@frozen
public struct SeparableConv2D<Scalar> : Layer where Scalar : TensorFlowFloatingPointUna capa de convolución 2-D Separable.
Esta capa realiza una convolución en profundidad que actúa por separado en los canales seguida de una convolución puntual que mezcla los canales.
El núcleo de convolución en profundidad 4-D.
Declaración
public var depthwiseFilter: Tensor<Scalar>El núcleo de convolución puntual 4-D.
Declaración
public var pointwiseFilter: Tensor<Scalar>El vector de sesgo.
Declaración
public var bias: Tensor<Scalar>La función de activación por elementos.
Declaración
@noDerivative public let activation: ActivationLos pasos de la ventana deslizante para dimensiones espaciales.
Declaración
@noDerivative public let strides: (Int, Int)El algoritmo de relleno para convolución.
Declaración
@noDerivative public let padding: PaddingCrea un
SeparableConv2Dcapa con la profundidad para dar lugar especificado y filtro puntual, el sesgo, la función de activación, zancadas, y el relleno.Declaración
public init( depthwiseFilter: Tensor<Scalar>, pointwiseFilter: Tensor<Scalar>, bias: Tensor<Scalar>? = nil, activation: @escaping Activation = identity, strides: (Int, Int) = (1, 1), padding: Padding = .valid )Parámetros
depthwiseFilterEl 4 D-profundidad para dar lugar convolución kernel
[filter height, filter width, input channels count, channel multiplier].pointwiseFilterEl 4-D puntual convolución kernel
[1, 1, channel multiplier * input channels count, output channels count].biasEl vector de sesgo.
activationLa función de activación por elementos.
stridesLos pasos de la ventana deslizante para dimensiones espaciales.
paddingEl algoritmo de relleno para convolución.
init (depthwiseFilterShape: pointwiseFilterShape: strides: padding: activación: useBias: depthwiseFilterInitializer: pointwiseFilterInitializer: biasInitializer :)
Crea un
SeparableConv2Dcapa con la profundidad para dar lugar y el filtro puntual forma especificada, zancadas, relleno, y la función de activación de elemento a elemento.Declaración
public init( depthwiseFilterShape: (Int, Int, Int, Int), pointwiseFilterShape: (Int, Int, Int, Int), strides: (Int, Int) = (1, 1), padding: Padding = .valid, activation: @escaping Activation = identity, useBias: Bool = true, depthwiseFilterInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = glorotUniform(), pointwiseFilterInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = glorotUniform(), biasInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = zeros() )Parámetros
depthwiseFilterShapeLa forma del núcleo de convolución en profundidad 4-D.
pointwiseFilterShapeLa forma del núcleo de convolución puntual 4-D.
stridesLos pasos de la ventana deslizante para dimensiones espaciales / espaciotemporales.
paddingEl algoritmo de relleno para convolución.
activationLa función de activación por elementos.
filterInitializerInicializador que se utilizará para los parámetros del filtro.
biasInitializerInicializador que se utilizará para los parámetros de polarización.