Информационный бюллетень TensorFlow, июнь 2023 г. Изучите новые инструменты, используйте LLM в реальных приложениях и многое другое.
| | Узнайте, как Keras упрощает глубокое обучение |
| | Изучите компоненты API Keras, который предоставляет доступный интерфейс для решения задач машинного обучения с помощью TensorFlow. |
| |
|
|
| |  | | Создайте приложение для Android с автозаполнением с помощью KerasNLP и TensorFlow Lite. | | Большие языковые модели (LLM) обучены генерировать текст на основе больших наборов данных. Узнайте, как загрузить модель KerasNLP, оптимизировать ее с помощью методов квантования и развернуть в демонстрационном приложении Android, которое может запускать любые совместимые LLM TFLite. | |
|
| |
|
|  | | Воплотите идеи машинного обучения в жизнь с помощью визуальных блоков | | Visual Blocks — это новая среда графического программирования для быстрого прототипирования и экспериментирования. Используйте мощные строительные блоки машинного обучения, такие как PaLM 2, выполняйте итерации в визуальном интерфейсе и легко развертывайте. | | Попробуйте визуальные блоки |
| |
|
|
|
|
|
| |
|
|  | | Расширение доступа к ультразвуковым технологиям с помощью TensorFlow Lite | | Узнайте, как команда Google Health AI работает над расширением глобального доступа к охране материнского здоровья, создавая оптимизированную для мобильных устройств систему ультразвукового исследования плода с использованием TensorFlow Lite для вывода данных на устройстве. | |
|
| |
|
|  | | Визуализируйте и интерпретируйте деревья решений с помощью dtreeviz | | Используйте библиотеку dtreeviz с лесами решений TensorFlow , чтобы визуализировать, как каждый узел принятия решений в дереве разделяет домен определенной функции, и показать распределение экземпляров обучения в каждом прогнозе. | |
|
| |
|
| |  | | Дополните системы рекомендаций современными программами LLM | | Узнайте, как использовать API PaLM для создания рекомендаций в приложениях чата, создания и сортировки рекомендаций, использования внедрений для поиска неизвестных кандидатов и многого другого. | |
|
| |
|
|  | | Переход от разработки программного обеспечения к разработке ML | | Каковы ключевые различия в мышлении между инженерией машинного обучения (MLE) и разработкой программного обеспечения (SWE)? Узнайте, как выглядит типичный рабочий день для каждой роли, его сложности и чем они отличаются от планирования до определения успеха. | |
|
| |
|
|
|
|
| |  | | Оставайся на связи | | |
|
|
|
|
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Отсутствует нужная мне информация"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Слишком сложен/слишком много шагов"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Устарел"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Проблема с переводом текста"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Проблемы образцов/кода"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Другое"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Прост для понимания"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Помог мне решить мою проблему"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Другое"
}]
