TranspuestoConv3D

@frozen
public struct TransposedConv3D<Scalar> : Layer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

Una capa de convolución transpuesta tridimensional (por ejemplo, convolución transpuesta espacial sobre imágenes).

Esta capa crea un filtro de convolución que se transpone-convoluciona con la entrada de la capa para producir un tensor de salidas.

  • El núcleo de convolución 5-D.

    Declaración

    public var filter: Tensor<Scalar>

  • El vector de sesgo.

    Declaración

    public var bias: Tensor<Scalar>

  • La función de activación por elementos.

    Declaración

    @noDerivative
public let activation: Activation

  • Los pasos de la ventana corredera para las dimensiones espaciales.

    Declaración

    @noDerivative
public let strides: (Int, Int, Int)

  • El algoritmo de relleno para la convolución.

    Declaración

    @noDerivative
public let padding: Padding

  • La propiedad paddingIndex nos permite manejar el cálculo basado en el relleno.

    Declaración

    @noDerivative
public let paddingIndex: Int

  • El tipo de función de activación por elementos.

    Declaración

    public typealias Activation = @differentiable (Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

  • Crea una capa TransposedConv3D con el filtro, el sesgo, la función de activación, los avances y el relleno especificados.

    Declaración

    public init(
  filter: Tensor<Scalar>,
  bias: Tensor<Scalar>? = nil,
  activation: @escaping Activation = identity,
  strides: (Int, Int, Int) = (1, 1, 1),
  padding: Padding = .valid
)

    Parámetros

    filter

    El núcleo de convolución 5-D.

    bias

    El vector de sesgo.

    activation

    La función de activación por elementos.

    strides

    Los pasos de la ventana corredera para las dimensiones espaciales.

    padding

    El algoritmo de relleno para la convolución.

  • Devuelve el resultado obtenido al aplicar la capa a la entrada dada.

    Declaración

    @differentiable
public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

    Parámetros

    input

    La entrada a la capa.

    Valor de retorno

    La salida.

  • Crea una capa TransposedConv3D con la forma de filtro, los pasos, el relleno y la función de activación de elementos especificados. El tensor de filtro se inicializa mediante la inicialización uniforme de Glorot con el generador especificado. El vector de sesgo se inicializa con ceros.

    Declaración

    public init(
  filterShape: (Int, Int, Int, Int, Int),
  strides: (Int, Int, Int) = (1, 1, 1),
  padding: Padding = .valid,
  activation: @escaping Activation = identity,
  useBias: Bool = true,
  filterInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = glorotUniform(),
  biasInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = zeros()
)

    Parámetros

    filterShape

    La forma del núcleo de convolución 5-D.

    strides

    Los pasos de la ventana corredera para las dimensiones espaciales.

    padding

    El algoritmo de relleno para la convolución.

    activation

    La función de activación por elementos.

    generator

    El generador de números aleatorios para la inicialización.