public struct GaussianDropout<Scalar> : ParameterlessLayer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint
GaussianDropout
multiplica la entrada con el ruido muestreada a partir de una distribución normal con media 1,0.
Debido a que esta es una capa de regularización, solo está activa durante el tiempo de entrenamiento. Durante la inferencia, GaussianDropout
pasa a través de la entrada no modificado.
Declaración
public typealias TangentVector = EmptyTangentVector
Declaración
@noDerivative public let probability: Scalar
Declaración
@noDerivative public let standardDeviation: Scalar
Crea una capa de omisión de Gauss.
Condición previa
la probabilidad debe ser un valor entre 0 y 1 (inclusive).Declaración
public init(probability: Scalar)
Parámetros
probability
La probabilidad de que un nodo se caiga.