Advertencia: este proyecto está en desuso. Swift for TensorFlow fue un experimento en la plataforma de próxima generación para el aprendizaje automático, que incorporó las últimas investigaciones sobre aprendizaje automático, compiladores, programación diferenciable, diseño de sistemas y más. Fue archivado en febrero de 2021.

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MaxPool1D

@frozen
public struct MaxPool1D<Scalar> : ParameterlessLayer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

Una capa de agrupación máxima para datos temporales.

Vector tangente

Declaración

public typealias TangentVector = EmptyTangentVector

tamaño de la piscina
El tamaño de la ventana de reducción deslizante para pooling.
Declaración
@noDerivative public let poolSize: Int
paso
El paso de la ventana corredera para la dimensión temporal.
Declaración
@noDerivative public let stride: Int
relleno
El algoritmo de relleno para la agrupación.
Declaración
@noDerivative public let padding: Padding
init(tamaño piscina:zancada:relleno:)
Crea una capa de agrupación máxima.
Declaración
public init(poolSize: Int, stride: Int, padding: Padding)
Parámetros
poolSize
El tamaño de la ventana de reducción deslizante para pooling.
stride
El paso de la ventana corredera para la dimensión temporal.
padding
El algoritmo de relleno para la agrupación.
adelante(_:)
Devuelve el resultado obtenido al aplicar la capa a la entrada dada.
Declaración
@differentiable public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>
Parámetros
input
La entrada a la capa.
Valor de retorno
La salida.

`poolSize`	El tamaño de la ventana de reducción deslizante para pooling.
`stride`	El paso de la ventana corredera para la dimensión temporal.
`padding`	El algoritmo de relleno para la agrupación.

MaxPool1D

Declaración

Declaración

Declaración

Declaración

Declaración

Parámetros

Declaración

Parámetros

Valor de retorno