public protocol RNNCell: Layer
where
Input == RNNCellInput<TimeStepInput, State>,
Output == RNNCellOutput<TimeStepOutput, State>একটি পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্ক সেল।
একটি সময় ধাপে ইনপুট।
ঘোষণা
associatedtype TimeStepInput : Differentiable where Self.Input == RNNCellInput<Self.TimeStepInput, Self.State>একটি সময় ধাপে আউটপুট।
ঘোষণা
associatedtype TimeStepOutput : Differentiable where Self.Output == RNNCellOutput<Self.TimeStepOutput, Self.State>রাজ্য যা সময়ের ধাপে সংরক্ষিত হতে পারে।
ঘোষণা
associatedtype State : Differentiableপ্রদত্ত ইনপুটের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ আকৃতি সহ একটি শূন্য-মূল্যবান অবস্থা প্রদান করে।
ঘোষণা
func zeroState(for input: TimeStepInput) -> Stateবর্তমান সময়ের ধাপে ইনপুটে RNN সেল প্রয়োগ করা থেকে প্রাপ্ত নতুন অবস্থা এবং পূর্ববর্তী অবস্থা প্রদান করে।
ঘোষণা
@differentiable public func callAsFunction( input: TimeStepInput, state: State ) -> RNNCellOutput<TimeStepOutput, State>পরামিতি
timeStepInputবর্তমান সময়ের ধাপে ইনপুট।
previousStateআরএনএন কোষের আগের অবস্থা।
ফেরত মূল্য
আউটপুট.
ঘোষণা
@differentiable public func call(input: TimeStepInput, state: State) -> RNNCellOutput<TimeStepOutput, State>