@frozen
public struct TransposedConv2D<Scalar> : Layer where Scalar : TensorFlowFloatingPointUna capa de convolución transpuesta 2-D (por ejemplo, convolución transpuesta espacial sobre imágenes).
Esta capa crea un filtro de convolución que se transpone-convoluciona con la entrada de la capa para producir un tensor de salidas.
El núcleo de convolución 4-D.
Declaración
public var filter: Tensor<Scalar>El vector de sesgo.
Declaración
public var bias: Tensor<Scalar>La función de activación por elementos.
Declaración
@noDerivative public let activation: ActivationLos pasos de la ventana deslizante para dimensiones espaciales.
Declaración
@noDerivative public let strides: (Int, Int)El algoritmo de relleno para convolución.
Declaración
@noDerivative public let padding: PaddingLa propiedad paddingIndex nos permite manejar el cálculo basado en el relleno.
Declaración
@noDerivative public let paddingIndex: IntCrea un
TransposedConv2Dcapa con el filtro especificado, el sesgo, la función de activación, zancadas, y el relleno.Declaración
public init( filter: Tensor<Scalar>, bias: Tensor<Scalar>? = nil, activation: @escaping Activation = identity, strides: (Int, Int) = (1, 1), padding: Padding = .valid )Parámetros
filterA 4-D tensor de la forma
[height, width, output channel count, input channel count].biasEl tensor de polarización de la forma
[output channel count].activationLa función de activación por elementos.
stridesLos pasos de la ventana deslizante para dimensiones espaciales.
paddingEl algoritmo de relleno para convolución.
Crea un
TransposedConv2Dcapa con la forma especificada filtro, zancadas, relleno, y la función de activación de elemento a elemento.Declaración
public init( filterShape: (Int, Int, Int, Int), strides: (Int, Int) = (1, 1), padding: Padding = .valid, activation: @escaping Activation = identity, useBias: Bool = true, filterInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = glorotUniform(), biasInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = zeros() )Parámetros
filterShapeA 4-D tensor de la forma
[width, height, input channel count, output channel count].stridesLos pasos de la ventana deslizante para dimensiones espaciales.
paddingEl algoritmo de relleno para convolución.
activationLa función de activación por elementos.
filterInitializerInicializador que se utilizará para los parámetros del filtro.
biasInitializerInicializador que se utilizará para los parámetros de polarización.