Komponen Pipa TFX ContohValidator
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Komponen pipeline ContohValidator mengidentifikasi anomali dalam pelatihan dan penyajian data. Itu dapat mendeteksi berbagai kelas anomali dalam data. Misalnya dapat:
- melakukan pemeriksaan validitas dengan membandingkan statistik data dengan skema yang mengkodifikasi harapan pengguna.
- mendeteksi kemiringan penyajian pelatihan dengan membandingkan data pelatihan dan penyajian.
- mendeteksi penyimpangan data dengan melihat serangkaian data.
- melakukan validasi khusus menggunakan konfigurasi berbasis SQL.
Komponen alur SampleValidator mengidentifikasi anomali apa pun dalam data contoh dengan membandingkan statistik data yang dihitung oleh komponen alur StatisticsGen terhadap skema. Skema yang disimpulkan mengkodifikasi properti yang diharapkan dapat dipenuhi oleh data masukan, dan dapat dimodifikasi oleh pengembang.
- Menggunakan: Skema dari komponen SchemaGen, dan statistik dari komponen StatisticsGen.
- Memancarkan : Hasil validasi
Validasi Data ContohValidator dan TensorFlow
ContohValidator memanfaatkan Validasi Data TensorFlow secara ekstensif untuk memvalidasi data masukan Anda.
Menggunakan Komponen ContohValidator
Komponen pipeline ContohValidator biasanya sangat mudah diterapkan dan memerlukan sedikit penyesuaian. Kode tipikal terlihat seperti ini:
validate_stats = ExampleValidator(
statistics=statistics_gen.outputs['statistics'],
schema=schema_gen.outputs['schema']
)
Detail lebih lanjut tersedia di referensi API ContohValidator .
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2024-09-09 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Informasi yang saya butuhkan tidak ada"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Terlalu rumit/langkahnya terlalu banyak"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Sudah usang"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Masalah terjemahan"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Masalah kode / contoh"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Lainnya"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Mudah dipahami"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Memecahkan masalah saya"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Lainnya"
}]
{"lastModified": "Terakhir diperbarui pada 2024-09-09 UTC."}
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Informasi yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Terlalu rumit/langkahnya terlalu banyak","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Sudah usang","outOfDate","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Masalah kode / contoh","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2024-09-09 UTC."],[],[]]
