ส่วนประกอบไปป์ไลน์ BulkInferrer TFX

จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ

คอมโพเนนต์ BulkInferrer TFX ทำการอนุมานแบบแบตช์กับข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับ ที่สร้าง InferenceResult ( tensorflow_serving.apis.prediction_log_pb2.PredictionLog ) มีคุณสมบัติเดิมและผลการทำนาย

BulkInferrer ใช้:

  • รูปแบบการฝึกอบรมใน SavedModel รูปแบบ
  • tf.ตัวอย่างที่ไม่มีป้ายกำกับซึ่งมีคุณลักษณะ
  • (อุปกรณ์เสริม) การตรวจสอบผลมาจากการ ประเมิน องค์ประกอบ

BulkInferrer ปล่อย:

การใช้คอมโพเนนต์ BulkInferrer

คอมโพเนนต์ BulkInferrer TFX ใช้เพื่อทำการอนุมานแบบแบตช์ใน tf.Examples ที่ไม่มีป้ายกำกับ มันมักจะมีการใช้งานหลังจากการ ประเมิน องค์ประกอบที่จะดำเนินการอนุมานที่มีรูปแบบการตรวจสอบหรือหลังจาก เทรนเนอร์ องค์ประกอบโดยตรงดำเนินการอนุมานในรูปแบบการส่งออก

ปัจจุบันทำการอนุมานโมเดลในหน่วยความจำและการอนุมานระยะไกล การอนุมานระยะไกลต้องการให้โฮสต์โมเดลบนแพลตฟอร์ม Cloud AI

รหัสทั่วไปมีลักษณะดังนี้:

bulk_inferrer = BulkInferrer(
    examples=examples_gen.outputs['examples'],
    model=trainer.outputs['model'],
    model_blessing=evaluator.outputs['blessing'],
    data_spec=bulk_inferrer_pb2.DataSpec(),
    model_spec=bulk_inferrer_pb2.ModelSpec()
)

รายละเอียดเพิ่มเติมที่มีอยู่ใน การอ้างอิง BulkInferrer API