לשלוט בדרך שלך

ספר מבוא זה מספק גישת קוד ראשון כדי ללמוד כיצד ליישם את תרחישי ה-ML הנפוצים ביותר, כגון ראייה ממוחשבת, עיבוד שפה טבעית (NLP) ומודל רצף עבור אינטרנט, נייד, ענן וזמני ריצה משובצים.

ספר זה הוא מבוא מעשי ומעשי ללמידה עמוקה עם Keras.

באמצעות דוגמאות קונקרטיות, תיאוריה מינימלית ושתי מסגרות Python המוכנות לייצור - Scikit-Learn ו- TensorFlow - ספר זה עוזר לך לקבל הבנה אינטואיטיבית של המושגים והכלים לבניית מערכות חכמות.

ספר לימוד עמוק זה הוא משאב שנועד לסייע לתלמידים ולמתרגלים להיכנס לתחום למידת מכונה בכלל, וללמידה עמוקה בפרט.

ספר זה מספק רקע תיאורטי על רשתות עצביות. הוא אינו משתמש ב-TensorFlow, אך מהווה אסמכתא מצוינת לסטודנטים המעוניינים ללמוד יותר.

גישה מעשית מקצה לקצה ליסודות TensorFlow.js עבור קהל טכני רחב. לאחר שתסיים את הספר הזה, תדע כיצד לבנות ולפרוס מערכות למידה עמוקה מוכנות לייצור עם TensorFlow.js.

ספר זה, שנכתב על ידי המחברים הראשיים של ספריית TensorFlow, מספק מקרי שימוש מרתקים והדרכה מעמיקה לאפליקציות למידה עמוקה ב-JavaScript בדפדפן שלך או ב-Node.

קורס זה, שפותח בשיתוף עם צוות TensorFlow, הוא חלק מהתמחות המפתחים של TensorFlow והוא ילמד אותך שיטות עבודה מומלצות לשימוש ב-TensorFlow.

בקורס מקוון זה שפותח על ידי צוות TensorFlow ו-Udacity, תלמד כיצד לבנות יישומי למידה עמוקה עם TensorFlow.

בהתמחות בת ארבע קורסים זו הנלמדת על ידי מפתח TensorFlow, תחקור את הכלים ומפתחי תוכנה בהם משתמשים כדי לבנות אלגוריתמים ניתנים להרחבה המופעלים על ידי AI ב-TensorFlow.

קורס התרסקות למידת מכונה עם ממשקי API של TensorFlow הוא מדריך ללימוד עצמי עבור מתרגלים שאפתנים של למידת מכונה. הוא כולל סדרה של שיעורים עם הרצאות וידאו, מקרי מקרים מהעולם האמיתי ותרגילי תרגול מעשיים.

בקורס זה מ-MIT, תרכוש ידע בסיסי באלגוריתמי למידה עמוקה ותקבל ניסיון מעשי בבניית רשתות עצביות ב-TensorFlow.

בחמישה קורסים תלמדו את היסודות של Deep Learning, תבינו כיצד לבנות רשתות עצביות וללמוד כיצד להוביל פרויקטים מוצלחים של למידת מכונה ולבנות קריירה ב-AI. תוכל לשלוט לא רק בתיאוריה, אלא גם לראות כיצד היא מיושמת בתעשייה.

למדת איך לבנות ולאמן מודלים. כעת למד לנווט בתרחישי פריסה שונים ולהשתמש בנתונים בצורה יעילה יותר כדי להכשיר את המודל שלך בהתמחות זו בת ארבע הקורסים.

התמחות זו מיועדת למהנדסי תוכנה ו-ML עם הבנה בסיסית של TensorFlow אשר מחפשים להרחיב את הידע והמיומנויות שלהם על ידי לימוד תכונות TensorFlow מתקדמות לבניית מודלים רבי עוצמה.

למד כיצד תוכל לראות יותר עיניים במחקר המתקדם שלך, או לספק כוחות על באפליקציות האינטרנט שלך בעבודה עתידית עבור הלקוחות שלך או החברה שבה אתה עובד עם למידת מכונה מבוססת אינטרנט.

ההתמחות המקוונת הזו מבית Coursera שמה לה למטרה לגשר על הפער בין מתמטיקה ולמידת מכונה, לעדכן אותך במתמטיקה הבסיסית לבניית הבנה אינטואיטיבית ולקשר אותה ללמידת מכונה ומדעי הנתונים.

קורס מבוא זה מ-MIT מכסה את תורת המטריצות ואלגברה לינארית. ניתן דגש לנושאים שיהיו שימושיים בדיסציפלינות אחרות, כולל מערכות משוואות, מרחבים וקטוריים, דטרמיננטים, ערכים עצמיים, דמיון ומטריצות מוגדרות חיוביות.

קורס חישוב מבוא זה מ-MIT מכסה בידול ואינטגרציה של פונקציות של משתנה אחד, עם יישומים.

מבוא ויזואלי להסתברות וסטטיסטיקה.

ספר זה מספק סקירה נגישה של תחום הלמידה הסטטיסטית, ערכת כלים חיונית להבנת העולם העצום והמורכב של מערכי נתונים הדרושים לאימון מודלים בלמידת מכונה.

גישה מעשית מקצה לקצה ליסודות TensorFlow.js עבור קהל טכני רחב. לאחר שתסיים את הספר הזה, תדע כיצד לבנות ולפרוס מערכות למידה עמוקה מוכנות לייצור עם TensorFlow.js.

למד כיצד לשלב פרקטיקות בינה מלאכותית אחראית בזרימת העבודה שלך ב-ML באמצעות TensorFlow.

ספר הדרכה זה מגוגל יעזור לך לבנות מוצרי AI ממוקדים באדם. זה יאפשר לך להימנע מטעויות נפוצות, לעצב חוויות מצוינות ולהתמקד באנשים בזמן שאתה בונה יישומים מונעי בינה מלאכותית.

מודול זה בן שעה בתוך MLCC של גוגל מציג ללומדים סוגים שונים של הטיות אנושיות שיכולות להתבטא בנתוני אימון, כמו גם באסטרטגיות לזיהוי והערכת ההשפעות שלהן.