דף זה תורגם על ידי Cloud Translation API.

מרץ 2024

קראו עדכונים מהגרסה החדשה, הפעילו תוכניות LLM במכשיר בעזרת MediaPipe LLM Inference API (ניסיוני), למדו כיצד למידה אלקטרונית יכולה להפחית עלויות תפעול ועוד.

מה חדש ב-TensorFlow 2.16 העדכונים כוללים את Clang כמהדר ברירת מחדל לבניית גלגלי מעבד TensorFlow ב-Windows, את Keras 3 כגרסת ברירת מחדל, תמיכה ב-Python 3.12 ועוד! קרא את הבלוג גוגל I/O חוזר! הצטרפו אלינו אונליין ב-14 במאי כדי לגלות, לחדש ולפתוח אפשרויות חדשות בעזרת בינה מלאכותית וכל כלי המפתחים העדכניים ביותר של גוגל. הירשמו עכשיו כיצד Tokopedia הפחיתה את עלויות התפעול באמצעות ML לאימות זהות הצוות ב-Tokopedia החליט להשתמש בספריית Face Detection של MediaPipe ו-TensorFlow.js כדי לזהות את פני המשתמש באמצעות שש נקודות מפתח במהלך תהליך הקליטה של ​​המוכר. קרא את הבלוג הפעלת מודלים גדולים של שפה על גבי מכשיר באמצעות MediaPipe ו-TensorFlow Lite ממשק ה-API הניסיוני החדש של MediaPipe LLM Inference כולל אופטימיזציות ביצועים כגון כימות, אחסון במטמון ושיתוף משקלים כדי להריץ LLMs באינטרנט, אנדרואיד ו-iOS עם השהייה נמוכה. קרא את הבלוג למד למידה ישימה באמצעות KerasNLP ו-KerasCV צפו בסרטונים חדשים המסבירים כיצד להשתמש בספריות KerasNLP ו-KerasCV עבור יישומים הכוללים: • זיהוי עצמים • הגדלת נתוני תמונה • יצירת טקסט • סיווג טקסט צפו בסקירה הכללית הפוך מערכי נתונים לקלים יותר למציאה ושימוש בעזרת קרואסון השתמשו ב-TensorFlow Datasets CrossaintBuilder כדי להגדיר מטא-נתונים של Croissant, פורמט הבונה על מבנה schema.org ומשלב תיאורי קבצי משאבים, מבנה נתונים וסמנטיקה של למידה מרחוק המוגדרת כברירת מחדל לקובץ יחיד. קרא את הבלוג הישאר מחובר