד באנשים כשאתה בונה יישומים מונעי AI.
מודול זה בן שעה אחת ב- MLCC של Google מציג ללומדים סוגים שונים של הטיות אנושיות שיכולות להתבטא בנתוני אימון, כמו גם אסטרטגיות לזיהוי והערכת השפעותיהם.